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  • 简介:摘 要 : 针对于当今监控系统大多只起拍摄作用而无智能监控手段的问题,提出了基于目标检测算法的智能监控系统。在运用目标检测算法与人脸检测算法的基础之上,利用这些算法实现了能够检测移动目标并进行图像之中人脸的检测与提取,从而当陌生人进入时系统能够精确识别。实现了智能化监控,极大提升了监控的准确性与安全性。 关键词:目标检测、人脸检测、 智能监控 引言 智能视频监控系统无需监控人员持续地盯着屏幕,减轻了工作人员的负担,并具有主动性和实时性的优势。智能视频监控系统的主要职责是利用计算机视觉技术从视频图像中检测、跟踪、识别人脸,并对该主体的行为进行理解。 一、系统设计原理 该系统在原视频系统的监控功能基础上,还增加了以下功能: 包括固定传感器布控预警、华为云平台 Atlas200DK智能摄像头、数据处理系统、可视化一体平台。其中可视化一体平台包括人员属性检测采集系统和视频结构化回溯系统实现人脸信息采集的智能化分析及预警。 ( 1)视频监控系统具有人脸识别能力。要求系统能够自动捕捉出入监控范围的人员脸部图像与数据库信息进行比对 , 并自动识别判断是否为可疑人员上传至数据库处理系统。数据处理系统通过算法模型进行人脸识别并与云数据库中的信息比对,若信息不匹配,则智能启动无人机,无人机将进行目标追踪。 ( 2)系统会将收集到的信息上传至可视化一体平台。固定摄像头拍摄图像信息上传到数据处理系统,数据处理系统通过数据处理算法和可视化数据分析上传至可视化一体平台。无人机拍摄可疑人员后自行处理并上传至可视化一体平台呈现给用户。 二、算法分析 2.1目标检测算法( YOLO v3) YOLO v3采用帧间差分法进行图像提取,且采用多个 scale融合的方式做预测。原来的 YOLO v2有一个层叫: passthrough layer,假设最后提取的 feature map的 size是 13*13,那么这个层的作用就是将前面一层的 26*26的 feature map和本层的 13*13的 feature map进行连接,有点像 ResNet。当时这么操作也是为了加强 YOLO算法对小目标检测的精确度。这个思想在 YOLO v3中得到了进一步加强,在 YOLO v3中采用类似 FPN的 upsample和融合做法(最后融合了 3个 scale,其他两个 scale的大小分别是 26*26和 52*52),在多个 scale的 feature map上做检测,对于小目标的检测效果提升还是比较明显的。 YOLO v3中对前面两层得到的 feature map进行上采样 2倍,将更之前得到的 feature map与经过上采样得到的 feature map进行连接,这种方法可以让我们获得上采样层的语义信息以及更之前层的细粒度信息,将合并得到的 feature map经过几个卷积层处理最终得到一个之前层两倍大小的张量。 图 1 帧间差分法算法流程图

    2.2人脸检测算法 (MTCNN) 所谓人脸检测,就是给定一张图像,找到其中是否存在一个或多个人脸,并返回人脸置信度和人脸框位置。它是从待识别图像上获取有用信息的第一步,是实现实时、高精度人脸识别系统的前提和基础。网络实现人脸检测(人脸分类、边框回归)和关键点定位分为三个阶段: 第一阶段:由 P-Net获得了人脸区域的候选窗口和边界框的回归向量,并用该边界框做回归,对候选窗口进行校准,然后通过非极大值抑制( NMS)来合并高度重叠的候选框 第二阶段: P-Net得出的候选框作为输入,输入到  R-Net,网络最后选用全连接的方式进行训练,利用边界框向量微调候选窗体,再利用 NMS去除重叠窗体。 第三阶段:使用更加强大的 CNN( O-Net),网络结构比 R-Net多一层卷积,功能与 R-Net作用一样,只是在去除重叠候选窗口的同时,显示五个人脸关键点定位。 ONet 是网络的最后输出。 图 2 人脸检测阶段流程图

    三、系统结构设计 ( 1)数据输入层。本部分通过采集或导入已有人脸数据库,为系统提供待测人脸数据及人脸比对基础库。涵盖一切提供数据源的前端及数据库。 ( 2)算法引擎层。人脸识别平台系统是人脸识别系统的核心 ,主要包括人脸数据的建模,比对分析和存储。 ( 3) 平台服务层。平台服务层向下对接算法引擎,向上提供业务数据接口。主要包括接受客户提出的任务,调用相关底层算法引擎,对算法层反馈的结果进行分析,并提供相关的业务服务。 ( 4)大数据业务层。大数据业务层主要负责数据仓储及数据检索服务。数据仓储及数据检索服务。数据仓储指将系统中产生的人脸图片、人脸特征数据、告警推送信息,包括目标数据库的相关数据进行结构化存储;数据检索服务指与平台服务对接,提供结构化的快速检索,与安防业务相结合,实现对数据时间、空间信息的充分利用,且平台业务功能可在庞大的数据库中快速反馈检索结果。 固定摄像头拍摄图像上传至数据处理系统,数据处理系统通过目标检测算法、人脸检测算法、人脸识别算法将图像中的人脸识别出来并与数据库中的信息进行比对,并根据比对结果决定是否报警,同时将处理后的数据上传至可视化一体平台。更为重要的一点,可以对监拍对象进行数据提取分析,形成对象分析报告,高效准确地将其信息提供给客户。 图 3 系统结构流程图

    小结 随着科学技术的不断提高,人脸实时识别监控系统在使用时,依据人面像本身所固有的生理特征 ,利用目标检测算法、人脸检测算法和人脸识别算法来达到身份验证和识别的目的。 参考文献 [1]严杰支持人脸检测的智能视频监控系统的设计与实现 [D].重庆大学 . [2]李苗在,谷海红 .人脸识别研究综述 [J].电脑知识与技术 :学术交流 ,2011,07(8X):5992-5994.

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  • 简介:智能公交的电子站牌到站时间显示是智能公交系统中的关键技术,研究了目前智能公交系统中的各种到站预测方法,分析了现有解决方案的不足,并提出了一种基于专家系统的公交电子站牌到站时间预测算法。

  • 标签: 智能公交,电子站牌,专家系统
  • 简介:摘要:随着社会的快速进步,经济的迅猛增长,煤炭企业劳动定额定员管理水平也在不断提高。在竞争日益激烈的煤炭市场中,做好企业劳动定额定员管理对提高企业的工作效率,保障企业经济效益有着重要的意义。劳动定额定员有利于降低生产成本,避免不必要的浪费,也有利于企业内部管理的标准与协调发展,将人力资源合理地进行配置,将企业责任与任务落实到具体的人员,从而最大程度上保障煤炭企业的整体效益。

  • 标签: 煤炭企业 定额定员管理 新形势
  • 简介:摘要随着时代的发展和社会的进步,电力行业得到了快速发展,这使得配电网项目在不断的增多,使用传统的预算造价机制已经很难满足现阶段电力企业的发展,应该建立新型的工程造价体系,推动电力企业的健康可持续发展。本文简述了工程预算定额,并且在此基础上,论述了预算定额体系存在的问题,提出了配电网工程预算定额对配网工程造价控制的方法。

  • 标签: 110kV及以下 配电网工程 预算定额 应用探讨
  • 简介:摘要近年来,随着改革强军战略的持续深入,威胁的多元化、任务的多样化,发展的多极化,为“一切保打赢”的我军装备保障工作提出了更多的挑战,而如何着眼实战、紧贴实战进行战备保障训练是当前我军亟需解决的课题。

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  • 简介:摘要:政工师的基本工作在于为全体员工提供思想政治的教育与宣传,政工师自身修养水平的高低,不仅会影响其工作能力,还对其工作实效产生一定的影响。政工师自身思想政治观念与觉悟、沟通及领悟能力、工作的责任心及道德水平等方面会直接反映在其日常工作中。合格的政工师需要通过不断的学习提供自身修养水平,以便于为新时期的单位政工工作提供更好的思想政治教育。基于此,本文就如何提高政工师自身修养进行深入研究。

  • 标签: 政工师 自身修养 方法途径 
  • 简介:教师的专业成长与教育资源是相关联的,教师专业发展的主阵地在任职学校,而学校的主要培训模式是校本培训。

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  • 简介:摘要:党章中规定:纪律建设主要包括政治纪律、组织纪律、廉洁纪律、群众纪律、工作纪律、生活纪律。基层党支部作为党在军队中的末梢神经,发挥着不可替代的战斗堡垒作用。将纪律建设引向深入,加强基层党支部纪律建设是让基层党支部和党员干部知敬畏、存戒惧、守底线,确保全党上下步调一致。

  • 标签: 纪律建设 党支部 党的建设
  • 简介:摘要本文主要结合我国企事业单位财务管理工作开展情况,对新时期影响财务管理质量的问题进行分析,并重点针对如何提高财务管理水平进行思考,以确保企事业各项业务的正常开展。

  • 标签: 财务管理 问题 管理水平 提高对策
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  • 简介:摘要:胜利石油工程强化采购策略编制与应用,循因施策,提高年度采购策略对实际工作的指导性,对招标采购、框架协议执行、质量问题落实等问题制定相应措施。通过加强策略研究,持续优化、细化编制,使年度采购策略在公司生产建设物资保供中发挥了突出作用,有效提升采购管理水平

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  • 简介:囚徒困境是研究合作策略演化的重要工具,重复囚徒困境下的博弈者可以通过合作实现长期利益的最大化。采用生态演化模拟实验的方法研究在重复囚徒困境中初始环境设定的噪音水平和个体间交互频次对博弈策略演化的影响。研究结果表明,噪声水平和个体间交互频次对最终系统中优胜的博弈策略有决定性作用,这说明环境的初始设定条件是影响博弈策略演化的重要因素。

  • 标签: 囚徒困境 合作演化 噪音 策略演化
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  • 简介:摘要:城市化建设不断的加快,推动了房建工程的发展,在房建工程建设中,要严格的控制其质量,如果房建工程的质量不合格,将造成很大的危险,危害人们的生命,造成巨大的经济损失,因此,要重视房建工程的质量。目前,在房建工程施工中,影响其施工质量的因素比较多,如施工现场的管理,如果施工现场的管理水平较低,没有对施工工序进行合理的安排,造成施工工作进行的比较混乱,从而埋下很多的质量隐患,为此,在房建工程施工中,要加强对施工现场的管理,运用有效的方法进行施工现场的严格控制,使所有的施工工作顺利的进行,不仅可以提高房建工程的施工质量,还能减少施工中的安全事故,使房建工程施工安全有序的进行。

  • 标签: 房建施工 现场管理 现状 提高措施
  • 简介:摘要:面对新军事变革的浪潮,世界各国军队纷纷加速推进信息化建设,谋求率先实现军队转型。作为保障战争物资供应的部队后勤系统,其信息化程度如何,直接影响着后勤的保障能力和水平,影响战争的进程和结局。因此,在新形势下,部队后勤信息化建设必须以新时期军事战略方针为指导,以保障打赢为牵引,贯彻落实好科学发展观,科学规划,突出重点,稳步推进,不断提高平战时供应保障效益。

  • 标签: 部队后勤信息化 管理水平