简介：本文分析了各种模糊图像的特点，介绍了国际上前沿的模糊图像处理技术，着重对图像高级处理技术中的图像去噪声、图像复原和图像超分辨率技术分别进行详细分析，并以车牌为例介绍了模糊图像处理在刑侦方面的应用，最后总结了刑事影像分析方法的行业特点。

简介：介绍了编码的压缩原理、分类和活动图像编码技术,重点分析了MPEG-4技术.

简介：本文系统的回顾了若干传统的图像分割技术，包括基于灰度直方图的技术及基于空间细节的各种技术，也介绍了若干新的分割方法，如基于模糊集理论的方法，基于多分辨率分析的方法以及基于人工神经网络的方法等。同时也对分割结果的评价等作了概要介绍。

简介：摘要21世纪以来，随着计算机技术的不断推进，图像处理技术逐渐进入到人们的视野当中，并受到人们的广泛关注。如今，图像处理技术已经被广泛运用到建筑设计、机械设计、土木工程、数字娱乐等各个领域，大大促进了社会经济发展。图像处理技术依赖于图像信号处理设备，但在实际应用过程中，其设备常常会受到各种环境等因素的影响，从而达不到预计的图像处理效果。对此，本文对图像传感技术中的图像信号处理进行了重点分析和探讨。

简介：摘要：图像信号处理在图像传感技术中扮演着至关重要的角色。它通过对图像信号进行采集、处理和分析，将物理世界的信息转化为可视化的图像。图像信号处理的主要目标是提高图像的质量和清晰度，使得观察者能够更好地理解图像所代表的信息。通过使用各种算法和技术，图像信号处理可以消除图像中的噪声、增强图像的细节，并提供更准确的图像分析结果。基于此，本文分析了基于图像传感技术的图像信号处理策略，以供参考。

简介：摘要针对医学CT图像上图像挖掘技术的应用方式进行分析，讨论数据收集与CT图像特征等，希望能够对相关研究活动带来一定的借鉴价值。

简介：随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域应用的基础上，提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。

简介：本文综述了图像增强技术在位场数据中的应用现状,并介绍了两种改进的图像增强技术,用于增强重磁图像特征.一种方法借鉴了直方图平滑化的思想,应用于位场彩色影像的色谱的自动确定.该方法的应用能够使色彩合理地配置,从而保证了图像的视觉效果和分辨率.另一种方法基于改进的Radon变化和梯度计算,用于重磁图像中线性特征的检测和增强.该方法能在变化域中突出显示线性特征,从而有利于线性特征的检测和增强.通过对简单图像和实际资料的应用,表明了两种方法在增强特征中的有效性.

简介：摘要：在现代技术支持下，数字图像处理技术被应用到各行业领域，其中以图像分割技术为代表性技术，可通过数字处理底层技术，能够准确识别不同模式。此次研究主要是探讨分析数字图像处理中的图像分割技术及其应用，希望能够对相关人员起到参考性价值。

简介：摘要目的分析和观察图像引导放疗过程中图像配准技术的应用及效果。方法选择本院2015年3月～2017年4月需进行图像引导进行放射治疗的30例肿瘤患者为观察对象，观察患者放疗过程中以图像配准技术为重点的应用操作方法。结果30例患者共扫描240次，其中有1例患者因扫描过程中头脚的误差达到5.3cm，左右、头脚以及前后三个方向上低于3mm的误差发生率分别为56.3%、47.2%、43.4%。结论肿瘤患者在图像引导放疗过程中，应用图像配准技术能够在一定程度上提升临床放疗的精度，从而提升患者放射治疗的效果以及安全性，值得在临床中推广应用。

简介：摘要目的采取有效的配准方式，证实合理的配准方式对于CT、MR扫描的图像融合对胶质瘤靶区勾画的重要性、可行性及对放疗的应用的价值。方法抽取两组各10例临床上术后病理确诊为胶质瘤的患者，所有患者在进行治疗前均行CT增强扫描和MR增强扫描。第一组在体表不做标记点，并且MRI扫描时不采用和CT扫描时的头枕。第二组按研究的目的在体表做好标记并做到CT扫描和MR扫描的患者体位尽量保持一致（MRI扫描时选择和CT扫描时采用类似的头枕）。将扫描完的图像传输到放疗室中的TPS中，然后分别采用Manual和PointMatch法进行图像标配。配准完成后进行图像融合，直到到达满意的融合效果。然后由放疗科两位副主任职称的放疗医师及我院放射科一名副主任以上的医师对融合图像进行评估和勾画，分别在CT、MRI及融合好的图像上勾画临床靶区(ClinicaltargetVolume)CTV及周围正常危及器官（眼球、晶体、视神经、脑干、脊髓等）。在融合好的图像上勾画CTV并设为CTV-CT/MR，以此类推，定义为设为CTV-CT,CTV-MR。然后对比两组的CTV重合度(CTV-T)来评价CT和MRI图像融合的精度，即V-CTV-T的体积占CT图像上V-CTV-CT的百分比V-CTV-T=CTV-CT/MR/V-CTV-CT*100%(理想状态下为1)。并且计算二组在配准状态下的三维方向上的误差大小。结果1.第一组和第二组CTV重合度(融合的图像与CT对比)为0.8士0.26，0.91士0.11，二者差异具有统计学意义。第一组和第二组CTV重合（融合的图像与MRI对比）为0.92士0.15,1.02士0.08，两者差异也具有统计学意义。但与单纯CT对比，MRI更接近与1，差异性小。2.利用PointMarch计算第一组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.65士0.17)mm,(1.2士0.11)mm;(2.2士0.20)mm，三维空间总的平均误差为(2.24士1.15)mm；第二组X,Y,Z轴方向的平均误差为(0.25士0.11)mm,(0.6士0.11)mm;(1.2士0.20)mm，三维空间总的平均误差为(1.26士0.35)mm。不加标记点的误差明显大于加标记点的，并且不加标记点的误差超过了误差范围。结论1.体位一致的CT和MRI扫描是两者图像融合的关键，体位一致的图像融合技术误差在可接受的范围内。2.MRI扫描的图像勾画靶区比CT勾画靶区的精度高。

简介：摘要 :B

简介：摘要：设备故障常常表现为发热，长时间的发热可能会导致设备故障的进一步加深，最终威胁电力系统的稳定。利用红外成像技术不受电磁干扰、无需停电、安全可靠、判断准确等特点，可以采用红外成像仪对设备运行情况进行监测，并观测设备是否存在故障。然而实际运行中，红外图像的拍摄与处理均由运维人员人工完成，过程较为繁琐，且耗费大量时间成本。因此，本文基于现有的红外成像仪以及红外图像拍摄特点，提出一种基于图像识别技术的红外图像批量识别与归档方法，自动识别红外图像关键数据，并对图像按照设备位置进行归档，节省红外图像人工处理成本，为设备运维工作提供便利。

简介：Q一笑大哥，用Photoshop是不是画不出真正的圆形？我用了Photoshop中的圆形选区工具，选择后做了一个描边，但放大之后看，发现圆形周边参差不齐，根本就不是个正规的圆形嘛!请问这到底是怎么回事啊，难道是我安装的Photoshop软件有问题？

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简介：一笑大师，久仰大名。现有一个关于照片处理的问题需要询问。用数码相机拍摄的照片，有些亮度不是很好，需要用PhotoShop来处理，一直以来，我都是用曲线对亮度和饱和度进行调整的，但这种在处理一些室内的照片时，效果总不是很理想，一笑大师有没有更简便更有效的方法呢？

简介：平生一笑大便，有个很奇怪的问题需要请教。我有一副图片，是CMYK格式的，将它导入PhotoShop、II-lustrator或CorelDraw进行转换，发现转换后每种软件会有不同的转换结果．每种软件转换后图片的颜色都不同，这是怎么回事？哪个软件更加准确呢？

简介：最近发现个很痛苦的事情，由于很多人在用IE6的浏览器，所以不敢用PNG做透明图片，只能选择GIF格式，但GIF格式的图片不管是用Photoshop还是用Fireworks制作，导出后边上都发现有锯齿出现，看着很不精细，是不是与什么好办法可以处理一下，让边缘精细起来呢？

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