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  • 简介:在隧洞施工过程中,常遇到复杂的地质情况,应及时采取隧洞超前地质预报工作,预防突发情况和减少不必要的损失.主要根据在吉林省中部引松供水工程的隧洞施工中,采取立体式综合超前地质预报技术进行超前预报,给出合理性建议,指导安全施工.

  • 标签: 超前地质预报 地震波 TRT6000 EH-4 地质分析法
  • 简介:近年来,随着国民经济的快速发展,我国广大的喀斯特地区正在修建大量的隧道工程,面临的施工问题也日益复杂。如何提高喀斯特地区隧道地质预报准确性已经成为迫切需要解决的课题。本文依托新建贵广铁路某隧道超前预报工作为工程背景,对TSP203预报中的一些问题进行了探讨,提出了以TSP203岩石物理力学参数曲线为主要解释依据,并结合纵波(P波)的深度偏移图进行综合分析解释的方法,能有效提高TSP203的预报准确率,对类似工程有一定的借鉴意义。

  • 标签: 地质学 隧道超前地质预报 TSP203 岩石物理力学参数 P波 深度偏移图
  • 简介:本文介绍TSP203^plus的原理及其在某水电站辅助洞工程超前地质预报上的实际应用情况,通过对比分析论证了TSP203^plus超前地质预报系统在隧道超前地质预报中的有效性,展示了TSP203^plus超前地质预报系统在深埋深长隧道、高压岩溶地下水下的隧道超前预报的广阔应用前景。

  • 标签: 勘查技术 TSP203^plus 超前地质预报 隧道
  • 简介:竖井施工受地质条件影响经常出现井壁塌滑,滑塌体处理过程危及施工安全及拖延施工进度。溧阳抽水蓄能电站地下厂房工程引水竖井塌方,在堆渣体内开挖采用超前小导管灌浆固结松散石渣,加固滑塌堆渣体井壁,取得了较好效果,保证了竖井堆渣体井壁在开挖期间的稳定,有效解决了开挖出渣期间的安全问题。

  • 标签: 超前小导管 竖井滑塌体 井壁稳定
  • 简介:针对以往监测模型预测精度难以保证的问题,提出了一种新的安全监测预报模型——遗传回归模型,在保证一定拟合精度的基础上运用该模型,提高了模型预测精度。

  • 标签: 安全监测预报 遗传回归模型
  • 简介:洪水概率预报通过提供具有一定置信度的预报区间,评估预报结果的可靠度,为防洪调度提供重要依据。以淮河关键防洪断面王家坝为研究对象,分别采用API和新安江(XAJ)确定性模型进行初始的确定性预报,在此基础上,再采用模型条件处理器(MCP)推求不同量级洪水预报流量的条件概率分布函数,实现洪水概率预报。分别从中位数的确定性精度评价和概率预报的可靠度评价两方面对预报结果进行分析,结果表明:MCP洪水概率预报结果不仅具有较高的可靠度,而且其中位数预报与确定性模型结果相比,预报精度整体有所提高,说明MCP具备一定的校正预报能力。

  • 标签: 洪水概率预报 模型条件处理器 API模型 新安江模型
  • 简介:由于河北省张家口市所处地理位置、水文气象、植被特点等诸多因素的特殊性,本地区的洪水预报相对空白,鉴于此,简要介绍了张家口市所在流域的特点,并对位于张家口市上游的桑干河流域代表性控制站石匣里水文站的暴雨洪水特性作了分析,建立了石匣里水文站的洪水预报方法,为张家口的洪水预报提供了相对可靠的理论性成果。

  • 标签: 特殊性 代表性控制站 暴雨洪水特性 洪水预报方法
  • 简介:关联规则是一种重要的数据挖掘技术。现结合水文长期预报的特殊性,将关联规则挖掘分析方法应用于径流长期预报中。根据预报目标初选出预报因子,构成长期预报事务数据集。然后将其进行离散化处理,对离散化后的数据集进行关联规则分析,挖掘出满足事先设定的最小支持度和最小置信度的强关联规则,解释规则并建立模型。以嫩江江桥站汛期径流长期预报为例,挖掘出满足要求的强关联规则,这些强关联规则中蕴含着北太平洋海温变化和江桥汛期径流的关系,说明了关联规则挖掘分析方法在径流长期预报中的可行性。

  • 标签: 海温 关联规则 数据挖掘 长期预报
  • 简介:耦合降水集合预报信息与水文模型是水文预报发展的一个重要方向。然而由于大气运行初始条件及模式的不确定性数值降雨预报不可避免地存在误差。基于全球集合预报系统(GFS)提供的1~8d预见期的降雨集合预报数据,研究了基于扩展型Logistic算法和异方差扩展型Logistic算法发展的5个统计后处理模型对淮河流域息县子流域GFS预报降雨的校正效果。结果表明,5个模型对GFS预报降雨均具有较好的校正效果,但随着预见期的增长,各个模型的校正能力呈衰减趋势。总体而言,相较于基于扩展型Logistic算法的3个模型,基于异方差扩展型Logistic算法的2个模型具有更优的校正能力。

  • 标签: 集合降雨预报 集合后处理 扩展型Logistic算法 异方差扩展型Logistic算法 GFS
  • 简介:水文预报对于防洪、抗旱以及水资源调度等具有重要意义。水文预报通常依靠水文模型来完成,由于受到不同流域特点、产汇流机制等的限制,每个水文模型都具有各自的特点及适用区域。单一模型具有非常大的水文预报不确定性,为了解决单一模型局限性的问题,多模型水文预报常作为降低水文预报不确定性有效方法之一。选用三种常见的水文模型:时变增益水文模型、新安江模型和萨克拉门托模型,在珠江飞来峡流域进行分布式建模,采用相同的输入与初始场,三个模型独立进行模拟,然后对比三个模型的结果,并进行贝叶斯多模型加权平均和简单平均得到多模型平均结果,研究结果表明,贝叶斯模型处理后的结果要比单个模型模拟结果和简单平均处理后的结果准确率高。

  • 标签: 飞来峡 水文预报 不确定性 贝叶斯多模型