简介:摘要:地铁全自动无人驾驶系统完全排除了司机和乘务人员,通过地面控制中心基于实时感知信息对列车和相关设施进行统一最优控制的自动运行系统。首先,对地铁全自动运行系统进行定义,并分析地铁站台门和轨行区侧的风险空间特点,提出在无人驾驶环境下对站台和轨行区侧进行安全信息感知的需求。其次,对现有信息感知技术进行评估,分析其优缺点。最后,提出一种基于顶装机器视觉的全时域全信息感知系统,能够实现列车进出站时客流量及异常行为的检测,站台门关闭后列车与站台门之间异物及异物种类的检测,以及列车不在站时站台门及轨行区异物的检测。该系统完全覆盖乘降作业监督区域,能够提供1920×1080分辨率或更高的实时图像,最小可检测的风险事件尺寸为3cm×3cm。这些技术实现了站台门与列车间区域的全时空安全信息感知,避免了轨道交通系统功能碎片化,能够全面支撑未来智慧轨道交通信息发展的需求。
简介:摘 要 随着全自动无人驾驶技术的发展,对信号和车辆系统的控制都提出了更大的要求,真正要实现列车控制的全过程无人化,需要信号和车辆系统密切的配合,其中唤醒功能的设计与实现,是无人驾驶系统中的核心环节。车辆部分是整个唤醒过程的最终执行节点,对车辆各唤醒流程的判断直接影响整个唤醒的结果。轨道交通列车要实现在无人条件下的自动升弓及车辆子系统的自检,并最终投入运营。
简介:摘要:基于目前残障人士出行困难的现状,设计了一款面向残障人士的无人驾驶车,其中无人驾驶的功能采用传感器以及红外避障来检测行人以及障碍物,并利用GPS与震动、语音模块技术来对无人驾驶车进行导航与避障提醒,并在此基础上加入了大容量存储器,能够让用户根据自身需要设立几个关键地点,让导航更贴合用户习惯达到可定制的目的。
简介:摘要:全自动运行系统引入移动通信、人机交互等专业的前沿技术,是轨道交通主要发展目标之一。结合全自动运行工程建设经验,从工程安全和风险管理角度介绍了全自动驾驶车辆的独立安全评估实施方案,以确保车辆设备满足安全及风险管理的要求,并为全自动运行系统其他设备的评估工作提供参考。
简介:摘 要:结合情景理论与实例研究,构建智慧驾驶舱情景互动模式,解析 XR拓展现实人机交互特性,并对人机互动模式进行归纳与概括,并在此基础上,研究面向元宇宙的无人车辆人机互动模式。研究内容包括:构建基于虚拟现实的智能驾驶舱(AR)增强现实(AR)、(VR)虚拟(MR)场景(MR)和(VR)两种(VR)的复合场景(MR),研究(SMIM)V-(3D)V-(VR),虚拟(MR)-虚拟(MR)的混合场景,研究基于 SMIM的“虚拟驾驶舱”(SMIM)的人机交互模式和研究成果将为智能驾驶舱的人机交互、智能空间交互、元宇宙内容智能交互提供理论依据和技术支撑。
简介:摘要:随着科技的快速发展,无人驾驶技术已成为物流配送领域的新热点。本文首先介绍了无人驾驶技术的概念和现状,然后详细分析了其在物流配送中的应用场景和优势。接着,针对当前无人驾驶物流配送车在实际运行中遇到的问题,提出了相应的优化策略。最后,展望了无人驾驶技术在物流配送领域的未来发展趋势。