简介：组织系统运行过程是利益群体非均衡博弈的过程,将非均衡性引入利益群体博弈模型,建立了多利益群体非均衡博弈模型,分析了模型的非均衡性及稳定性。通过协同超额收益、协同成本、非均衡性以及分配机制参数将利益群体同组织系统有效运行相联系。

简介：为探讨恰当划分复杂系统群体结构的新方法,提出了改进边介数法.在对网络实例空手道俱乐部的研究中,将该方法与传统社会学聚类方法和GN算法进行了对照比较.其实证结果表明了该方法对于正确分析系统的群体结构的有效性.

简介：专家与政府对利益冲突研究存在简单因果分析的共同缺陷，传统科学下的简单线性思维方式对利益冲突的解释力有限。复杂性科学及其思维方式有效改善这种简单因果关系，用复杂性科学从纵向解剖利益冲突的诱发机制与复杂性表征后发现，在无序思维、分形思维和生成思维指导下建立一种具有复杂性特征的利益冲突防范与治理机制是可行且有效的。

简介：当事人在进行民事活动中，基于诚信原则，一方当事人善意过失地信赖法律行为有效，而由于某种事实的发生导致无效，信赖人不得向相对方请求其财产上所受的损害与所失利益，在法律明文规定下还可请求因法律行为无效遭受的非财产损失。

简介：通过将群体沟通的规则和意见调整的方式,抽象成为多智能体组织中的智能体相互作用关系和个体决策函数,通过构建多智能体模型,模拟分析了群体不同的沟通特性和沟通策略对群体沟通最终意见模式的影响.研究表明,个体之间的相互包容度高到一定程度的时候,群体通过沟通可以形成一致意见;个体接受他人意见的程度高低对群体沟通意见形成的最终模式影响不大,但对意见最终模式形成的快慢影响大;全局沟通可以达成清晰集中的意见,但沟通需要时间长;部分成员沟通形成相对集中的意见所需沟通轮次多;组织管理上的分权不利于群体达成集中的意见,而集权可以获得相对集中的意见.

简介：以政府部门处理网络群体事件信息传播为背景,建立了政府部门和网民在信息传播过程中的演化博弈模型,对不同规模网络群体事件下政府应采取的应对措施进行了复制动态分析和仿真分析研究。研究结果表明,对参与网络信息传播的人数较多、爆发时间已经较长的大规模网络群体事件,政府部门应及时、公开、透明地予以处理;对参与人数较少、距离爆发时间较短的小规模群体事件可以适当地采取屏蔽手段。政府部门要实现对有害社会秩序的网络群体事件的有效控制,应该建立有效的网络群体事件预警机制,把握处理信息传播的时机。

简介：摘要： 乡村旅游是一个包含经济效益、社会效益和生态效益等多维目标，并涉及多元利益相关者的综合性产业。各利益相关者在开发过程中承担着不同的角色，发挥着不同的作用，在旅游决策、景区运营、收益分配、生态环境保护等方面有着不同的诉求，他们之间的关系错综复杂，存在明显的机会主义风险和各种矛盾冲突。只有明确各利益相关者的角色和作用，协调好相互之间的关系和冲突，促进各方共同参与和协作，才能进一步促进乡村旅游的可持续健康发展。

简介：本文分析了我国弱势群体形成的原因，进而深入探讨了我国政府加强弱势群体社会保障工作的必要性及应采取的相应措施。

简介：针对＂群体＂是否具有智能这一问题,从＂群体＂特征角度着手进行分析,将＂群体＂定义为通过信息共享,在共同目标的作用下,自发或者有组织地联系在一起并且能够相互影响的一群人。在此基础上,通过分析群体的心理特征、情感特征等,发现群体可通过＂竞争＂、＂协作＂等方法,激发个体的智慧来增长群体知识。＂群体＂具备的这种能力可视为＂群体＂的智能,即＂群体智能＂或＂社会智能＂。由于＂社会智能＂及其涉及到的群体所拥有的海量数据的复杂性,提出可将＂从定性到定量的综合集成法＂作为研究＂社会智能＂的方法论的构思,并总结出研究＂社会智能＂的两个一般性方法：基于连接模式的方法和基于信息传播的方法,最后指明了后续的工作方向。

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简介：非正式群体也称非正式组织，最初是由美国心理学家梅奥提出的。从20世纪20年代起，梅奥等人经过长达8年的“霍桑实验”发现，在企业中，除了正式群体外，实际上还存在着各种形式的非正式群体。本文从非正式群体的形成原因着手，通过对其发展阶段、类别的分析，揭示了其对企业生存发展等不同方面的影响，并提出了与之相对的应对策略和管理方法。

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简介：以复杂适应系统理论为基本指导思想，利用基于主体的计算机建模方法，在Swarm平台上构建和实现了群体组织形成过程模型。通过设置模型的各种模拟参数，对组成群体组织的微观主体行为，以及主体与主体之间的相互作用进行模拟实验，在可视化窗口观察组织形成的整体动态演化过程，并对模拟结果进行了分析。该模型与实际现象相符合，表明了模型的有效性。

简介：在资源有限的环境中，生物竞争生存资源，能力强的个体较之能力弱的个体能够获取更多生存资源，有更多繁殖后代的机会。为了探究不同生存能力的个体构成的群体在资源有限的环境中的演化过程，提出一种简单的群体演化模型，刻画包含个体生命的复制、变异和死亡等生命特性的群体动力学。仿真结果显示个体能力强的群体规模逐渐增长，而个体能力弱的群体规模不断变小，但是由于相互变异的存在，最终群体规模趋于一个均衡值。这与模型预测的相符。

简介：研究了FitzHugh—Nagumo（FHN）可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元，每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号，而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声。数值结果表明，随着噪声强度的增加，输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象。连接度对于非周期信号传输性能影响有限。对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。

简介：

简介：研究一阶主从多智能体网络的汇聚问题,基于多智能体网络群体的社会制度,提出3种汇聚策略,即民主、独裁和混合策略。假设在策略中,只有领导者知道全局任务,即汇聚到一个已知的目标点,跟随者只需要与领导者群体保持联系,从而能够到达目标点。研究发现,主从网络多智体个体在属性上可以分为目标智能体,领导者智能体,非孤立跟随者从智能体和孤立跟随者从智能体。研究结果表明民主策略容易实现所有智能体到达目标点,但移动速度较慢;在独裁策略作用下,智能体网络可以很快实现汇聚,但个别跟随者从智能体由于初始条件下感应不到环境中的领导者智能体而永远停留在原来的位置;引进混合策略后,即可以保证所有的智能体到达目标点而且又可以保持较快的到达速度。通过对模型和拓扑结构的分析,得出3种策略各自的特点,并以4个领导者和5个跟随者组成的主从智能体网络为例进行仿真。

简介：将非线性动力学的模型运用于群体态度转变的研究，探讨如何从方法上解决将哈肯等人提出的理论模型应用于实际的问题。采用参数估计得到转移概率、偏好参数和顺从参数的计算方法。通过对模型中参数的判断，可以得到群体态度的演化情况，确定群体的态度是处于稳定状态，还是处于变化的临界点。利用该模型可以动态地把握群体心理的演化趋势尤其是对群体心理发生突变的可能性作出预测。

简介：摘要中国特色社会主义已经进入“强起来”的新时代，大学生群体是国家强起来的一股强大的储备力量，研究高学历、高素质、高能力的大学生群体的心理对于大学生自身的成长、教育者提高思想政治教育工作、高校的发展稳定、夺取新时代中国特色社会主义的伟大胜利、实现中华民族伟大复兴的中国梦、促进国家的繁荣富强具有十分重要的意义。

简介：