简介：目的分析听神经病谱系障碍（Auditoryneuropathyspectrumdisorder,ANSD）患者噪声下言语识别能力。方法利用普通话版噪声下听力测试（MandarinHearingInNoiseTest,MHINT）,分别测试30例ANSD患者,16例感音神经性听力损失（sensorineuralhearingloss,SNHL）患者和12例听力正常者在安静情况下和信噪比分别为15,10,5,0dB的噪声条件下的言语识别能力。结果ANSD组在噪声条件下的言语识别率显著低于SNHL组和听力正常组（P〈0.05）;ANSD组在安静条件下与信噪比为15dB条件下的言语识别率差异无统计学意义（P〉0.05）,然而与信噪比为10、5和0dB条件下言语识别率差异均具有统计学意义（P〈0.05）。安静情况下及噪声条件下,SNHL组和ANSD组言语识别能力与其听力损失程度均呈显著负相关（P〈0.01）。结论ANSD患者的言语识别能力较SNHL患者显著降低,大多数ANSD患者安静条件下言语识别尚可,但噪声情况下言语识别能力显著下降;噪声条件下言语测试对ANSD的诊断具有潜在的重要作用。

简介：随着机动车的数量迅猛增长，噪声污染也日益突出。在我国城市交通噪声污染治理上，着重点还是落在交通管理上。如在噪声敏感目标集中区域和时段，通过采取“限鸣”措施。但是，“限鸣”（禁鸣）实施起来却很困难。

简介：对工业噪声污染日益增长的了解与比较严格的标准的出现使得噪声成了电机研究的重要课题。本项工作是对噪声源的识别与减轻噪声技术的目前水平述评，它向读者指出了过去对噪声识别与减轻技术所作的相关研究。本文也描述了现行标准与实践以及文献中的一些强化这些标准的建议，本文概述了噪声减轻的研究中所出现的一些未来方向。

简介：语言能力作为语言学和应用语言学的重要研究内容，近年来在国家语言规划实际工作中也越来越受到关注。文章在分析相关调查数据、总结国民语言能力状况基础上，对国民语言能力问题进行理论探讨，同时提出有关国民语言能力建设的一些建议。

简介：摘要：本文以叉车变速箱为研究对象，对叉车运行中的噪声源进行了全面研究，提出了有效的噪声源识别和控制方法，为降低城市噪声污染，提高叉车整体运行性能提供了一定的指导。

简介：摘要在我国快速发展的过程中，随着社会不断进步，汽车工业的水平不断发展，人们对汽车在各方面的性能都有了更高标准的要求。目前，汽车的噪音污染等问题在我国城市中显得尤为突出，如何减少汽车在行驶中的噪声就显得十分有必要。同时，变速箱产生的噪声在汽车的总体噪声中是主要的存在。本文就探讨汽车在行驶过程中变速箱的噪声主要来源，以及如何来控制和减小噪声。

简介：摘要：随着城市化进程的加速推进，建筑物的数量和规模不断增加，但与此同时，建筑物中的空调设备噪声问题日益凸显。空调设备的噪声不仅会对居民的生活和工作环境造成干扰，还可能对人们的身心健康产生负面影响。因此，研究和探索基于载荷识别的空调设备噪声识别与控制方法具有重要意义。鉴于此，以当前建筑中空调设备为背景，探析空调设备噪声源及其特点，研究基于载荷识别空调设备的噪声识别方法，并根据实际要求，提出可行的控制噪声的措施。

简介：本文提出了一种利用车辆行驶时产生的声音信号进行汽车噪声源识别的新方法。对所采集的车辆行驶时的声音信号,运用小波变换对信号进行处理,找出汽车噪声主要集中的频段,通过与汽车各噪声源位于的频段进行比较就可以较为准确地找出汽车的主要噪声源,并通过实验论证了上述方法的可行性。

简介：目的通过比较双耳配戴助听器受试者在中文言语噪声环境下、不同麦克风模式下的言语识别阈（speechreceptionthreshold，SRT），探究窄闽方向性技术的优势。方法受试者为20例双侧对称性、感音神经性听力损失患者，每位受试者均双耳配戴助听器，采用普通话言语测听系统作为测试材料，测试每位受试者在不同麦克风模式时的SRT，比较各项SRT之间是否有统计学差异。结果在中文言语噪声环境下，窄阈方向性较全向性和方向性约提升1～3dB信噪比（P〈0．01），较特殊方向性约能提升0．7dB信噪比（P〈0．05）。结论窄阈方向性技术在中文言语噪声环境下更有利于提高信噪比。

简介：目的编制普通话版的噪声下言语识别速测表（QuickSpeech-In-Noise，QuickSIN）并进行等价性筛选。方法从嘈杂语噪声下的普通话儿童短句库中抽取90个句子组成15张噪声下旬表。每张表6句话，每句包含5个关键词，表中各句的信噪比依次为＋15，＋10，＋5，0，-5，-10dB。选择15名18～25岁听力正常人为受试者，每位受试者依次测试15张表，计算各自的信噪比损失。对15张句表的信噪比损失进行单因素方差分析，并使用TukeyHSD检验进行表间两两比较和等价性分析。结果15名受试者的信噪比损失为（0．84±1．77）dB。经统计学分析，15张句表中有12张表相互等价，表5、8、14不等价。单侧80％医学参考值范围是小于＋2．32dB，95％医学参考值范围是小于＋3。74dB。结论普通话版的OuickSIN为临床提供了一种简单、快捷地评价患者在噪声下言语识别能力的测听方法，并为助听装置的选配提供了客观依据。

简介：摘要：发电机组等非道路设备由于其使用环境，对人们生活和工作的影响比较严重，本文以某型发电机几组为研究对象，采用声强测试方法，结合ISO3744和GB/T 4759标准，采集某型发电机组的噪声，并对采集的数据进行分析，得出排气噪声是某型发电机组的主要噪声源。为后续某型发电机组的噪声源优化提供的明确方向。

简介：以柴油机为研究对象,对盲分离技术识别发动机噪声源进行了研究.用测得的混叠信号,盲分离技术能分离出各个噪声源,从而识别出噪声源.对比其他办法,该办法测试简单、测试仪器少、试验环境的条件要求低.用试验验证了新办法识别噪声源的有效性.

简介：摘要目前大部分汽车动力来源主要依靠内燃机，虽然汽车仅仅是内燃机运用领域的一小部分，但是在内燃机工作过程中仍然会伴随着严重的噪声污染，这就对人们日常生活造成很多不便，因此目前很多科研人员针对内燃机噪声产生原因和传播途径不断进行噪声识别以及控制技术的研究，希望找到不影响内燃机正常工作情况下的降低噪声分贝新技术，所以本文将以内燃机噪声识别及控制技术研究为主题展开讨论。

简介：通过测量柴油机表面振动速度的方法对其进行了表面噪声源识别的研究。首先确定了柴油机各主要噪声辐射部件，并分别测量了其表面振动速度，分析了各部件的振动特性，通过表面振动速度计算了各主要噪声辐射部件辐射的声功率和它们对总噪声的贡献量，得到了各主要噪声源的大小排序，从而识别出了该柴油机的主要表面噪声源，最后提出了为改善柴油机整体噪声辐射水平应采取的降噪措施。

简介：摘要：内燃机在现阶段的企业生产实践中有着普遍的利用，尤其是一些大型工业企业会利用内燃机发电设备实现电力供应。对内燃机的运行做分析发现其在运行过程中会存在比较显著的噪声和振动，一方面是噪声的存在影响了设备周边环境，另一方面是振动的存在会对设备本体产生显著影响，比如损坏等，所以在实践中需要对噪声和振动进行识别并对其做有效控制。以康达新能源设备股份有限公司中的大型内燃发电设备应用做分析发现其在运行的过程中存在着噪声与振动，文章对设备噪声与振动的产生以及识别和控制进行分析与讨论，旨在为实践提供指导与帮助。

简介：　摘要：目前大部分汽车动力来源主要依靠内燃机，虽然汽车仅仅是内燃机运用领域的一小部分，但是在内燃机工作过程中仍然会伴随着严重的噪声污染，这就对人们日常生活造成很多不便，因此目前很多科研人员针对内燃机噪声产生原因和传播途径不断进行噪声识别以及控制技术的研究，希望找到不影响内燃机正常工作情况下的降低噪声分贝新技术，所以本文将以内燃机噪声识别及控制技术研究为主题展开讨论。

简介：摘要：针对某型空调外机的低频噪声问题，采用分步运转法、模态仿真、按压体验等手段对噪声源进行诊断，发现侧板的振动幅度与空调外机的低频噪声趋势一致，进而确定低频噪声是由侧板造成。通过管路优化和压缩机脚垫优化两种措施对低频噪声加以控制：一方面对管路进行改造，适当增加管路的刚性，缩短它的管道长度，改变其固定的振动频率，减少共同振动的区域；另一方面，减小压缩机脚垫硬度，削弱压缩机低频振动向壳体的传递，进而减小壳体的振动噪声辐射。优化方案使空调室外机低频噪声有明显的降低，很好的较少了噪音的污染。

简介：目的验证自适应噪声下旬子识别阈测试方法的可靠性，获得自适应噪声下语句识别阈算法的正常青年男性参考值。方法21名正常听力男性青年（平均年龄21±1．56岁）接受测试。采用嘈杂语噪声下汉语短旬识别测听材料，使用自行编制的自适应算法经言语测昕软件进行噪声下旬子识别阈测试。受试者每人每耳各测试2表。使用维验将获得的平均识别阈SNR‰与所采用材料的整体识别阈SNR50进行比较。结果自适应方法测得噪声下平均句子识别阈SNR50a为（-5．75±0．92）dB。左右耳识别阈之间无统计学差异（P=0．0796）。正常青年男性95％医学参考值范围为（-7．55dB，-3．95dB）。使用自适应算法获得的噪声下旬子识别阈略高于正常听力人群中通过多强度测试获得的识别阈（P〈0．0001）。结论该自适应噪声下语句识别阈算法快速、可靠，为临床提供了一种评价噪声下言语识别能力的测听方法。

简介：目前,匿名电话案日趋增多,案犯除利用匿名电话进行政治性恐吓威胁外,还通过电话实施敲诈勒索、诬陷诽谤、言语猥亵等违法犯罪活动。侦察实践迫切需要解决此类电话的识别问题,故极有必要对这一问题进行探讨。对匿名电话进行语言识别,是口语识别的重要内容,是通过综合分析电话发话人(以下简称发话人)的语音、词汇、语法、言语缺陷等口语特征,判断该人的籍贯、年龄、文化程

简介：进行民用飞机外部噪声源分离与识别测试，对于控制各种噪声源，降低民机适航噪声是十分必要的。通过采用螺旋形传声器阵列，配以多通道数据采集、高速摄像等系统，完成了多架次进场条件下飞机噪声源分离与识别测试，得到了民机外部噪声源分布情况。在此基础上，总结了民用飞机外部噪声源分离与识别测试方法，为下一步开展相关噪声控制方法研究提供必要的技术支持。