简介：<正>现在,人工智能正经历着惊人的发展,它的思想和方法的应用正出现在许多领域之中。人工智能最明显、最重要的成功包括专家系统的开发、自然语言理解系统的实施、计算机视觉和言语理解研究的显著进展以及对于高功能推理系统设计的新认识。人工智能中这些活动的迅速扩展,使人们确信:人工智能的新成功就要到来。在这种背景下,提出现有方法的局限以及在这个领域内应采取的新研究方向,是十分重要的。人工智能的明显局限之一,也是进一步研究的一个方向,与机器学习有关。

简介：摘要：随着信息时代的快速到来，人工智能技术在当前社会发展中具有非常重要的影响。而机器学习是人工智能领域研究的核心，为了实现更好的机器学习发展，人们必须对机器学习有着全面的了解。本文从人工智能的视域入手，探析机器学习在当前社会的各领域的发展，并通过与实例的结合分析机器学习在网络安全应用和森林地上生物生物量的探索。

简介：摘要 ： 机器学习是现代人工智能的关键技术基础，其涵盖的内容也非常广阔。本文通过参阅多篇文章和书籍，阐述了机器学习的定义、分类、应用和发展趋势，并大体概述了“机器学习”对新一代人工智能开发的重要性。

简介：摘要 ：在社会和经济发展过程中，人工智能技术应用范围不断扩大，为人们的生活和工作提供便利的条件。许多领域积极应用人工技术，用于提高机器的学习能力，使机器具备掌握人工操作方法，并充分发挥智能优势，使机器保持长久的运行状态，有效提高工作效率。本文 WIR 人工智能中机器学习研究及其应用展开讨论，为机器学习人工智能技术提供参考依据。

简介：摘要我国的经济建设在进入21世纪以来发展得越发迅速，同时现代化的科学技术也有了十分明显的进步，其中在计算机技术基础上发展起来的人工智能技术发展尤为明显，作为一门融合了信息科科学、数学等多种知识的新学科，其在未来社会必将对机器学习产生极其深远的影响。本文首先介绍了机器学习的三个发展进程，随后分析了基于人工智能技术的机器学习研究，旨在明确机器学习在未来社会的发展方向。

简介：摘要：本文探讨了人工智能与机器学习在通信领域的应用现状及未来发展方向。首先介绍了智能调度与资源分配、自适应调制与解调、信道编码与解码等基础应用。然后分析了机器学习在无线信号识别与分类、信道建模与频谱预测、网络性能优化与故障检测等方面的应用案例。未来展望中，强调了深度学习在通信中的潜力、基于强化学习的通信系统优化以及边缘计算与智能通信设备的融合。然而，也指出了面临的挑战，包括数据隐私保护和算法鲁棒性等。最后强调，未来的研究应注重技术创新的同时，重视法律法规和伦理规范的建立，以确保人工智能与机器学习在通信领域的可持续发展，为社会带来更大的价值和福祉。

简介：摘要：随着当前科技不断的进步，人们对于人工智能方面的需求也在不断提升，在这样的情况下，医疗机器人设计成为了当前的重点内容，由于医疗设备本身的重要性较高，因此人工智能技术成熟与否和当前的医疗机器人设计有着非常重要的联系，只有成熟的人工智能设计，才可以保证医疗机器人能够达到使用的要求，并且对于实际的医疗工作产生相关的作用，因此在当前的研究之中，作为医疗使用的人工智能技术有着非常高的要求，包括你精度、反应速度、误差控制以及可靠性等都需要包含在内，这样才可以保证在医疗领域之中的应用，因此本文主要对此进行分析，希望对相关从业人员有一定的参考作用。

简介：   摘要：人工智能和机器人技术是两个截然不同的学科，它们都是独立发展以取得理想的研究成果。同时，人工智能和机器人技术在某些领域相互融合，取得了令人满意的结果。世界上主要的工业和技术强国都以此为目标。新兴的和知名的公司不断涌现，新的成果也不断出现，风险投资不断增加。各国政府将机器人和人工智能的开发作为其经济发展战略的重要方向，并提供了足够的政策和财政支持。在软件开发的新时代，人工智能与机器人之间的关系非常紧密。可以看出，对人工智能技术和机器人的深入研究具有重大的现实意义。

简介：摘要：人工智能和机器人技术是两个截然不同的学科，它们都是独立发展以取得理想的研究成果。同时，人工智能和机器人技术在某些领域相互融合，取得了令人满意的结果。世界上主要的工业和技术强国都以此为目标。新兴的和知名的公司不断涌现，新的成果也不断出现，风险投资不断增加。各国政府将机器人和人工智能的开发作为其经济发展战略的重要方向，并提供了足够的政策和财政支持。在软件开发的新时代，人工智能与机器人之间的关系非常紧密。可以看出，对人工智能技术和机器人的深入研究具有重大的现实意义。

简介：   摘要：人工智能和机器人技术是两个截然不同的学科，它们都是独立发展以取得理想的研究成果。同时，人工智能和机器人技术在某些领域相互融合，取得了令人满意的结果。世界上主要的工业和技术强国都以此为目标。新兴的和知名的公司不断涌现，新的成果也不断出现，风险投资不断增加。各国政府将机器人和人工智能的开发作为其经济发展战略的重要方向，并提供了足够的政策和财政支持。在软件开发的新时代，人工智能与机器人之间的关系非常紧密。可以看出，对人工智能技术和机器人的深入研究具有重大的现实意义。

简介：摘要：人工智能和机器人技术是两个相互独立、相互促进的领域。与此同时，人工智能和机器人技术在某些方面也得到了很好的融合，取得了一定的成果。世界上所有的工业和科技强国，都将目光投向了这个方向。新的知名企业不断涌现，新的研究成果不断涌现，风险资本不断增加。当前，世界各国均将机器人和人工智能技术作为本国经济发展的首要任务，并对其进行政策和资金支持。在软件开发的新阶段，人工智能与机器人紧密相连。因此，以此为基础，对人工智能和机器人技术进行深入研究具有十分重要的意义。

简介：摘要：本文深入探讨了人工智能（AI）与智能机器人之间的关系以及它们对社会的伦理和影响。首先，我们介绍了人工智能的定义、历史和发展阶段，以及智能机器人的分类和应用领域。接着，我们分析了人工智能在智能机器人中的应用，以及智能机器人对人工智能发展的推动作用。最后，我们关注了伦理问题，讨论了随着智能机器人的出现而引发的伦理挑战，包括隐私、就业和道德决策等方面的问题。此外，我们还考察了智能机器人对社会带来的经济、教育、安全、法律和道德等多方面影响与挑战。人工智能与智能机器人已经成为当今科技领域的热点话题，我们希望通过本文的探讨，更好地理解它们的本质、发展趋势以及与之相关的伦理和社会问题。

简介：【摘 要】 人工智能(AI)是使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，是二十一世纪三大尖端技术之一。AI未来的发展必将越来越广泛，越来越深入，越来越快地向着人类智能的方向逼近。伴随着人工智能和智能机器人的发展，为人类文化生活提供了新的模式。

简介：摘要：人工智能是一门利用计算机对人类的一些思考过程进行模拟的科学，是二十一世纪三大尖端技术之一。人工智能的发展将会变得更广，更深，更快速地向人类智能靠拢。随着人工智能、智能机器人等技术的不断进步，人们的文化生活也随之发生了变化。

简介：摘要：“人工智能”是指通过电脑来仿真人的某些思维活动，从而使其成为21世纪最先进的三项科技之一。人工智能的发展，必将向着更广阔、更深入、更快的方向发展。随着人工智能和智能机器人技术的发展，人类的精神世界也在发生着巨大的改变。

简介：摘要:本论文探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）在公路工程领域的应用。随着科技的不断进步，AI和ML技术已经成为改善公路建设和维护的重要工具。在公路规划和设计阶段，AI可以通过分析地理信息系统（GIS）数据来提供智能的路线建议，并优化交通流动。ML算法可以用于预测道路材料的耐久性和交通拥堵的可能性，有助于规划有效的维护计划。此外，AI还可以在交通监控和安全管理中发挥关键作用，通过视频监控和传感器数据进行交通流分析和事故预测。总之，AI和ML的应用为公路工程带来了更高效、可持续和安全的解决方案。

简介：摘要：本文将探讨人工智能（AI）和机器学习（ML）在测绘工程中的应用。测绘工程是一门关键的领域，涵盖了地理信息系统（GIS）、卫星遥感和地理空间分析等多个方面。近年来，AI和ML技术的迅速发展为测绘工程带来了革命性的变革，极大地提高了数据处理和分析的效率，提供了更精确的地理信息和地图制作。本文将详细讨论这些技术在测绘工程中的具体应用，并探讨其潜在的未来发展趋势。

简介：摘要：二十一世纪，我们的经济发展速度越来越快，科技水平也越来越高，尤其是以计算机为核心的人工智能技术，更是成为了一门新兴的学科。论文首先对机器学习的三个发展过程进行了简要的回顾，然后对其进行了深入的分析，以阐明其在未来的社会发展趋势。

简介：摘要：本文以医疗人工智能的专利申请为分析对象，从全球-全国趋势、创新主体、各产业分支在专利技术中的发展现状三个方面全面分析了医疗人工智能专利现状，以供行业发展提供参考。

简介：摘要：人工智能与机器人是两门完全不同的学科，为了达到各自的目标，各自独立地发展。同时，在一些方面，人工智能与机器人技术也有很好的结合，并获得了较好的效果。全球各大产业与科技大国都在瞄准这一目标。新的、著名的企业层出不穷，新的研究成果层出不穷，风投资金也随之增多。目前，世界上许多国家都把发展机器人与人工智能技术列为本国经济发展的重点，并给予了相应的政策与资金扶持。在新的软件发展时期，机器人和人工智能有着密切的联系。因此，在此基础上，进一步开展人工智能与机器人技术的研究，是非常有意义的。