简介：

简介：参加讨论的同志一致赞扬《国际物理教育通讯》在传递国外物理教育信息，介绍国外物理教学经验方面所发挥的重要作用，并感谢编辑部的全体同志为“通讯”所作出的巨大努力。

简介：

简介：《国际物理教育通讯》已正式创刊发行。由于它能准确地传递国际物理教育信息．及时地介绍和推荐各国物理教育的先进思想、方法和手殷等，它将对我国物理教育及改革产生深远的影响，它是我国物理教师及有关工作者的良师益友。

简介：根据材料红外特性测量实验中实验仪所存在的问题，对红外特性实验仪的结构进行了改进以控制相关外界因素的影响，提高了实验精度，减小了实验误差。

简介：分析了动态对等群组密钥管理协议的研究最新的研究成果,提出一能满足动态对等群组密钥管理需求的改进TGBH协议。通过与原有的TGBH协能进行的性能对比分析表明,所提出的协议有效地降低了通信和存储方面的负载。

简介：我们认为,要搞好99年珠算通讯赛,须充分发挥市地珠协的作用。自各市地珠协相继通过换届改选,挂靠财政部门以来,理顺了关系,加强了领导,有足够的能力做好第一赛程的各项工作。就我们泰安市珠协来说,从95年开始,不仅把本市的赛事办好,还一直承担着泰安赛区的工作。市珠协领?..

简介：摘要快速发展的电力信息通讯也对相应的运维工作提出了更高的要求。各地电力公司各自建立的相应的电力信息通讯运维管理系统，这些运维系统提高了电力企业工作效率，优化了业务流程。但是随着信息化水平的提高，大量的分专业、分功能分管理域的运维管理系统产生了大量的运维数据，海量的运维数据中隐藏了大量有价值的信息，同时数据量的增长也增加了对这些数据的管理难度，因此在电力信息通讯运维管理系统中，需要寻求更加先进的技术手段，对电力信息通讯运维数据进行管理。

简介：利用贝叶斯网络,将搜集到的操作风险事件分类建立数据网络;在假设一定的分布条件下,分别估计各类损失事件发生频率和损失量的分布参数,用copula函数处理相关节点,再估计总体分布的VaR和ES,从而为巴塞尔协议中操作风险损失的估计提供一种具体的可选方法。

简介：详细介绍了uIP的移植方法，讨论了嵌入式TCP／IP系统硬件组成、uIP协议栈的体系结构、网络应用层和底层硬件的接口、uIP主控循环的流程、网络接口芯片的驱动及16位数据平台对源代码的修改等。经过修改移植的uIP协议栈在16位DSP平台TMS320F28335上的功能测试表明，设计达到了使用要求。

简介：大学基础物理学规划(IUPP)旨在改革以微积分为基础的物理课程。IUPP仅仅是一个开始；我们意识到改变微积分水平的基础物理课程，将需要对全部物理学课程进行重新评价——从中学物理到大学物理专业。这个课题是由美国物理学会APS、美国物理教师协会AAPT共同发起的。IUPP得到美国国家科学基金会的大学科学，工程和数学各部门的赞助。

简介：客舱内部通讯数据指令器的核心部件是导向器(DIRECTOR)。它用于控制、监控和测试乘务员及旅客专用的客舱系统。依据客舱内部通讯数据指令器(CIDS)的CMM手册,分析出客舱内部通讯数据指令器(CIDS)的整体功能和其核心部件导向器(DIRECTOR)的各功能模块,并合理的提出了故障诊断的方法,从而为设计客舱内部通讯数据指令器(CIDS)的检测方案打下基础。

简介：模型试验我们计划两轮试验。第一轮安排在1991-1992学年．现已开始；第二轮将在1992-1993学年进行。大约20所学校表示了成为IUPP试验点的愿望。我们总的目标是通过这两年的试验把代表不同学术条件的学校一研究性的大学、综合性大学、四年制学院和两年制学院都能包括在试验范围之内。

简介：首先,研究了Erdos1合著网络的特征属性,一方面使用节点的度、介数、接近中心性来描述Erdos1合著网络节点重要性,另一方面使用特征向量中心性和本文提出的高阶度参数来描述Erdos1合著网络节点影响力;然后,分别用逼近理想解的排序(TOPSIS算法)算法和主成份分析(PCA)对节点重要性和影响力排序;最后,利用修改的网页排名(PageRank)算法讨论了网络科学原创性论文中最具影响力的论文。

简介：大学基础物理规划(IUPP)的宗旨是改革各种含微积分物理课程。本规划是由美国教师协会、美国物理研究所、美国物理学会支持的。IUPP由（美)国家科学基金科学工程和数学办公室提供资金。

简介：本文基于收集的股票日交易数据，通过对时间窗口进行划分和股票收益间的相关性，将股票市场构建为一个金融演化网络，通过分析金融演化网络的拓扑特征，进而可以研究金融市场演化的内在机制．

简介：链路预测是网络信息挖掘的主要研究内容，通过对网络结构和其他信息的分析，挖掘缺失的链接或预测未来可能出现的链接。链路预测在推荐系统、社会网络和生物网络分析中有着十分广泛的应用。本文首先介绍了基于公共邻居、路径和随机游走的8种常用的链路预测指标．并在此基础上提出了一种基于这8种指标线性组合的度量指标，并经过实验找出了较好的优化参数。然后，提出了基于这8种指标的神经网络模型．并分别基于Weka平台和FANN库进行了实现。在社会网络的4个公开测试集上的实验结果表明．基于FANN库的神经网络模型的预测结果最好，在4个数据集上最高的AUC值分别达到了0。95l8、0．9289、0．7480和0．8677，与单一指标最好的AUC值相比分别提高了3．92％、1．45％、7．06％和24．35％。

简介：社会网络分析法(SNA)是一种可以对多种网络结构提供详细研究的分析方法。本文采用SNA及相关方法来分析犯罪网络,以确定可能的犯罪集团。首先引入社会网络分析中'合作因子'与'合作距离'这两种度量,量化并分析人员的可疑程度。之后,运用中心度分析法对个体的领导能力进行量化。在模型改进与拓展部分,基于语义网络分析与文本分析法使得分析结果更为精确。同时将所得结果与之前的结果做了比较,给出了模型优缺点分析。最后,讨论了该模型在其他领域中的运用。

简介：网络结构和网络上的信息披露机制对网络功能的发挥有着直接的影响，建立相应的数学模型并采用数学分析和仿真验证的手段揭示其对于网络参与主体收益的影响规律，具有理论和应用价值。在明确网络中两类参与主体的基础上，定义了他们的收益，并根据信息披露的不同情形，分为两种情况求解模型，应用数学证明和仿真分析的手段得到了网络结构对收益影响规律的三个结论。在对结论分析的基础上，指出了模型的管理学意义，讨论了进一步的研究工作。

简介：用戴维南定理来推导T型网络—∏型网络的等效变换公式,思路清晰,过程简单,较适合于课堂教学时使用。