简介：摘要目的分析胆囊腺肌症的超声图像特征。方法选择2016年11月-2018年6月在我院治疗检查的胆囊腺肌症患者30例。结果30例患者包括局限型28例（93.3%），节段型2例（6.7%）；局限型中发生于底部24例（85.71%），发生于体部4例（14.29%）；单纯的胆囊腺肌症16例（53.3%），胆囊腺肌症合并胆囊息肉样病变3例（10.0%），胆囊腺肌症合并胆囊结石10例（33.3%），胆囊腺肌症合并胆囊结石、胆囊息肉样病变1例（3.3%）。结论通过超声检查了解胆囊腺肌症超声图像，有助于降低临床漏诊及误诊率，临床价值良好。

简介：摘要核磁共振成像以其非介入性、非损伤性、很少受目标物体运动的影响等特点，己被广泛运用于医学图像拍摄，并在临床医学上起着越来越重要的作用。磁共振（MR）图像可以提供脑内部组织解剖结构的高分辨率和高对比度的三维（3D）医学图像。医学图像分割技术就包含了从多模式医学图像中提取和分割出各种脑组织结构的方法。然而，医学图像分割是医学图像分析中最具有挑战性和最困难的问题之一。本文通过探究，得出ITK算法获得较为理想的分割效果，算法简单、分割速度快，避免了脑灰质和脑脊液误分割现象，有效性强，为进一步研究脑组织的内部特征提供了良好的基础。

简介：摘要目的采用不同CT检查方法对患者进行扫描，对比分析图像质量。方法选取我院2017年4月-2018年3月收治的62例行常规头颅CT检查的患者，按照随机数字法分成两组，实验组31例采用探测器160mm轴宽度进行扫描，对照组31例采用探测器40mm轴宽度进行扫描，对比分析二种扫描模式得到的图像。结果实验组患者的脑灰、白质CT值和对照组相比有统计学差异，P<0.05，实验组的灰白质对比噪声比对照组有统计学差异，P<0.05。结论对于常规头颅CT检查，采用宽体探测器轴160mm扫描方式更为合适，该检查方式适合推广使用。

简介：摘要目的采取有效的配准方式，证实合理的配准方式对于CT、MR扫描的图像融合对胶质瘤靶区勾画的重要性、可行性及对放疗的应用的价值。方法抽取两组各10例临床上术后病理确诊为胶质瘤的患者，所有患者在进行治疗前均行CT增强扫描和MR增强扫描。第一组在体表不做标记点，并且MRI扫描时不采用和CT扫描时的头枕。第二组按研究的目的在体表做好标记并做到CT扫描和MR扫描的患者体位尽量保持一致（MRI扫描时选择和CT扫描时采用类似的头枕）。将扫描完的图像传输到放疗室中的TPS中，然后分别采用Manual和PointMatch法进行图像标配。配准完成后进行图像融合，直到到达满意的融合效果。然后由放疗科两位副主任职称的放疗医师及我院放射科一名副主任以上的医师对融合图像进行评估和勾画，分别在CT、MRI及融合好的图像上勾画临床靶区(ClinicaltargetVolume)CTV及周围正常危及器官（眼球、晶体、视神经、脑干、脊髓等）。在融合好的图像上勾画CTV并设为CTV-CT/MR，以此类推，定义为设为CTV-CT,CTV-MR。然后对比两组的CTV重合度(CTV-T)来评价CT和MRI图像融合的精度，即V-CTV-T的体积占CT图像上V-CTV-CT的百分比V-CTV-T=CTV-CT/MR/V-CTV-CT*100%(理想状态下为1)。并且计算二组在配准状态下的三维方向上的误差大小。结果1.第一组和第二组CTV重合度(融合的图像与CT对比)为0.8士0.26，0.91士0.11，二者差异具有统计学意义。第一组和第二组CTV重合（融合的图像与MRI对比）为0.92士0.15,1.02士0.08，两者差异也具有统计学意义。但与单纯CT对比，MRI更接近与1，差异性小。2.利用PointMarch计算第一组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.65士0.17)mm,(1.2士0.11)mm;(2.2士0.20)mm，三维空间总的平均误差为(2.24士1.15)mm；第二组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.25士0.11)mm,(0.6士0.11)mm;(1.2士0.20)mm，三维空间总的平均误差为(1.26士0.35)mm。不加标记点的误差明显大于加标记点的，并且不加标记点的误差超过了误差范围。结论1.体位一致的CT和MRI扫描是两者图像融合的关键，体位一致的图像融合技术误差在可接受的范围内。2.MRI扫描的图像勾画靶区比CT勾画靶区的精度高。

简介：摘要目的探讨胎盘植入的超声声像图特征及超声诊断的价值，分析漏诊的原因，以提高胎盘植入的产前超声诊断率。方法对52例产后确诊为胎盘植入的声像图特点进行回顾性分析。结果52例中，产前超声诊断胎盘植入12例，诊断符合率为23.1％；漏诊40例，漏诊率为76.9％。检出的12例中，合并前置胎盘者6例，均经手术证实，所占比例50％。结论二维超声及彩色多普勒对胎盘植入的诊断率尚低，以及影响因素较多，但有一定的声像图特征，可为临床诊疗提供参考依据。

简介：CT球管是CT核心组成部分,而球管的正常运行是图像质量的保障。针对1例HiSpeedDual双排螺旋CT（美国GE公司）球管气泡导致CT图像伪影故障进行分析,以供同行参考。

简介：2018年8月14-16日,由中国体视学学会、中国图象图形学会、陕西省信号处理学会共同发起、轮流主办的首届＂图像处理与分析研讨会＂在昆明召开。来自全国高校、科研院所的50多名代表参加了研讨会,中国体视学学会副理事长张艳宁教授出席研讨会并致辞。

简介：摘要目的探究低场磁共振水脂分离技术（WFS）在膝关节骨挫伤患者检查中的应用价值。方法选取我院2017年7月-2018年6月60例已经磁共振（MR）确诊膝关节骨挫伤患者，均行常规自旋回波（T1WI）、快速自旋回波（T2WI）、WFS序列扫描，观察其在检测中的影像表现，并分析各序列骨挫伤检出率。结果60例膝关节骨挫伤患者中共有81处病灶，T1WI序列检出64处病灶，占79.01%、T2WI序列检出59处病灶，占72.84%、WFS序列检出72处病灶，占88.89%，三组骨挫伤检出率相比，差异有统计学意义（P＜0.05），结论在膝关节骨挫伤患者检查中，WFS技术对骨挫伤检出率最高，并可显示骨小梁骨折、充血及微小骨髓水肿，在膝关节创伤检测中具有较高的临床应用的价值。

简介：摘要目的分析肺癌放疗患者应用CBCT图像引导技术对摆位误差及其对剂量分布的影响。方法随机抽取25例本院自2016年12月-2017年11月收治的肺癌放疗患者，所有患者于放疗治疗前，均实施千伏级CBCT扫描，同时与计划CT图像相对比，获取前后、左右、头脚方向的摆位误差，同时分析放疗治疗计划对摆位误差与未移床时剂量分布的影响。结果前后、左右、头脚误差分别为（-0.04±0.05）cm、（0.12±0.05）cm、（0.13±0.10）cm，通过旋转轴进行分析发现误差分别为（-0.01±0.32）0、（0.56±0.18）0、（0.04±0.30）0。其对于头脚方向来讲，其摆位误差明显大于前后与左右误差。未移床时的大体肿瘤体积剂量为原计划的89.5%、计划靶体积剂量94.7%。当治疗剂量在35-40Gy时，通过重新定位，发现肿瘤体积明显减少。结论千伏级CBCT扫描图像引导技术可有效减少肺癌放疗患者的摆位误差，有效减少计划靶区体积外的位移剂量、同时还可提高计划靶区体积剂量适形度的精准率，从而减少肿瘤计划靶区的外放范围，降低对周围正常组织的损伤。

简介：摘要目前，数字图像已经成为我们获取信息的一个重要渠道，已被运用到生活中的方方面

简介：摘要磁性特征是纸币的重要防伪特征之一，但传统的鉴别技术仅对纸币在特定部位的磁性特征进行鉴别，没有达到全幅面鉴别的水平。因此，本文提出一种高性能的纸币全幅面磁性特征鉴别方法。首先，利用高性能的磁性传感器获取纸币全幅面的磁性特征，形成纸币的磁图像；然后，利用改进的局部二值模式算法提取纸币磁图像全幅面的鉴别性特征；最后，将测试纸币和标准真币的磁性特征进行对比来鉴别纸币的真伪。实验结果表明，本文提出的方法实现了纸币全幅面的磁性特征鉴别，具有很强的鉴别能力。

简介：目的探究在宫颈癌治疗中应用图像引导下容积旋转调强技术的效果，为临床提供指导。方法随机将2017年1月至2018年7月我院40例宫颈癌患者分为观察组（20例，应用图像引导下容积旋转调强技术治疗）、对照组（20例，应用图像引导下固定野静态调强放疗技术治疗）。对比两组患者靶区的适形度、均匀性、平均剂量、最小剂量、最大剂量、摆位误差、照射治疗时间及不良反应发生率。结果观察组患者靶区的平均剂量、最小剂量、最大剂量、摆位误差和对照组无显著差异，P＞0.05；观察组患者靶区的适形度、均匀性均优于对照组，且观察组患者照射治疗时间较对照组更短，P＜0.05。结论在宫颈癌治疗中应用图像引导下容积旋转调强技术、图像引导下固定野静态调强放疗技术治疗均能有效满足剂量要求，且容积旋转调强技术的适形度、均匀性更佳、时间缩短，更有助于保证放疗效果；图像引导（CBCT）的应用可以有效减少宫颈癌治疗中的摆位误差，提高治疗精准度。

简介：摘要目的探究在肺栓塞诊断中，应用多层螺旋CT(MSCT)图像后处理技术的价值。方法将2014年1月到2017年1月作为本次研究时间段，将该时间段内38例肺栓塞患者作为研究对象，对患者均实施MSCT检查，并对其图像资料情况实施整理分析，并探究图像后处理技术的价值。结果CT轴位共计检测出380支动脉受累，后处理则共计检出400支动脉受累，CT轴位和后处理对Ⅰ型检出率基本相同，Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ型则均为后处理的检出率更高。结论在肺栓塞诊断中，应用多层螺旋CT(MSCT)图像后处理技术的价值显著。

简介：近年,以深度学习技术为代表的人工智能（AI）正席卷各行各业,而AI框架有多种,多数采用深度卷积神经网络（CNN）技术结合迁移学习进行训练,虽然在皮肤AI研究中取得长足进展,但其研究结果未能真正走出实验室进入临床应用。制约这些因素主要是缺乏高质量的皮肤疾病图像的大型数据集。本文针对皮肤科常见的图像采集方法,包括临床摄影图像、皮肤镜图像、反射式共聚焦激光扫描显微镜（RCM）图像、皮肤B超图像和组织病理图像的质量要素进行探讨和述评,希望对解决因皮肤图像质量的问题而影响AI研究进展的瓶颈问题能有所帮助。

简介：摘要人工智能在图像识别方面取得较大进步，国外学者已经将人工智能的图像识别算法用于分析皮肤病理图片，并取得一些成果。我国皮肤临床应用图像识别算法起步较晚。目的为了使皮肤科医务工作者理解人工知识图像识别算法原理。方法本文从皮肤科医务工作者角度介绍了图像识别涉及到的反向传播、归一划算法原理及实现这些算法需要使用的工具。结果实际情况表明，皮肤科医务工作者在了解这些算法原理后，可以深刻理解图像识别算法。结论随着病理图像的积累,图像识别算法可以辅助皮肤科医务工作者完成日常工作。

简介：摘要目的分析基于图像引导下头颈部肿瘤放射治疗患者摆位误差的相关性。方法于2017年8月至2018年7月入组我院60例头颈部肿瘤放射治疗患者，分组时符合数字表法，纳入实验组的30例患者行手动配准联合自动灰度微调配准，纳入对照组的的30例患者行手动微调配准。结果实验组患者摆位误差明显更低，对比对照组患者，差异显著（P＜0.05）。结论头颈部肿瘤放射治疗患者在图像引导下实施联合自动灰度配准，摆位误差明显更低，两者存在极大相关性。

简介：针对现有的图像分割方法存在的精度低、稳定性较差的问题,提出了一种基于猫群优化算法的图像多阈值分割方法。本文将猫群优化算法（CatSwarmOptimization,CSO）引入到图像分割中,以最大类间方差作为猫群优化算法求解的适应度函数,利用猫群优化算法中猫的两种行为模式——搜寻模式和追踪模式来快速搜寻图像多阈值分割的最佳阈值。实验表明,与粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）、头脑风暴算法（BrainStormOptimization,BSO）和人工蜂群算法（ArtificialBeeColony,ABC）相比,CSO在图像分割时的精确性、收敛速度及稳定性上有显著优势。在3阈值图像分割时,所提方法找到最优个体需要的平均迭代次数最少,且稳定性比ABC、BSO和PSO分别提高了5%、10%和80%。

简介：摘要目的将医学图像融合技术运用在肿瘤放射治疗中，从而分析出医学图像融合技术的应用价值。方法从我院中选取2015年4月到2016年4月需要接受肿瘤放射治疗的患者共62例，运用随机数表的方法将对其分成两组，即对照组和观察组各31例，其中，对对照组的患者采用常规方法（CT、MRI扫描）来进行肿瘤放射治疗，对观察组则在常规方法的基础之上应用肿瘤放射进行治疗，并最终确定CT图像与融合图像来确定靶区体积以及照射剂量。结果在CT的照射下，靶区肿瘤体积为72.45立方厘米，而采用医学图像融合技术对靶区肿瘤进行照射，所勾画出的肿瘤体积为51.12立方厘米，由此可见，在肿瘤放射治疗过程中，采用医学图像融合技术对靶区肿瘤进行照射比常规技术对靶区肿瘤进行照射的准确性要高。同时对膀胱和资产的照射剂量机械计算，最终计算出，采用医学图像融合技术所现实的最小照射剂量和最大照射剂量都小于常规图像（CT），且具有统计学意义（P＜0.05）。结论在勾画放疗靶细胞的过程中，采用医学图像融合技术明显要比常规方法更加准确，同时也可减少放疗剂量的使用。

简介：摘要从供过于求价格下跌的价值规律来看，图像泛化是绘画创作的死敌。图像泛化的根源是图像技术的发展，这实际上是个技术问题。从历时性的角度来看，新技术取代旧技术是历史发展的必然结果，技术不仅决定着艺术，也决定着人类的一切。

简介：多模医学图像配准是将不同医学成像模式提供的影像信息进行融合的关键步驟。条件方差和(SCV)是一种新的用于多模图像配准的相似性测度,但SCV的主要缺点是它仅使用量化信息来计算联合直方图。基于此,设计了一种新的插值函数来计算联合直方图,从而提高SCV的性能。将改进后的SVC用于多模医学图像配准,并与归一化互信息(MI)、交叉累积剩余熵(CCRE)和原SCV进行了比较。实验证明,相比NMI、CCRE和原SCV,本研究方法能配准具有不同空间变换和噪声的图像,具有更高的配准成功率和鲁棒性。