简介：电力系统与人们的生活、工业的生产息息相关,电力系统的稳定运行关系到了国家工业领域的正常生产,国民的正常生活,随着信息化、数字化时代的到来,电力系统中各种智能终端设备的投入,智能电网、智能能源系统的建设,使得电力系统涌现出了大量电力数据,这些大量电力数据的背后隐藏着许多电力系统运行的宝贵信息,如何挖掘出这些宝贵的信息成为了电力系统亟待解决的问题。数据挖掘是利用数学的方法挖掘出隐藏在信息背后的价值,完成从知识到价值的转变,因此使用数据挖掘的方法来分析电力数据。

简介：近些年来，随着科学技术的快速发展以及社会经济的进步，互联网技术以及智能手机走入了越来越多人的生活当中，这也在一定程度上推动了大数据、云计算等技术的发展和成熟。本文对大数据背景下的分析人才培养现状进行介绍，并探讨了基于大数据分析实践人才引流计划的发展情况以及存在的问题，以期为相关工作者提供指导和帮助。

简介：运用函数性数据分析方法对中国从1990年1月到2009年12月期间的消费价格指数的季节变动特征进行了分析,结果发现中国消费价格指数存在季节性,一般年份对应的相平面图呈现相似的几何结构;基于傅里叶基函数组合给出的拟合函数较好地刻画了消费价格指数的季节变动特征。另外,中国物价水平具有惯性特征,其在受到一个结构性冲击的影响偏离正常水平之后,大约在一个季度回复到正常水平。

简介：由暨南大学主办暨南大学经济学院统计系承办的“大数据背景下统计调查与数据分析研讨会”2013年12月5—7日在广州举行。

简介：摘要利用湛江机场27a的雷暴观测资料，用数理统计、线性分析等方法对年雷暴、月雷暴、雷暴日变化及初（终）日保证率方面进行统计分析，揭示出湛江机场雷暴的气候变化特征。结果表明湛江机场属于雷暴多发区，年平均雷暴日数为60d，年雷暴日数年际变化幅度大；27a来年雷暴的发生有逐渐增加的趋势，夏季对年雷暴日数的变化趋势影响贡献最大；一年12个月都有可能出现雷暴，其中雷暴多集中出现在4～9月份，以6月份出现最多，1、12月份出现最少；雷暴初（终）日的年际变化差异大，计算不同保证率下的雷暴可能初（终）日，得出一年中任意时期都有雷暴发生；同时雷暴具有明显的日变化特征。

简介：调查活动主要是调查问卷的设计与数据的处理。问卷设计的难点在于用什么样的指标将调查的目的与内容体现出来，数据处理的难点是进行数据挖掘，使调查获得的第一手资料通过系列分组能展现出调查对象的特征。本文通过大学生人生观伦理观的调查案例，阐述了市场调查实践课的调查方案设计的基本思想及其调查结果分析，重点介绍了问卷的设计与数据的处理以及调查的实施情况。

简介：摘要伴随着我国福利彩票事业的发展，越来越多公众参与到福利彩票活动中，这对彩票主管部门及监管部门对彩票数据的管理及使用都提出了更高要求。同时，随着新技术发展，大数据时代的来临，大数据分析、应用普遍化，彩票发行管理工作的要求也要跟紧时代步伐，才能符合产业发展需要。本文将从电脑彩票数据管理和数据分析方面存在的问题进行研究，并提出解决办法，旨在进一步提升我省电脑福利彩票发行管理成效，以供参考。

简介：

简介：摘要5G中的大数据分析体系的建立在5G发展中占据十分重要的地位，大数据中核心数据的分析能力，能够提升用户的体验和网络质量水平，构建基于移网用户的大数据分析体系就显得尤为重要。因此，本文主要从5G的移网用户感知大数据分析体系建立的重要性、大数据分析体系所面临的问题以及处理措施等方面进行研究。

简介：摘要在21世纪发展的今天，移动通信网络对现代人日常生活具有极其重要的影响，必须对其加强重视，在此过程中科学应用大数据分析能够合理优化移动通信网络，本文首先分析大数据分析的具体应用，然后以此为基础，进一步探究如何优化移动通信网络，希望能够进一步推进我国通信工程建设。

简介：一、关于人口总量（一）常住人口。2010年11月1日零时，全省常住人口为8041．8万人，占全国总人口的6％，居全国第4位。与2000年第五次全国人口普查结果相比，常住人口减少287．3万人，减少3．45％，平均每年减少0．35％，占全国总人口的比重下降0．58个百分点，在全国的位次未发生变动。常住人口减少，主要是因为近年来各地狠抓劳务输出工作，大量劳动力流到省外造成的。

简介：利用广州市2005年1%人口抽样调查数据,描述广州市不同身份人口的养老保险获得现状,并实证检验本地市民、本地农民、外来市民和农民工四群体在养老保险获得上存在的差异,并探求造成这种差异的原因。

简介：摘要我国经济的快速发展离不开国家道路建设的大力支持。目前，高速公路收费设备系统种类繁多、集成性不高、维护难度大、管理成本高；运营中心对车辆限流管控调度能力不足，对识别偷逃通行费行为（包括ETC大车小标）、异常情况自动拦截行为稽查难度大；收费站出入口对车辆自动判别车型分类难度大，人工判别车型种类繁多容易出错。

简介：随着科学技术的发展，大数据的应用渗透到社会的各个领域，成为现代社会发展的重要动力。矿山大数据来自生产流程的所有方面，是矿山所有工作的重要安全管理任务，与大型数据的支持密不可分。促进矿山大型数据的使用，为精密矿山生产管理提供服务，并为集团决策提供科学准确的数字依据。

简介：现在我国的各行各业已经开始利用大数据分析技术，移动通信行业当然也不例外，大数据分析技术对于移动通信网络优化起到至关重要的作用。移动通信网络进入新的发展时代，面临着多种挑战，移动通信网络在大数据技术的支持下，能够化解很多问题和困难，本文就来讲述大数据分析在移动通信网络优化中的应用。

简介：摘要装备监测中，获取装备信息的主要途径是对装备进行数据采集，通过数据来反映装备的技术水平和状态水平。要让数据显示出这些信息，数据处理必不可少。数据处理依靠基本的数学原理，依托计算技术，快速有效的处理数据，给出需要的信息，是装备监测的重要环节。数据处理技术的发展，带动了装备监测的发展，现代数字处理技术，将装备监测也带到了一个新时代。

简介：摘要自2007年动车组上线以来，我国已积累了大量的动车组运维数据，这些数据中蕴含着动车组性能变化规律和故障诊断信息，为进一步开展修程修制优化和寿命研究创造了条件。但由于数据量大且增长迅速、数据类型多、无效的干扰数据多、数据处理实时性要求高等原因，使得传统的数据处理技术难以满足应用需求。本文通过开展基于大数据分析的动车组零部件修程修制优化研究，掌握动车组关键零部件性能随运营里程或运营时间的增加的变化趋势，基于大数据评估分析零部件的实际使用寿命，对修程修制进行优化，避免过度修或欠修，提高维修质量和效率，降低维修成本。

简介：本研究通过对成都市1,252名大学生学术论文规范认知状况的问卷调查,运用频数统计、交叉列联表和卡方分布方法,了解大学生对学术规范的认知现状以及对待学术论文写作的态度。建议从树立学术意识、重视学术积累、强化学术训练、恪守学术道德等方面提高大学生学术论文的写作水平。

简介：以中国油砂资源富集的省域为研究对象,综合运用SPSS和GeoDA软件,对中国区域油砂资源丰度和投资环境的空间差异分析后发现：中国油砂富集区域的资源丰度与投资环境差异较大,资源丰度较高的区域主要集中于西部,而投资环境较优的区域则主要集中于东部和中部;资源丰度的全局自相关特征明显,存在着相似值的空间集聚特征;依据油砂资源丰度与区域投资环境组合类型的空间特征,可以规划出中国区域油砂资源的勘探开发序列.

简介：*摘要中国上海是中国共产党的诞生地，同时也是中国的直辖市之一。上海领导着我国发展的重要领域，其中包括了经济，医学，贸易，科技创新等，所以也被评为世界一线城市。中医，是我国主要的一种医疗法，在我国拥有着非同凡响的影响力。现如今，中医院被越来越多的人所重视，那么在上海开一家中医院的可行性将是本文章的主题。