简介：摘要：本研究基于电力负荷预测模型，探讨了其在负荷控制中的应用。首先，综述了电力负荷预测的重要性及其在电力系统运行中的作用。然后，介绍了几种常用的电力负荷预测模型，包括统计模型、机器学习模型和深度学习模型，并对它们的优缺点进行了比较分析。接着，详细阐述了电力负荷预测模型在负荷控制中的应用场景，包括负荷平衡、资源优化和能源调度等方面。最后，总结了当前研究的进展和存在的问题，并提出了未来研究的展望。

简介：摘要：随着人工智能的快速发展，大模型训练和应用成为了行业的热点。云计算作为支撑这些大型任务的关键基础设施，其基础架构也经历了显著的演化。本文综述了云计算基础架构的演化过程，特别关注了如何适应大模型训练和应用的需求，包括硬件资源优化、网络架构升级、存储系统革新和平台服务创新等方面。

简介：摘要：

简介：摘要：空分设备变负载自动控制系统，是一种新型的自动变负荷控制系统。对空分设备的结构、流程进行了详细的介绍，对已有的DCS控制系统及先进的控制技术进行了分析，并对自动变负荷系统中的关键部分进行了详细的论述。通过对负载自动化控制的实践证明，该方法能够有效地解决空分设备的低效和高能耗问题，每年可获得直接经济效益470万元。

简介：摘要：新型电力负荷管理系统是利用通信网络和计算机技术，将电能表、负荷监控终端、负荷控制终端、通信网络等设备组成一个完整的系统，实现对用户用电情况的实时监控、数据分析以及对用户的合理用电、节能减排的控制和管理。它既能实现对用户用电的远程控制，又能实现对用户用电数据的实时采集和远程传输。该系统主要有四大功能：数据采集处理、远程控制、信息传输和分析决策。同时该系统也存在一些问题，针对这些问题，提出了相应的解决方法。

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简介：摘要：冷轧负荷平衡轧机传动控制系统与AGC系统（厚度自动控制AutomaticGaugeControl）结合环节是否能够满足生产的一个重要条件。假设在生产过程中出现传动负荷不平衡，则将直接影响作业效率并产生一些生产事故。本文通过作者的亲身经历，通过排除法对负荷不平衡的产生原因及排查方法进行介绍。

简介：摘要：科研建筑作为研发实验活动的重要场所，其功能各异、工艺复杂。科研建筑内的实验室既具有共同特点，又有各自的特殊性，暖通设计应最大程度地满足使用者的需求。不同实验功能，实验设备仪器的不同要要求，服务室内对象的差异，都导致建筑冷热负荷需求变化，对建筑冷热源提出了不同的要求。鉴于此，本文主要分析科研建筑冷热负荷特点及冷热源选择。

简介：摘要：近些年来，各地多次出现强降温天气，为应对极端天气，对预测供热所需供热量进行精准预测，研发出一种供热系统热负荷预测技术，使供热的安全稳定得以保障，确保系统的热负荷在满足用户需求的同时最大程度上减少浪费，从而实现节约供热成本，合理利用能源的目标。为此，本文对集中供热系统热负荷预测方法进行了论述，分析了具体的预测过程，阐明了各种预测方法的应用范围及注意事项，以期为相关工作单位及人员提供参考。

简介：摘要：本文基于顶升法测量船舶轴系轴承负荷，研究了顶升法原理、测量过程、轴系轴承负荷的计算、轴系轴承负荷的调整和测量误差分析。讲述了测量方法，讨论了计算方法及计算过程，分析了引起测量误差的因素，为测量船舶轴系中间轴承负荷的测量提供了一定的参考。

简介：摘要：城市燃气短期负荷智能预测技术的研究是在当前数字化和智能化技术迅速发展的大背景下，针对城市燃气供应系统中存在的负荷预测精度不高、效率低下等问题而展开的重要研究方向。随着城市人口增长和工业发展，燃气需求量不断增加，而传统的负荷预测方法无法满足快速变化的城市燃气需求。基于此，本篇文章对城市燃气短期负荷的智能预测技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：道路交通标志系统作为交通管理的重要组成部分，对驾驶员行车过程中的指引、警示和信息传递起着至关重要的作用。然而，复杂的道路交通环境使得驾驶员需要在短时间内快速准确地理解各种标志信息，并做出相应的反应。因此，在道路交通标志系统设计中，认知负荷成为了一个需要充分考虑的重要因素。本文主要分析道路交通标志系统设计的认知负荷。

简介：摘要  分析了中大型项目空调能源站冷冻机组的多种组合配置，以北京某项目为例，通过全年负荷模拟及其特点，从不同方面比较了各种冷机组合的优缺点，包括机组能效比，机组综合COP的运行小时占比及最低负荷开机时的适应性，给出最优配置。

简介：摘要:本文旨在探究大客户电能采控终端的负荷控制应用。首先介绍了大客户电能采控终端的基本概念和作用，然后详细分析了其在负荷控制方面的应用现状和挑战，最后提出了相应的解决方案和展望。

简介：摘要：在现代航空运输系统中，空中交通管制员（ATC）的角色至关重要。他们通过无线电通信管理着茫茫天空中的航班，确保安全高效地指挥航空器进行起飞、巡航和降落。然而，随着航空运输业的快速发展，管制员面临的通话负荷越来越重，成为了影响其工作效率和航班安全的关键因素。本文继续深入探讨了影响空中交通管制员通话负荷的因素，并提出相应的应对措施。

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简介：摘要:本文探讨了电力系统负荷预测与调度策略优化的关系。在现代能源管理中，准确预测电力负荷对于确保电力系统的稳定运行至关重要。通过分析历史负荷数据、气象因素等，可以构建有效的负荷预测模型。然后，将预测结果应用于调度策略优化，以实现电力供需平衡、降低能源浪费和成本。本文主要聚焦于负荷预测与调度策略优化的相互关系，探讨如何借助先进的算法和技术提高电力系统的效率和可靠性。

简介：摘要：本文针对电力负荷预测与优化展开研究，以提高电力系统的运行效率与可靠性。首先，介绍了经典时间序列方法和机器学习方法在电力负荷预测中的应用。其次，深入探讨了特征工程、模型参数调优和模型融合策略等模型优化步骤。进一步，通过实际案例分析，展示了电力负荷预测与优化的应用过程及效果评估方法。最后，总结指出，电力负荷预测与优化在实现电力系统智能化和可持续发展方面具有重要意义，未来的发展方向包括智能电网技术、大数据分析和新能源技术等。

简介：摘要：随着社会的发展和科技的进步，人们生活水平的不断提高，人们对电力负荷的需求量成倍增长，电力系统负荷负荷预测能够为电网设备科学管理和规划提供决策性依据，能够有效提升电网运行管理水平，基于自适应学习 的电力系统负荷预测，可以提高负荷预测的准确性，为电力系统的优化调度和决策支持提供更为可靠的数据基础。

简介：摘要：本研究以大规模工业气体排放和环境负载为背景，以相关影响因素为研究对象，进行了深入的理论和实证研究。研究方法主要基于定量分析和案例研究，使用多元统计分析和模型模拟来探讨气体废弃物与环境负荷之间的复杂关系。研究结果表明，工业气体废弃物的排放量与环境负荷之间存在显著的正相关关系。其中，二氧化硫、氮氧化物和颗粒物的排放量是影响环境负荷最大的因素。通过调控这些废气的排放，可以有效降低环境负荷，改善环境质量。此外，研究还发现，采用高效、清洁的生产技术和设备，可以将气体废弃物的排放量降至最低，从而提高经济效益，减轻环境负荷。本研究的成果对现有的环境保护政策和工业生产实践具有一定的参考价值。