简介:摘要:随着人工智能技术的发展,知识图谱作为大数据时代的知识工程的产物,是实现人工智能的基础。它具有强大的语义表达能力、存储能力以及推理能力,其关键技术得到国内外研究学者的广泛关注。本文从知识图谱的概念出发,分析其理论架构,以及对其关键技术进行相关概述。
简介: 摘要:在上一篇文章《电子间的作用》已经介绍过了碳原子结构,这篇文章重点介绍以碳原子结构为出发点,在现实生活中冶金及人工智能中的应用。
简介:摘要:医学领域知识体系具有规模庞大、内涵丰富、关系复杂等特点。知识图谱作为资源管理和知识应用的重要技术,应用于医学领域能够更加有效地描述、挖掘实体间的关系,使大规模知识存储更为规范、应用更加高效,实现医学资源的有效整合,为知识服务相关研究奠定基础,为医学传承和发展提供新的思路。
简介:【摘要】小学音乐教育属于艺术类培养学科,在实施小学音乐艺术教学课程中创造条件使广大学生可以更好地感受音乐、掌握音乐技能和提高音乐学习效率,是我国小学音乐艺术教学工作中的重要课程内容。音乐图谱化教学方式能够有效的激发每个学生的内在热情动力和主观积极性,同时带给学生良好的音乐知识学习与体验,本文就巧用“图谱”,提升小学音乐教学质量展开论述。
简介:摘要:为了解数字经济税收研究现状、研究热点和研究前沿,并为国内开展进一步的研究提供借鉴,文章选择 CNKI 数据库作为文献搜索引擎,采用 CiteSpace5.7.R5.可视化分析软件进行文献时空特征分析和关键词分析。文献计量分析结果显示,近两年数字经济税收领域研究文献数量庞大,且有持续深入的研究趋势,但作者、研究机构间的合作与交流不足,尚未形成具有影响力的作者群体和机构群体。数字经济税收相关研究文献的高频关键词趋于多元化,数字经济频次最高。根据时区线图将成渝领域的研究分为三个阶段,各阶段文献发表情况与当时政策背景相吻合,趋热性明显。
简介:摘要目的建立肉豆蔻药材的质量控制方法。方法以去氢二异丁香酚为参照峰确定共有峰,建立肉豆蔻HPLC指纹图谱;利用高分辨液质联用色谱法对共有峰进行分析,通过对特征峰一级质谱、二级质谱数据的计算及数据检索,指认共有峰的化学成分。结果建立了肉豆蔻的HPLC指纹图谱,10批样品的相似度均在0.9以上;共建立11个共有峰,根据高分辨液质联用色谱分析结果,对11个共有峰进行成分指认,11个化合物分别是甲基丁香酚(峰1)、利卡灵A(峰2)、肉豆蔻醚(峰3)、Odoratisol A(峰4)、2-(3,4-Dimethoxyphenyl)butanoic acid(峰5)、malabaricone D(峰6)、5'-Methoxy dehydrodiisoeugenol(峰7)、去氢二异丁香酚(峰8)、Malabaricone C(峰9)、4-Methoxy-6-{(2S,3S)-7-methoxy-3-methyl-5-[(1E)-1-propen-1-yl]-2,3-dihydro-1-benzofuran-2-yl}-1,3-benzodioxole(峰10)、利卡灵B(峰11)。结论建立的肉豆蔻HPLC指纹图谱可用于肉豆蔻药材的质量评价;利用高分辨液质联用色谱技术快速分析复杂成分的化学组成方法,对中药提取物及其制剂化学成分的鉴别分析具有一定的参考价值。
简介:摘要:在当前新的历史阶段,科学技术水平得到了显著的提升,大量的新型科学技术被人们研发出来,并且被运用到了很多领域之中取得了良好的成绩。数字人文其实质就是将计算机技术与人文知识进行整合,结合其跨学科的特征,各个学者的研究覆盖范围往往都存在明显的差别。知识图谱的发展一般都是以语料库检索为基础。在上世纪七十年代第五届国际人工智能会议中,美国斯坦福大学计算机教授根鲍姆(E.A.Feigenbaum)总结出了知识工程的概念,明确地提出了知识在人工智能领域中所具有的关键性的作用。知识图谱的创建其核心目的就是为数字人文数据关联组织和智能分析工作给予帮助,涉及数字人文核心内容,适合运用到不稳定的环境之中,并且可以完成多项任务工作。
简介:摘要:作为新能源发电技术中最成熟而又适合大规模开发的发电形式,风力发电以其零污染、零排放的特点成为近十年来全球发展最为迅猛的新能源类型。以中国知网(CNKI)数据库为样本源,利用Citespace软件对2000年~2022年收录有关风机发电性能研究领域的729篇文献进行了知识图谱的构建与分析,通过对文献发文量、关键词以及关键作者的可视化分析,详细地介绍了该领域的发展历程及未来的发展方向。分析表明:近年来该领域的发文量呈持续增长,表面风力发电这一新能源越来越受到重视;该领域研究者数量较多,但是研究者之间联系较少,合作也是以小范围为主;该领域的研究热点主要集中在“风电机组”、“风电场”、“风机叶片”等方面。
简介:摘要目的本研究以肺部感染研究领域为例,通过分析核心作者机构、研究热点和突现词,探讨科学知识图谱在科研管理的第一步——选题优化中的应用价值。方法在中国知网(CNKI)数据库以关键词"肺部感染"和"肺炎"进行检索,时间范围选取2014至2020年,选取医学专业领域学科。利用CiteSpace软件生成可视化图谱,对发文机构、关键词共现、主题聚类和时间线突现词进行分析。结果共检索13 169篇文献,发文量最多的前5位机构有4位来自于河南省。2020年"新型冠状病毒"和"新型冠状病毒肺炎"为新的热点词。"慢阻肺"、"血气指标"、"炎性因子"和"维生素A"等都是2018年出现的突现词。结论科学知识图谱在科学领域发展方面具有客观性、科学性和高效率的特点,在科研工作中选题优化方面具有一定的可行性,也可以作为专家评审课题合理性的参考依据,保证客观和公平,并为科学的科研管理策略提供参考,降低科研成本,提高科研管理工作的效率和水平。