简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围，有一定纳理论意义和实用价值。

简介：企业融资管理涉及长期和短期两个范畴。其中长期融资期间跨度大，通过资本预算和资本结构的选择能较科学地确定其融资规模和方式；而短期融资期间跨度小，流动资金运动的随机过程导致现金流量具有很强的随机性，因此精确预测短期融资规模一直是财务管理实务中的难题。所谓短期融资规模动态预测模型是以四柱结算为基础，

简介：摘要传统的生存预测属于“静态预测”，即其只能利用基线暴露信息预测结局的发生情况。而目前出于临床研究实际需求，越来越多的研究者开始关注“动态预测”，该方法能利用截至预测起点（界标时点）的暴露信息对预测模型进行更新，从而实现对患者结局的动态预测。界标模型即一种动态预测模型，其结构简单、容易实现、计算效率高，且其性能与相较之下更为复杂的联合模型相近，目前已得到广泛应用。但其在国内的应用仍较少，本文从界标模型的基本思想出发，通过案例简要介绍其应用方法，以期促进其在临床生存分析动态预测场景中的应用。

简介：根据山东省森林资源清查历史数据，建立了不等间隔时间序列GM（1，1）预测模型，模型精度96.2％。预测结果表明，到2000年,该省的森林面积和蓄积量都有所增长，将分别达到213．6万公顷和9225万立方米，从而为制定林业发展规划和采伐限额决策提供了依据，也为森林资源部分数据更新提供了一种新方法。

简介：摘要：

简介：针对反后坐装置故障预测中的诸多模糊信息和模糊因素,基于传统的模糊综合评判方法,提出将动态模糊综合评判方法用于故障预测,给出了动态权重系数及模糊关系矩阵的确定方法,以反后坐装置为例对动态模糊综合评判方法予以说明.并将模糊综合评判与产生式规则融合,利用复合推理机制提高预测结果的准确性.

简介：在分析传统模型建模的不足的基础上,介绍了一种实时引人新信息的等维灰数和等维新息递补动态预测方法。根据某广场变形监测数据,首先建立GM（1,1）模型,再用灰色理论的方法,分别建立等维灰数和等维新息递补模型,并根据实际观测数据,讨论最佳建模维数,最后将3个模型预测效果进行对比。结果表明,与原始的灰色GM（1,1）模型相比,等维动态方法建立了一种数据之间的动态关系,特别是实测值的加入,能够有效提高模型精度,获得良好的预测效果,是一种既方便又可靠的变形分析方法。

简介：摘要：近年来，铁路运输业发展迅猛，货运量的预测在铁路运输中起着至关重要的作用。根据铁路货运量呈不断增长的特点，依据灰色系统理论，本文提出了由多个灰色GM（1，1） 模型组成的灰色动态模型群，对2022年的货运量进行预测分析。实例计算首先利用单一GM（1，1）模型进行计算分析，验证了模型的可行性；然后采用灰色动态模型群对2022年的货运量进行预测，证明了采用动态模型群的预测平均值作为最终预测，预测精度高，满足实际应用需求。

简介：模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。

简介：本文以8种农产品期货的高频数据为样本，实证考察了我国农产品期货市场已实现波动率的动态特征，发现农产品期货已实现波动率同时具有长记忆性和区制转换性。在此基础上构建了长记忆马尔科夫区制转换模型来预测农产品期货的已实现波动率，并比较和评价了该模型与其他嵌套模型的预测性能。结果发现，我国农产品期货的已实现波动率具有高波动和低波动两种不同的状态，状态之间的转换概率较小，低波动状态的稳定性比高波动状态强；同时引入长记忆性和区制转换能进一步提高模型的预测性能，长记忆马尔科夫区制转换模型是预测性能最好的模型。

简介：文章应用基本Fisher准则下逐渐二级分辨原理，对山东省临沂市1965～1986年（1980年除外）共21年的第二代玉米螟虫株率的历史观测数据进行了数量分析，建立了3个逐步二级分辨数学模型，经对历史资料的回报验证，其历史符合率分别为95.24%、92.31%、100%。将1987年、1988年观测数据作为独立样本进行试报，其预报结果与实际一致。

简介：摘要：油藏动态变化的研究和预测对于油田开发和管理至关重要。采油测试数据是了解油藏动态变化的重要信息源，通过对采油测试数据的分析可以揭示油藏的运动规律和储量分布，为决策制定和优化提供科学依据。本文旨在基于采油测试数据，构建油藏动态变化的研究与预测模型，从而实现对油藏变化的深入理解和准确预测。

简介：摘要资金安全备付额度是指为满足基本建设和正常生产经营活动需要而保有的合理资金存量。科学制定资金安全备付的额度，可以帮助资金管理人员科学合理的安排和使用资金，降低资金风险发生的可能性，有利于加强公司存量资金管理，提升资金管理效率和效益。本文通过对历史现金支付情况进行分析，将年度安全备付额度划分到月，进而分配到旬，并将实际发生数不断代替预测数，建立安全备付额度动态预测和分析模型，并在财务管控系统中进行安全备付额度的预测。

简介：

简介：投入产出分析是研究多部门经济联系的理论与方法,投入产出表反映了生产与使用间的数量关系.通过对价值型投入产出模型中基本平衡关系的讨论,阐述了国民经济各部门的完全净产出恒大于零是霍金斯一西蒙条件的经济内涵.

简介：综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点，根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型．并对广州市的物流量进行了预测。结果表明，组合模型的预测结果是最优的。

简介：风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

简介：CRM预测模型:魔法石还是绊脚石CRM的重要功能是对未发生的事件进行预测.如何实现预测呢?模型是一个重要的手段和工具.为了解决重大的业务命题,常用的模型有:

简介：摘要商品住宅价格受多个因素的影响，本文以海南主要城市海口、三亚2017年的相关数据为基础，建立起基于灰度预测的商品住宅价格主成分回归模型解决如下三个问题。

简介：摘要：随着社会的进步与发展，交通强国战略的提出，使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题，在交通网络日益复杂的情况下，交通流预测成为智能交通系统的热门领域，因为准确的交通流预测，有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发，阐述当前较为常用的交通流预测模型，分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式，要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。