简介：[摘要] PID控制算法是经典的工业工程控制算法之一，增量式PID控制算法是对传统PID控制算法的优化，但其存在静态误差无法消除的影响，因此本文引入遗传算法对其进行进一步优化，并给出了优化步骤，同时给出了一个用遗传算法进行单环系统增量式PID控制器优化设计的仿真实例，并克服了其静态误差无法消除的问题。

简介：摘要：本文旨在研究基于智能优化算法的汽轮机性能优化方法。汽轮机作为一种重要的能量转换装置，其性能优化对于提高能源利用效率和降低碳排放具有重要意义。本文首先介绍了智能优化算法在能源系统优化中的应用，包括遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等。然后，针对汽轮机性能优化问题，基于智能优化算法提出了一种优化方法，并进行了实验验证。结果表明，该方法能够有效提高汽轮机的性能，具有一定的优化效果。本研究为汽轮机性能优化提供了一种新的思路和方法。

简介：摘要：基于道路环境数据的实时动态更新策略是一种通过获取全局道路环境信息和局部道路环境信息，将它们进行融合，并实时更新车辆的行驶策略的方法。该策略可以提高车辆的行驶效率和安全性，是未来智能交通系统的重要支持。主要步骤包括数据预处理、数据融合、实时动态更新和反馈控制。其中，数据融合是关键步骤，可以采用多种融合方法。该策略的优点是可以实时获取道路环境信息，并做出相应的调整，以适应不同的交通情况。

简介：

简介：摘要：电动车的充电系统是电动车发展的一个重要基础支持体系，对电动车充电站的选址进行优化是电动车发展的关键。本文首先对影响充电站位置的因素进行了分析，并依据充电站建设的基本原理，对充电站的运行费用和用户的充电费用进行了数学建模型；最后，利用遗传算法对充电选址问题进行优化求解，并通过实例验证该模型和算法的可行性。

简介：摘要：飞机在航线上的运行特性直接影响着燃油消耗，时间，污染物排放，温室效应等。在此基础上，基于飞行动力学模型，采用遗传算法作为主要的优化手段，构建了飞机在各阶段的性能指标优化模型，实现飞机在各阶段的最优控制。

简介：摘要：为智能体的核心是智能算法，我们便有了深入探讨智能算法主体资格的现实价值。作为当下社会功能实现所必需的智能化个体，智能算法在整个数字文明进程中所发挥的社会功能之重要性不言而喻，对其法律主体问题的回应也成为解决上述难题的根本前提。因此，有必要借此突破口以深入探索智能算法主体地位的构建，从而促进科学技术向上向善，推动全社会数字化转型和社会变革。

简介： 摘要：本文探讨了智能IC卡数据管理与优化算法的关键问题。首先介绍了智能IC卡技术的基本原理和广泛应用，然后着重讨论了与数据管理相关的挑战，包括数据采集、存储、安全性和分析。随后，探讨了各种优化算法在解决这些问题上的应用，包括数据质量、存储、安全性和分析的优化方法。通过案例研究，我们展示了这些算法在实际应用中的有效性和效益。最后，总结了研究的主要发现，强调了其在提高智能IC卡系统性能和数据管理方面的重要性，以及未来研究的方向。

简介：摘要：为了解决并联供水泵组运行效率低、投入运行数量不合理等问题，本文以四台并联泵组的实例进行了深入研究。在考虑了泵总台数、转速比以及供水需求等约束条件的前提下，通过麻雀搜索算法来建立了一个多目标优化模型，以寻求最优的组合策略。通过对应用实例进行分析，优化后的运行方案使得泵送系统能够更早开始扬水，且运行时长相较于优化前提升了23.58%。同时，总扬水量也得到了显著提升，较之前提升了9.2%。这一优化策略的实施显著提高了泵站的利用效率，为解决现有问题提供了有力的解决方案。

简介：摘要：本文旨在探讨基于智能优化算法的电力调度策略，并分析其应用效果。本文介绍了电力调度的背景和重要性。本文详细介绍了智能优化算法的原理和种类，以及其在电力调度中的应用。接着，通过案例研究和数据分析，评估了智能优化算法在电力调度中的性能。最后，总结了研究的主要发现，提出了未来研究的展望。

简介：摘要：随着电力系统的不断发展，无功补偿在电力系统优化和稳定运行中起着越来越重要的作用。传统的无功补偿方法主要是通过手动调节和固定设备来实现，但这种方式存在着一些局限性，如难以适应系统负荷变化、难以实现精确控制等问题。随着智能优化算法的兴起，研究人员开始利用这些算法来解决无功补偿问题。智能优化算法具有自主学习、自适应和高效的特点，可以有效地应对复杂的电力系统运行情况和负荷变化。本文主要分析基于智能优化算法的无功补偿策略研究。

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简介：摘要：通过将原始方位数据变换数据域映射的方式，优化了边界条件下数据不连续的滤波算法，巧妙的解决了359°到0°这个边界条件下数据不连续的滤波问题，经过了工程验证该方法切实可行，对实际工程方位角度的边界处理具有一定的指导和参考意义。

简介：摘要：在当今的机械电子工程领域，智能优化算法得到了广泛的应用，它在自动化控制、机器人控制以及生产过程优化等方面具有举足轻重的地位。在科技的推动下，机械电子工程领域取得了前所未有的突破。智能优化算法作为其中的一种关键技术，已经在自动化控制、机器人控制以及生产过程优化等方面取得了显著的成果。这些算法通过对复杂系统的建模与控制，实现了对资源的合理调配和优化，从而提高了系统的整体性能。本文将深入剖析这些智能优化算法在机械电子工程中的实际应用，旨在为相关研究和实践提供一份有价值的参考指南。

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简介：摘要  高架立库存储物料可以高效利用空间，但同时也限制了物料的输送路径，使得物料来源路径变得狭窄，且容易在路径收缩处形成隘口发生阻塞情况，需要运用合理的供给策略进行分配输送才能高效流畅的提供稳定且持续的物料供给，有效分配利用现场设备避免单一设备闲置，是有效降低阻塞情况的一条途径，其次是减少单一运动时间量，也可以大大降低繁忙程度。通过对算法设计的优化，将物料工单供给离散度大幅降低，各道供给数接近均值，单次任务平均时间也下降了10%。因此，对供给进行优化算法设计可以大幅度解决此类问题。

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简介：摘要：自改革开放后，国家对科技关注逐步加强，每年都有大量经费被投入到科研中，从而大大促进科技发展，在此情况下，计算机技术诞生了，并深刻改变了人们的生产生活。现在，在人们的生活和工作中，与计算机技术密不可分，无论是手机上的App还是计算机办公软件，都是通过利用计算机技术编写程序得以出现，而数学算法又是计算机编程的先决条件和依据，所以，数学算法对于计算机编程所产生的作用，应引起有关人员的思考，怎样提升程序员数学算法能力，促进数学算法在计算机编程中更好运用，是当前业内关心的焦点问题。

简介：摘要：本文介绍了电气工程领域中智能控制与优化算法的应用。通过对智能控制和优化算法的概念和原理进行解释，探讨了它们在电气工程中的重要性。同时，结合实际案例，讨论了智能控制与优化算法在电气工程中的应用领域和优势。最后，总结了这些算法的潜在挑战和未来发展方向。