简介：摘 要: 工序排序是生产管理中经常遇到的问题，多资源平衡工序优化是提高生产效率、降低生产成本的重要手段，至今尚未见十分有效的解法。本文建立了典型的网络计划多资源平衡工序优化的数学模型，以每道工序开工时间作为设计变量，极小化某种关键性资源需求的最大量或波动的幅度，并运用所设计的改进遗传算法对该模型进行了求解，获得了多组最优工序计划。这就使得生产调度安排灵活机动，便于智能调度。

简介：摘要：在移动通信领域革新发展中，电信运营商要想为客户提供高质量的服务，需要将注意力放在如何提升增值服务的价值。数据挖掘会对大量数据信息进行分析探讨，并由此掌握其中所隐藏的知识技能，将其运用到移动通信业务革新中，可以在掌握客户消费行为意识的基础上，准确识别使用增值服务的用户特征，以此帮助移动通信业务人员进行准确推广。因此，本文在了解决策树分类算法及其在移动通信中的应用体现，深入探讨模型算法的应用性的，并对未来移动通信行业的发展进行总结展望分析。

简介：摘要：电能表的流失对电能的计量、居民用电量产生较为恶劣的影响，现如何监控和防止电量流失或故障排除有着很重要的现实意义。文章针对电能表电量流失或故障进行讲解，根据大部分信息对其进行构建指标体系，通过建立决策树模型对电量失流故障进行分析，可以提高电能量的准确性和可靠性的目的。

简介：摘要：人工智能时代，大数据算法自动化决策在生活中的应用渐趋广泛。同时算法权利的滥用所带来的信息安全隐患和信息茧房效应也显现出来，如何在利用好算法自动化决策带来的便利的同时，规范相关行业的算法权利保护用户的信息使用知情权等，为此本团队以短视频APP为例探讨研究了人工智能时代算法自动化决策的风险法律治理。

简介：摘要：电力系统的稳定运行能够为电力用户提供更高质量的电能，从而确保电力供应质量的提高，也更好地满足用户的电力需求。但受电力系统的长时间运行影响，很容易出现故障问题，进而影响到电力用户的正常用电，对此，就需要开展计划停电工作，以开展日常的设备检修及电网升级改造，从而确保电力正常供应，并促进电网的安全可靠运行。但就目前来看，各种停电计划的实施较为复杂，由此很容易出现停电计划描述不清楚的情况，基于此就需要设计一种停电计划任务只能规整及预警辅助工具，这样可以通过应用决策树算法来实现对停电计划的详细描述，以便于更好更快地传达停电计划任务，确保此项工作的顺利开展，并且实现工作质量的提升。本文主要分析了基于决策树算法的停电计划任务智能规整与预警辅助工具，以为停电计划工作开展提供有效支持。

简介：摘要：近年来，随着不动产统一登记制度的落地实施和计算机等新技术的不断进步，不动产测绘行业迎来了新的发展机遇，不动产测绘业务量迅速增长，利用表格台账或孤立的信息系统等来管理不动产测绘业务，已对行业管理，部门决策等形成了制约，造成服务效率低下，决策难以满足管理需要等不利影响。改变这种信息孤立分散的状况已成为行业亟需解决的课题。本文利用基于密度的快速聚类算法，构建了不动产测绘综合管理与决策系统，解决了信息分散和决策效率低下的问题。

简介：摘要：本文介绍了传统NAS-RIF算法的原理，针对NAS-RIF算法对噪声敏感的不足，加入正则化参数，改进了NAS-RIF算法，实验结果证明，与传统的复原算法相比，改进后的算法图像复原效果较好，峰值信噪比和复原后的视觉效果较优，图像细节清楚度有所提高，证明了改进算法的有效性。

简介：摘要：本文介绍了一种新的高效优化方法“基于教与学的优化”。该方法研究了教师对学习者的影响。与其他受自然启发的算法一样，TLBO也是一种基于总体的方法，并使用大量的解决方案来进行全局解决方案。人口被认为是一组学习者或一组学习者。TLBO的过程分为两部分：第一部分是“教师阶段”，第二部分是“学习阶段”。“教师阶段”指向教师学习，“学习者阶段”指通过学习者之间的互动来学习。

简介：摘要：为实现滨南采油厂管路布局优化，降低生产成本，本文以井站间管线长度最短或产量距离和最小为目标函数，建立了滨南采油厂全局集输管网总体优化模型；在给定约束条件下，采用遗传算法中嵌套蚁群算法的思路对管网布局模型进行同步优化求解，采用蚁群算法对井组进行了划分，选择变尺度法、遗传算法对站址进行了优化。

简介：【摘要】

简介：摘要：锂离子电池作为新一代化学电源，具有比能量高、充放电特性好、正常使用无析氢析酸、循环寿命长、使用维护简便等优势。随着锂电池安全技术的进展，近年来已广泛应用于智能汽车领域领域。虽然集众多优点于一身，但是锂离子电池的能量密度一直制约着电动汽车以及其他产业的发展。以目前应用范围较广的锂离子电池为研究对象，围绕锂离子电池的主要特性以及其管理系统展开研究。阐述锂离子电池的概述，锂离子电池管理系统的主要功能。从系统设计的角度，分析锂离子电池管理系统的构建要点，从而促进锂离子电池的应用。

简介：摘要：随着素质教育概念的深入人心，当前高中数学教学任务已不仅仅局限于传授教材知识、完成教学目标的基础层面，而是加强了对学生数学核心关键能力的培养和理学逻辑思维意识的启迪，这就要求高中数学教师在教学过程中要关注学生的学习兴趣、催生学生的数学思维、提高学生解决数学问题的总体能力，为日后的学习生活夯实基础.信息技术与高中数学教学的深度融合将是这一阶段教师的良好助手。基于此，本篇文章对信息技术算法教学与高中数学算法教学的融合进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文研究目的在于寻找最优的抗疫物资运输路径。Dijkstra算法是计算最优路径的的代表算法，针对其存储效率和计算效率过低问题，提出用邻接表代替权重邻接矩阵、采用双向循环链表进行快速增删、同时利用快速排序对权重距离进行排序的改进方法，最后综合考虑实际道路的综合通行能力对改进的Dijkstra算法进行实例验证。

简介：摘 要：随着定位与导航技术的发展，高精度、高可靠性导航定位的需求日益增加。单一信息源导航由于受自身固有局限的影响无法满足用户对导航精度的需求，同时也不具备足够高的鲁棒性和可靠性。多源融合导航技术基于信息融合技术综合处理多个导航源获取到的信息，实现在复杂多变的环境中的高精度、低成本的定位能力，从而得到最佳的导航决策结果。根据算法模型结构特征可以将多源导航的融合算法分为：集中式结构算法、并行式结构算法以及混合式结构算法。通过对不同结构的融合算法进行研究，分析三种融合算法的特点、应用场景和评估体系，为应用多源融合导航技术提供理论基础。

简介：摘要：在现代化的今天，我们的周围被数量众多的数据所环绕，如何从这些数据中得到自己想要的内容成为了不可逃避的话题。由于数据量每天都在大量增加，继续使用传统的推荐系统来进行数据的推荐已经不在适合，可能会出现推荐不准确、数据处理速度过慢等情况，导致用户无法准确的得到自己想要的结果。针对以上情况,本实验使用Hadoop框架,利用Hadoop分布式计算的特点并行处理大量数据,提高运行的效率[1]。并采用均值漂移聚类算法对数据集进行处理，解决矩阵稀疏性的问题,使推荐精度提高。 

简介：摘要：利用多核并行思想实现快速排序算法，分析了不同数据量、不同数量处理器对于排序效率的影响，并基于多组实验数据对实验结果进行了分析对比。由于划分进程及多核间通信需要时间，当参与快速排序的数据量大时，多核并行的排序所花费的时间少、效果好。

简介：[摘要]　变径检测器采集的原始数据可能会受运行环境的影响产生局部缺失，为了提高数据的利用效率，针对变形检测数据的修补算法进行了阐述。指出了应根据缺失数据量的不同，轴向及周向采样密度的不同，应采取针对性的算法进行修补，并总结了不同算法的应用场景。

简介：摘要：随着人工智能的发展，以大数据为基本载体的算法正在渗透到我们生活的各个方面，算法与海量的大数据资源进行整合，对社会资源进行再分配，直接作为行为规范引导和预测人们的行为，逐渐形成一种新型权力——算法权力。算法权力运用其自身的嵌入性优势，形成了技术性、隐蔽性和单方性特征，加剧了社会的不平等，严重挑战社会的公平正义秩序。因此，对算法权力进行规制要转变传统的规制观念，对算法权力进行行政规制，根据不同的应用场景对算法的应用范围进行限制，包括构建政府主导的大数据系统和强化政府监管权对抗算法侵权以及完善算法权力的问责机制。

简介：摘要 对初始位置完全未知且距离较远的点云配准时，传统ICP算法容易出现匹配偏差、错误等结果。针对这一问题，提出了基于快速点特征直方图的采样一致性配准的粗配准方法。对待配准点云构建快速点特征直方图，基于此特征利用采样一致性算法实现粗配准，然后再使用ICP算法实现精配准。实验结果证明，该方法与传统ICP算法相比，能改善点云匹配准确度，得到正确的配准结果。

简介：摘要：随着我国酒店、房地产等行业的发展，地毯的需求量在逐年增加，而地毯中有些优点是其他铺地材料无法与之相比的，产生的有害气体最少、安全性高等，因此受人们所喜爱，购买力增加，供不应求，所以一些厂家开始用机器生产地毯。本文是研究自动规划路径毯机算法，通过比较各个阶段不同的算法，选择最优算法，来实现地毯机自动规划路径，提高地毯机制作地毯的效率。