简介：摘要：随着信息技术的快速发展，生物识别技术在越来越多的生活场景中被广泛应用。说话人识别是一种特殊的声纹识别技术，其能够通过说话人的声音来识别确定身份，因此已成为人们工作和生活中重要的身份认证手段。本文以说话人识别技术的专利申请情况为入口，从多个维度对专利信息进行分析和挖掘，并梳理技术的发展趋势、技术脉络以及重点的技术布局态势，分析了该领域重要专利，为从事说话人识别的研究者提供有益借鉴与参考。

简介：3.1语音的主分量特征参数（PCA特征）,在说话人识别系统中常用的语音特征参数主要有,本文选用线性预测倒谱系数（LPCC）作为语音的原始特征参数然后对其进行主分量分析

简介：目的研究不同通信系统条件下,利用语音进行说话人识别的基本假设＂个体之间的语音差异大于个体自身的语音变异＂是否成立。方法选择宽带语图差异较大的不同通信系统下语音进行比对及差异的统计。结果发现说话人识别的基本假设在不同通信系统条件下成立。结论得出了不同通信系统条件下进行说话人识别的方法与判阈。

简介：系统以语音信号的LPC倒谱系数、差值倒谱系数、基音周期和差值基音周期的混合特征参数作为识别的特征矢量集,运用矢量量化(VQ)技术实现了与文本有关的说话人识别.在一个10人,1800个语音的语音库上进行了系统的识别实验,其中单音节语音的平均识别率达到了92%,双音节语音达到了96.67%,四音节语音达到了97.67%.系统用于实时识别也收到了较好的效果.

简介：针对多人混合语音条件下说话人身份难以识别的问题,提出了一种使用快速独立分量分析（FastICA）方法分离各个说话人的语音信号,并采用RBF神经网络方法进行说话人识别的策略.由于不同语音源信号保持相对独立,利用盲信号分离的思想,使用FastICA方法用于信号的分离,从而对获得的独立语音数据分别提取说话人特征,采用RBF神经网络模型实现多说话人身份的识别.实验结果表明,该方法能有效地实现混合语音条件下的说话人识别.

简介：摘要：目前，使用网络和计算机进行信息处理的技术已经越来越成熟了。而语音是人们常用的一种信息形式。因此研究人员开始关注语音识别技术来对说话人身份识别进行一个新角度、更广泛地认识，并取得一定成果。需要解决的是如何从大量数据中提取特征参数和进行分析判断出说话人是否为己知人的问题。说话人识别是在机器系统中对说话者的语音进行处理，并将其转换为一个可用于分析的信号。对信号进行处理时首先要提取有用信号并根据其特征分类然后再将识别到的数据以适当方式输入计算机系统内，进行分析与计算得到输出结果，通过系统内部建立的语音识别的数据库得出用户发出的话语权值，然后判断平均失真测度，从而判断说话人是谁或者判断说话人是不是所声称的人，得出正确答案后返回给主机。

简介：实验以这148位说话人语音训练的SI模型作为基线系统,GMM）是基于模型距离说话人聚类常用的模型,基于说话人聚类的说话人自适应是说话人自适应技术的一种[2]

简介："深圳富士康曾被视为‘打工者乐园’,这里待遇不错,工作、吃饭、睡觉都被安排得井井有条,连衣服都用不着自己洗。""即便发生‘多连跳’,每天仍有约2000人来这里求职。""一位员工对记者说,工作十二个小时也没问题,能承受。农村人嘛,在

简介：<正>心理老师姓韩,同学们可喜欢他了。这不,几位同学又找他聊天,讨论如何处理和父母的关系!燕子说:"刚上初二,我就发现,我妈真的老了。比如给我买衣服,妈妈老盯在特幼稚的款式上;剪头发,一定要剪她选的样子;上学,她嘱咐放学早回家;放学,她要问今天讲什么……真烦啊!"

简介：对于说话人辨认系统,实际使用环境与训练环境通常并不匹配,实际使用环境中常常存在各种来源的噪声,实验室训练环境中性能良好的系统在实际使用环境中其性能可能急剧下降。增强系统的抗噪能力是一个不容忽视的问题。本文试图将语音增强技术应用于说话人辨认系统,提高系统识别率和稳健性。初步实验表明,语音增强技术可显著提高系统的抗噪声能力。

简介：东坡居士酒醉饭饱，倚于几上。白云左缭，清江右洄，重门洞开，林峦坌入。当是时，若有思而无所思，以受万物之备。惭愧!惭愧!（苏轼《书恤皋亭》）当时读到东坡这则文字时，心内起了八方震动。我仿佛一下子明白为何东坡是东坡，而我只是我，其间相差着孙悟空几个筋斗。倘若当年“酒醉饭饱”“以受万物之备”的是我，我含惭愧么？我或许不会。事实上，我到过风景独好之地，也曾“颓然醉其间”，但其时大家通常做什么？往往是一声吆喝：“来来来，搓两把麻将!”于是稀里哗啦和牌声起，而当时窗外，正是千山暮雪抑或万古风月。

简介：陕西有个被省委书记李建国称为“替老年人说话，为老年人办事”的园地，这就是省老龄问题委员会主办的《陕西老年报》。这１２个字的题词，登在去年元旦《陕西老年报》的一版上，这个题词既充分肯定了陕西省唯一的这份老年报创刊以来几年的成就，也正确地指出了它的办报方...

简介：功能性言语的人际意义是在人脑对语言符号加工过程中产生的意义,体现了说话人诠释意义。本文通过对langacker,Lakoff和Taylor学术演讲中功能性言语的讨论,解释在认知加工中形成的说话人心理空间及其他意义。

简介：大嘴鸟博士的回答:亲爱的吕冰冰小朋友:你好!首先,人学会了直立行走,从而解放了双手和嘴巴,不必再像从前那样靠嘴巴来拾取物品,而是靠手来拾取,这样,嘴巴就空闲下来,有了说话的前提条件。另外,人的喉部比较靠下,气管和口腔相连通,因而可以用嘴一下子吸入或呼出大量空气,具备了调节呼吸的功能。人类可以通过控制肺部的收缩,来实现呼吸频率的改变,从而实现语言功能。

简介：日前,清华大学微电子所任天令课题组,在《自然通讯》上发表题为《具有声音感知能力的智能石墨烯人工喉》的研究论文,利用多孔石墨烯材料的优势,制造出一种收发同体、适合穿戴的集成声学器件,有望在未来解决聋哑人的“说话”难题。据介绍,这种集成声学器件,利用石墨烯的热声效应来发射声音,利用石墨烯的压阻效应来接收声音,实现了单器件的声音收发同体。

简介：

简介：在存在层层租约的情况下,破解识别承运人难题的关键,是判定船长是基于谁的指示自行或委托代理人签发提单。提单是海上运输合同中最重要的物权凭证之一,在海上货物运输合同纠纷中,经常因提单格式简化及对承运人的记载不明,使提单项下对承运人的识别成为难点。以下案例通过对层层租约情况的梳理,提出了识别提单承运人的核心标准。

简介：摘要：害虫具有危害快、损失重、防治困难等特点。目前，防治害虫的主要手段是化学方法。化学药剂的使用虽然可以大大减少虫害造成的损失，但也会造成环境破坏和生态污染。为了提高农业的科学化、现代化和智能化水平，迫切需要新的手段来改进和升级传统的害虫防治措施。在害虫防治实践中，首先要正确识别益虫和害虫;其次要掌握昆虫的一般形态特征及其生长发育规律，找到昆虫生活的弱点对其防治，从而达到事半功倍的效果。传统方法主要依靠农业专家和种植经验，识别效率较低、识别准确率不稳定、耗时耗力，并且难以实现大面积推广。近些年来，深度学习技术、计算机视觉技术、卷积神经网络技术和大数据技术等新型人工智能技术蓬勃发展，为图像级别的特征识别和处理工作赋予更多的可能性。

简介：英语人名的汉译名（CTEN）识别是未登录词中专有名词识别的重要内容。在英汉平行语料库的加工中，CTEN的识别成绩大大影响了其中汉语文本的分词和词性标注精确率。基于CTEN用字与英语人名字母串的音字匹配思想，本文运用平行处理法，在10万句对的大规模英汉平行语料中作了CTEN识别，精确率为99．46％，召回率为92．88％，F值为96．06％。

简介：“msn上添加进来的人越来越多，最糟糕的是很多人三五天的就换名字。这使得我有时候会“张冠李戴”，尤其是搞混客户名字的时候更是尴尬。而且，有的时候，自己还经常不在座位，又担心被被人看到自己与别人的对话，这一切真成了令人头疼的事。”