简介:摘要在输电线路高空作业过程中,高空作业人员的工具包内都要携带部分小工具、小材料(如螺栓、垫片等铁质耗材)进行作业。在作业人员攀登杆塔及作业转位过程中,随着位置的改变,工具包经常与设备发生碰撞,导致工具包内的小工具、小材料坠落,给处于作业点下方的人员、设备造成隐患。本研究成果能解决高空作业人员高空作业过程中,小工具、小材料坠落的问题;工具包内设置电磁铁吸附小工具和小材料,使其能达到防止小工具、小材料(铁质)坠落的目的,消除高空作业过程中小工具、小材料坠落对人员、设备的安全隐患,确保作业点下方的人员、设备的安全,减少高空坠物事故的发生。同时能提高工作效率。
简介:摘要:铁路运维大数据的可视化工具开发旨在提升铁路运营效率与安全。本文首先深入剖析了铁路运维大数据的内涵与价值,强调其在故障预测、资源优化、决策支持等方面的重要性。针对大数据在铁路运维中的复杂性和信息过载问题,我们设计并实现了一款可视化工具,该工具利用先进的数据处理和可视化技术,如数据清洗、聚类分析和交互式图形展示,以直观、高效的方式呈现关键信息,助力运维决策。工具设计上,我们优先考虑易用性和实用性,确保信息的层次性和关联性,用户可以通过直观的界面进行数据探索,快速定位问题区域,进行故障诊断和预防。此外,我们还实现了数据的动态更新和个性化设置,以适应铁路运维的实时性和多样性需求。实证研究部分,我们选取了实际的铁路运维数据进行测试,结果显示,该可视化工具能够显著提升运维人员的数据理解和决策效率,降低了错误率,验证了其在实际应用中的有效性。综上,本文提出的铁路运维大数据可视化工具,为铁路行业的数据驱动决策提供了一种创新手段,有助于推动行业向智能化、精细化管理迈进。未来,我们将继续优化工具功能,探索更多大数据在铁路运维领域的应用可能。