简介:提出了一种基于模糊优化多目标进化算法(FMOEA)的配电网故障定位新方法。FMOEA对基于排序选择的传统多目标进化算法进行改良,有效避免了其种群早熟的问题,在排序结果中引入模糊优选决策因子,得到本代个体的最终适应度值,之后再经过复制、交叉、变异和迭代等过程,直到满足终止条件得到最终的Pareto解集;最后对适用于故障定位的最优解集处理办法进行了探讨与分析,以便从最优解集中筛选出符合故障情况的唯一解。算例仿真测试针对不同的配电网系统结构,分别模拟系统单点、多点故障,以及信息完备与部分信息畸变的情况,结果表明该算法可以实现配电网故障的:有效定位,通过对比遗传算法,验证了该方法寻找全局最优Pareto解集的有效性及良好的收敛性能。
简介:"绿色"作为节能环保的代名词,如今已风靡全球,随着全球气候日趋变暖和能源日趋紧张,能源成本不断上涨,企业中的高能耗部门——数据中心,正面临着降低能耗、提高资源利用率、节约成本的严峻挑战,构建节能型的数据中心受到越来越多的数据中心管理人员和IT厂商的关注,并成为未来数据中心的必然发展趋势。"绿色数据中心"从概念提出到IT行业相继跟进,不到一年的时间,但在全球节能环保的大趋势下,在各大IT厂商的推动下,绿色数据中心很快从"起点"上升到"沸点"。无论是从芯片级入手提升服务器性能,还是改进基础软件架构效率,或者是改善机房基础设施环境,各大厂商纷纷提出各自的解决方案。"台达公司"作为数据中心基础设施设备专家,也为打造绿色数据中心提出了相应的解决方案。