简介：灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道，基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足，因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法，并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明，本程序简短，操作方便，计算结果准确可靠，彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。

简介：本文对传统的灰色预测模型进行了改进,一方面,为了强化原始数列的大致趋势,减弱异常值的影响,采用了弱化缓冲算子进行了处理;另一方面,也对指数a模型加以优化修正;数值试验表明,改进的灰色预测模型有效地改善了模型预测精度,并扩大模型适用范围,最后对某市2001-2010年间的电力负荷进行了预测.

简介：从探讨运动员竞技能力系统发展的一般特征出发，结合实例介绍灰色多变量预测模型在运动员竞技能力系统发展中的建模、预测方法，并通过与单因素模型的实际对比，阐述灰色多变量预测模型的实用价值和应用前提，为运动训练及其他体育领域的灰色预测提供了一种方法与思路。

简介：农村人均纯收入预测分析具有十分重要的现实意义。通过改进的灰色马尔科夫链模型对以往年度农村人均纯收入的检测，可以得出最佳的预测模型以应用于未来农村人均纯收入预测。既可提高预测精度，又能增强实践操作性和可信性。

简介：综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点，根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型．并对广州市的物流量进行了预测。结果表明，组合模型的预测结果是最优的。

简介：运用SPSS软件对葡萄酒的理化指标进行主成分分析，把葡萄酒的各项理化指标降维成了9个主成分，以9个主成分为自变量，葡萄酒的实际评分为因变量，建立多元线性回归模型，得到回归方程．通过葡萄酒质量的预测得分与实际评分的误差分析，得出预测准确率达到了81．5％．

简介：根据课题组前期工作成果，运用灰色预测模型对2011-2020年辽宁省住宅产业碳排放量进行预测，拟合值计算结果表明预测值与实际值的吻合程度符合预期，预测结果显示辽宁省住宅产业未来一段时期依然面临较大的碳减排压力。

简介：假设人口增长和人类文明是生态退化的主要驱动因素,结合福雷斯特世界动力学模型,利用机器学习的方法,建立了双层通信网络模型(TCNM)来研究生态退化的问题。

简介：论述了变形监测建模的常用方法——灰色系统理论，结合工程实例，建立GM（1，1）预测模型，应用于围堰工程变形监测数据分析，并对模型的精度进行检验。预测了未来变形趋势，证实了围堰变形监测分析中使用灰色GM（1，1）预测方法的可行性。

简介：从阳光广场向右拐往前步行5分钟,就到了中华小吃街,在小吃街的尽头,是一家以宋庆龄命名的医院.这家医院汇聚了一批医术高超的妇科和儿科专家,专治疑难杂症,因此吸引了全国各地的患者前来就诊,也使这条小吃街上的生意格外火爆.这天早上5点钟,"口口香"面馆的小工李建设打着哈欠,拉开卷帘门,发现距面馆不远的街道中躺了一个男人,开始他以为是酒鬼,到跟前仔细看,发现男人身子下面有一摊血,吓得大叫起来.

简介：研究海歆集团洗衣机订单需求预测，制造业在国内行业竞争激烈，早已进入微利时代。降低库存和加强原材料成本控制是提高市场竞争的有力手段。由于洗衣机订单变化受季节性和随机性影响较大，传统预测模型对订单变化规律难以准确描述，无法满足预期精度要求。根据该企业目前多品种、小批量的订单生产方式，构建灰色神经网络模型来进行订单预测。利用灰色神经网络处理订单产生中的非线性变化规律，并利用遗传算法对神经网络参数进行优化，提高模型的预测精度。仿真试验表明，相对于传统预测方法，改进灰色神经网络提高了订单需求的预测精度，可企业制定生产及采购计划提供决策依据。

简介：针对IT服务外包决策的实际需要和服务外包项目评价的复杂性和灰特性，将AHP方法引入灰色聚类评价模型，并对模型进行改进，以实现对IT服务外包项目的评价等级区分和排序。应用实例构建了IT服务外包项目评价指标体系。结果表明，基于AHP的改进灰色聚类评价模型具有简单实用、科学准确、可操作性强等特点，有助于IT服务外包企业正确选择服务外包项目。

简介：文中通过对河南粮食年产量从1979年到2011年的数椐进行状态分类,建立一步转移概率矩阵,根据马氏链的齐次性,利用matlab软件计算出未来五年间河南粮食产量区间.

简介：运用TRAINGDX训练函数对标准BP神经网络进行改进．根据2012年《四川省统计年鉴》相关数据，利用影响国内生产总值（GDP）的6个主要因素，借助Matlab软件平台，建立了6：5：1的三层BP神经网络GDP预测模型，实现四川省GDP值的预测．改进后BP神经网络预测相对误差在1％以内，仿真结果同模型外推法比较，预测精度较高．

简介：摘要主要从2006-2011年度牡丹江地区社会从业人员规模数据入手，构建了灰色GM(1,1)预测模型；并对2012-2021年牡丹江地区从业人员进行了预测，并对预测结果进行了检验，结果表明模型预测效果好。

简介：本文以Logistics回归算法为基础，结合证券行业经纪业务的特点，选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型；并通过历史数据计算，确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明，该模型的预测准确度较高，可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介

简介：针对原始数据序列建立灰色GM（1，1）模型，然后利用BP神经网络对GM（1，1）模型预测值加以校正，得到GM（1，1）与BP神经网络组合预测模型。通过运用田径比赛项目相关成绩序列进行模型检验，相比单纯的GM（1，1）模型，组合模型具有更高的预测精度，表明了组合模型预测的可行性。

简介：研究选取苏州市为研究对象,采用灰色系统理论的研究方法,探究高等教育发展水平与区域经济发展水平之间的关系。通过对经济发展水平的指标与高等教育发展水平指标的灰色关联分析,探究经济因素对高等教育发展的影响程度,并对未来高等教育发展状况进行预测。

简介：生态足迹是目前较通用的衡量区域可持续发展的指标，利用生态足迹模型与其他指标结合，可以测算生态赤字（盈余）、生态足迹压力指数、万元GDP足迹等反映区域生态安全状态的定量指标．本研究计算了2002-2008年福建省人均生态赤字及生态足迹压力指数，得到全省生态压力的变化趋势．利用GM（1，1）灰色预测模型预测2009--2014年福建省人均耕地生态足迹与承载力、人均建筑用地生态足迹与承载力、人均生态赤字及生态足迹压力指数，结果表明，若继续沿着2002--2008年的发展模式，福建省在未来几年内生态安全将面临极大威胁，全省经济发展模式转型刻不容缓．

简介：以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差分自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000～2006年火灾数据为例,建立了乘积季节模型,进而预测了北京市2007年月火灾发生起数,并与实际值相比较,发现该模型预测结果较为准确,可用于对火灾作短期预测,预测结果可为消防部门的决策提供科学依据。