简介:摘要:改进的向量生成模型和特征提取模型分别从融合后的环境体系中对关键词深层解读。通过CNN建模指代特征提取,以向量矩阵作为输入,融合后的分向样本作为输出集合多义词样本循环多层分向提取。模型内部特殊采用分向相对卷积思想,保留了空间信息内的词语完整释义。向量化指代分析中采用改进CBOW模型的PYP算法,观测每个单词的参数分布,模拟上下文窗口结构,加入权重系数验证结构和内容的概率分布可行。
简介:研究了一类具有时滞的差分Lasota-Wazweska模型.首先利用差分不等式研究了该系统的一致持久性;其后通过构造适当的Lyapunov泛函得到了该系统全局吸引的充分性条件.例子和数值模拟说明了结果的可行性.