简介:摘要:笔者在进行概率统计课程教学的过程中,发现学生对古典概率题的解答,计算往往十分繁杂。特别在计算中常常会用到排列组合的计算公式,计算量大不说,而且容易出错。但只要我们充分掌握了对古典概率的要求,在解题时只要能选取适当的样本空间,复杂的排列组合计算也是可以避免的。关键词:古典概率样本空间巧解在解答古典概率题时,首先要计算样本空间Ω的样本点数即基本事件数n和某一事件A的有利事件数m,这样就可以计算出事件A发生的概率为P(A)=。这个看似简单的公式,但我们往往会计算很复杂,而且在计算中常常会用到排列组合的公式计算,就会使一些问题的计算量很大,容易计算错误,而功亏一篑。
简介:[摘要]将数学史引入课堂、在教学中广泛应用案例、积极开展随机试验以及引导学生主动探索等,有助于改进概率论教学方法,解决教学实践问题,提高教学质量。[关键词]高中概率论教学探究1.将数学史融入教学课堂在概率论教学过程当中,介绍相关的数学史可以帮助学生更好地认识到概率论不仅是“阳春白雪”,而且还是一门应用背景很强的学科。这一概念:设Ω为样本空间,若Ω的一些子集所组成的集合?满足下列条件:(1)Ω∈?;(2)若A∈?,则A∈?;(3)若∈nA?,n=1,2,??,则∈∞=nnA∪1?,则我们称?为Ω的一个σ代数。为了使学生更好的理解这一概念,我们可以引入几何概型的一点历史来介绍为什么要建立概率的公理化定义,为什么需要σ代数。几何概型是19世纪末新发展起来的一种概率的计算方法,是在古典概型基础上进一步的发展,是等可能事件的概念从有限向无限的延伸。1899年,法国学者贝特朗提出了所谓“贝特朗悖论”[3],矛头直指几何概率概念本身。这个悖论是:给定一个半径为1的圆,随机取它的一条弦……