简介：摘要：贝叶斯公式是概率论中很重要的公式，贝叶斯公式在医学、信息传递、生产、侦破

简介：摘要：贝叶斯公式是建立在全概率公式的基础之上得到的，在各个领域有广泛的应用。本文采用探索式、启发式教学方法对贝叶斯公式进行教学设计。通过生活中的实际例子吸引学生注意力，以问题为导向，以分析为重点，以应用为巩固拓展，引导学生思考、解决问题，进而使学生较快理解与掌握贝叶斯公式的基本思想和基本求解步骤。

简介：针对性能退化服从对称Laplace过程的产品,对其可靠性评估提出了贝叶斯方法.采用对称Laplace过程描述产品的退化过程,通过确定模型中的参数服从固定的先验分布,并且利用Gibbs抽样的方法,建立基于退化数据的贝叶斯估计模型,得到参数的后验分布.用蒙特卡洛模拟计算得到其可靠性,最后通过仿真模拟验证了模型的有效性.

简介：摘要以三国演义中对空城计的描述为背景，根据博弈论中不完全信息静态博弈的相关知识，通过建模，计算和分析得出司马懿选择退兵是一种互利双赢的决策。在现代激烈的市场竞争中，企业需要通过权威性的信息发布机构证实信息的可靠性，得出不同决策之间的转折概率，为企业决策提供依据。

简介：现有的贝叶斯网络模型选择的各种评价准则中，评价准则最为常用。然而在大样本前提下近似推导得到的准则，在基于小样本条件下进行贝叶斯网络模型选择时，得到的网络过于稀疏，网络连通性不足。而准则在小样本条件下学习贝叶斯网络，选择出的网络往往比较复杂。针对这一情况，本文通过引入调整因子，将与准则的惩罚项进行加权，提出了评价准则，从而提高了小样本情况下贝叶斯网络模型选择的效果。理论分析和实验结果反映了改进的准则的合理性和有效性。

简介：摘要为满足市场的需要，许多机械制造企业都根据订货合同的要求来组织多品种小批量生产。对于特定的加工零件，有时质量控制指标并不唯一，而这些指标之间经常存在着一定的相关关系，仅靠分别对它们进行单变量质量控制，其结果往往不太可靠。因此研究多品种小批量生产工序的质量控制，对于保证提高企业产品质量，降低废品损失，提高工作效率，增加经济效益，都有着十分重要的现实意义。本文针对多品种小批量生产环境波动相对较大的特点、需要控制的质量指标多的情况，讨论贝叶斯理论的多重线性数学模型的实用性，以实现多品种小批量生产的多变量控制。

简介：采用带有随机微分方程的非线性混合效应模型对群体药物代谢动力学数据建模，通过在状态方程中引入随机项，将常微分方程扩展到随机微分方程．和常微分方程相比，随机微分方程可解决群体药物代谢动力学模型中相关残差问题．利用贝叶斯估计对非线性混合效应随机微分方程模型参数进行估计，给出群体参数及个体参数的精确后验分布，将Gibbs和Metropolis-Hastings算法相结合，给出参数估计值．通过计算机模拟和实例分析验证了方法的可靠性，结果表明利用非线性混合效应随机微分方程模型及贝叶斯估计方法分析群体药物代谢动力学数据是可行的．

简介：

简介：摘要：本文从课前、课中、课后三个方面对贝叶斯公式的设计进行探讨，利用耳熟能详的《狼来了》的小视频，引导学员分析孩子的可信度是如何下降的，通过层层提问，层层递进的方式引导学员进行探讨，即锻炼了学员分析问题，解决问题的能力，又对学员进行了课程思政，达到了立德树人，为战育人的目的。通过线上线下混合式教学，优化了课程内容设计，扩充了课堂容量，激发了学员学习的热情，更好的提升了课堂教学水平和人才培养质量。

简介：

简介：文章根据多维模糊空间来定义模糊条件概率的具体表达形式,得到了相关性质定理,并进行了定理的推导。由模糊条件概率公式和模糊划分的概念又得到了模糊全概率公式。最后根据模糊条件概率公式和模糊全概率公式导出了模糊贝叶斯公式的具体表达形式。

简介：为了解逃课因素对大学生逃课行为的影响程度，构建大学生逃课原因的贝叶斯网络模型，计算出模型节点间的关联度，以及条件概率改变的情况下节点概率变化率。该模型显示了大学生逃课因素间的动态变化，以及各个因素对逃课行为影响程度的大小。此模型有助于学校、教师以及学生本人客观了解逃课原因，由此采取适当干预，减少大学生逃课现象的发生。

简介：摘 要：全概率公式与贝叶斯公式是概率论中两个重要的公式,在实际中有广泛的应用.本文对“全概率公式及贝叶斯公式”进行仔细分析,用例子说明了它们的用法.另外在推广方面,给出了给出了事件发生概率的矩阵表达式.

简介：摘要贝叶斯分类便是统计分类学习中的一种，而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类学习中的一种。朴素贝叶斯分类的应用有很多，其在文本分来方面有这重要的地位。本文着重分析的应用便是朴素贝叶斯分类在垃圾邮件方面的步骤过程。在垃圾邮件分类的实例中，先对待分类邮件内容进行拆解，拆成一个一个词，再设定两个类，分别为正常邮件和垃圾邮件，通过贝叶斯公式得出每一个词即每个属性在两个类条件下的概率，由于属性的独立性，求出待分类邮件在两个类条件下概率，比较概率的大小即可确定该邮件的类别。

简介：本文系统地分析了平稳AR(1)时间序列模型的条件似然函数,并根据似然函数的统计结构构造了模型参数的共轭先验分布,研究了截断正态-逆Gamma共轭先验下模型的贝叶斯推断理论,包括参数的后验分布函数、二次损失函数下的贝叶斯估计及一步超前预报分析,最后采用一个仿真时间序列研究了先验分布参数对后验分布的影响。

简介：

简介：RSS是一种基于RDF／XML描述的全新的互联网信息获取方式。但目前，RSS文档的分类完全依赖于预先设定，对于适应用户多变的需求存在着明显的不足。朴素贝叶斯分类器是解决自然语言文本文档分类问题的最有效的方法之一。通过构造朴素贝叶斯学习器，用户可以构造出符合自己要求的RSS分类结构。实验结果表明，这种基于朴素贝叶斯方法的分类器。可以很好地实现对RSS文档的自动分类。

简介：摘要本文基于贝叶斯博弈理论，形成了攻击者和防御者之间的博弈过程，构建了一个防御模型，并证明了该模型中存在贝叶斯纳什均衡。而且在提高检测率的同时能有效的利用节点能量，表现出较高的能量效率。最后通过实验证明了该模型的有效性。

简介：文章通过一个典型的医疗决策方面的案例温故，复习全概率公式。引导学生自己证明贝叶斯公式，体会其应用背景及先验概率和后验概率这两个重要概念，使学生领悟到数学来源于实践，又服务于实践。

简介：[摘要]全概率公式和贝叶斯公式是工程数学中的重要知识点.本文通过引入和分析具体实例，归纳总结出全概率公式和贝叶斯公式，使学生更容易、透彻地理解和掌握这两个公式.[关键词]全概率公式贝叶斯公式划分全概率公式和贝叶斯公式是工程数学《概率论与数理统计》这门课程中非常重要的教学内容，也是考研的重要考点之一.但在大多数教材中，常常是直接给出这两个公式的定义，然后配以相应的例题.如果按照教材的这种思路直接讲给学生，势必造成学生死记硬背、套公式的误区.实际上，在讲解这两个公式的时候，我们完全可以采用另外一种更易于学生接受的讲法.本文则讨论以实例引入、逐步引申的讲法来讲授这一内容.首先引入引例，通过归纳得到全概率公式；再通过提问的方式，逐步引申，过渡到贝叶斯公式的定义及其应用......