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57 个结果
  • 简介:对于说话辨认系统,实际使用环境与训练环境通常并不匹配,实际使用环境中常常存在各种来源的噪声,实验室训练环境中性能良好的系统在实际使用环境中其性能可能急剧下降。增强系统的抗噪能力是一个不容忽视的问题。本文试图将语音增强技术应用于说话辨认系统,提高系统识别率和稳健性。初步实验表明,语音增强技术可显著提高系统的抗噪声能力。

  • 标签: 语音增强 谱减法 小波法 说话人辨认
  • 简介:象形声音把自己比喻成一种动物,是什么?为什么?答:小猴子,因为我本人就挺瘦的,而且喜欢不停的折腾。

  • 标签: 木子美 动物 网络 天涯论坛
  • 简介:传统的语音识别方法,信噪比较低时识别率也较低。为了使语音识别更具有环境适应性、抗噪性,从非齐次隐马尔可夫模型(nonhomogeneousHiddenMarkovModel,HMM)出发,结合自适应函数链神经元网络,训练出适应环境变化的混合语音模型,并采用该混合模型进行语音识别。实验结果表明,该模型适用于含噪语音的识别,特别是在低信噪情况下,可以相对提高识别率。

  • 标签: 非齐次隐马尔可夫模型 自适应函数链神经网络 非线性音段 单层感知器
  • 简介:利用数字图像处理技术以及神经网络技术对车牌识别系统进行研究。首先从采集的牌照图片中进行车牌定位,车牌字符分割,字符特征提取,最后送入BP神经网络进行识别

  • 标签: 车牌识别 车牌定位 字符分割 BP神经网络
  • 简介:O4382000031770关于扫描隧道显微术所得图像的两种重构方法=TworeconstructionmethodsofSTMimages[刊,中]/张炽昌(复旦大学国家微分析中心.上海(200433))//电子显微学报.—1999,18(2).—243-245采用计算机模拟了几何分析和形态学两种图像处理的数学方法,并证明了两种方法可以获得更接近原样品形态特征的图像。图2表1参5(李瑞琴)

  • 标签: 图像识别 图像检索 计算机模拟 图像处理 应用光学 技术学院
  • 简介:O4382001042589分形维数与光学小波变换=Fractaldimensionsandopticalwayelettransform[刊,中]/冯壁华,章程军,金国钧,潘永华(南京大学物理系.江苏,南京(210093))//半导体光电.-2000,21(3).-210-213用光学方法成功地进行了分形图像的小波变换,并测出其分形维数。分形维数值的测定可以推动分形动力学的研究与发展。实验证明,光学小波变换不失为一种实时分析分形图像的重要方法。图5参7(任延同)

  • 标签: 光学小波变换 光学信息处理 图像识别 分形维数 光电子 图像处理
  • 简介:O4382002021176白光光学信息处理及其彩色摄影术=White-lightopticalinformationprocessinganditscolorpho-tography[刊,中]/母国光(南开大学.天津(300071))∥光电子·激光.—2001,12(3).—285-292阐述了白光光学信息处理的物理基础,给出了近10年来使用所研制的仪器和设备在实际应用中取得的

  • 标签: 图像识别 光学信息处理 小波变换 光电子 联合变换相关器 图像图形学
  • 简介:汽车人在哪里?在夜晚?在酒吧?在正午阳光笼罩的床头?还是在街边漫无目地的游荡?他们可能出没于任何一个地点,但不会离你太远,他们可能听从任何建议,但不会听从父亲的建议;他们不会将为数不多的钱存进银行,但他们绝对会把所有的钱用来改装!

  • 标签: 汽车人 个性
  • 简介:稀疏表示是近年来新兴的一种数据表示方法,是对人类大脑皮层编码机制的模拟。稀疏表示以其良好的鲁棒性、抗干扰能力、可解释性和判别性等优势,广泛应用于模式识别领域。基于稀疏表示的分类器在人脸识别领域取得了令人惊喜的成就,它将训练样本看成字典,寻求测试样本在字典下的最稀疏的表示,即用尽可能少的训练样本的线性组合来重构测试样本。但是经典的基于稀疏表示的分类器没有考虑训练样本的类别信息,以致被选中的训练样本来自许多类,不利于分类,因此基于组稀疏的分类器被提出。组稀疏方法考虑了训练样本的类别相似性,其目的是用尽可能少类别的训练样本来表示测试样本,然而这类方法的缺点是同类的训练样本或者同时被选中或者同时被丢弃。在实际中,人脸受到光照、表情、姿势甚至遮挡等因素的影响,样本之间关系比较复杂,因此最后介绍局部加权组结构稀疏表示方法。该方法尽量用来自于与测试样本相似的类的训练样本和来自测试样本邻域的训练样本来表示测试样本,以减轻不相关类的干扰,并使得表示更稀疏和更具判别性。

  • 标签: 稀疏表示 稀疏正则化 组稀疏 人脸识别
  • 简介:

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  • 简介:通过消息监控识别罪犯是一个十分有意义的实际问题。采用Markov模型,将整个消息传递网络看作一个犯罪传递的Markov链,根据所收集到的消息估计出两个节点()之间犯罪传递的概率,得到一个Markov概率转移矩阵,并求出网络长期运行的稳定解,作为各节点()参与犯罪程度的度量。通过实例说明了该方法的有效性。

  • 标签: 通信主题 转移概率 嫌疑程度 MARKOV模型
  • 简介:裂纹检测是结构损伤识别的重要研究方向。将裂纹简支梁模拟为由扭转弹簧连接两弹性梁而成的连接体,从而可定量获得可能的裂纹参数。根据裂纹使得局部刚度减小,局部应力集中的现象,分析比较裂纹梁在不同点集中荷载下的最大挠度,定性定位损伤。

  • 标签: 裂纹 机械共振 扭转弹簧 集中荷载
  • 简介:O438.22005021113基于计算机处理的光电混合联合变换相关=Optic-elec-tronichybridjointtransformcorrelationbasedoncomputerprocessing[刊,中]/李曙光(苏州大学信息光学工程所.江苏,苏州(215006)),王策//激光杂志.-2004,25(5).-62-64对CCD记录的联合变换功率谱进行拉普拉斯算符运算和卷积运算的处理,并通过处理后的功率谱直接在计算

  • 标签: 原始图像 小波变换 搜索算法 数字图像处理 计算机模拟 工程学院
  • 简介:以神经网络为计算模型,在合理处理已知数据的异常情况后,依据给定指标制定出(非)空巢老人的标准,以此建立(非)空巢老人集合的核作为学习样本,从而获得初步的识别结果,同时从输入和输出2个方面对其进行了多种检验。这套完整流程,也可用于解决类似的精准识别和其他数据挖掘问题。

  • 标签: 空巢老人 精准识别 因子分析 神经网络 敏感性分析 可靠性检验
  • 简介:提出了求解参数识别反问题的同伦正则化方法,给出了相应的收敛性定理.数值结果表明该方法是一种快速的大范围收敛方法.

  • 标签: 反问题 同伦正则化 收敛性
  • 简介:研究了一种大风浪中舰船模型和扰动参数的识别方法。通过对舰船角速率信号进行谱分析,确定舰船模型参数和静态扰动力矩的大小。所获得参数的精度可以满足自动驾驶仪控制系统综合和整定的要求。

  • 标签: 舰船模型 扰动参数 谱分析 静态扰动力矩
  • 简介:探讨了连续隐马尔可夫模型的基本原理及其在汉语数码语音识别中的应用,实现了一个汉语数码语音识别系统,其正确识别率达到99%以上。

  • 标签: 隐马尔可夫模型 汉语数码 语音识别
  • 简介:我们能过上这么有趣的日子,从一定程度上应该感谢那些把恶搞网罗旗下的人,是他们把一群制造快乐的人收编在一起,壮大了为人民服务的专业搞笑队伍,拯救了我们近乎腐朽的平淡生活,处处可乐。

  • 标签: 恶搞人 专业搞笑队伍 幽默 闪客