简介：摘要针对医学CT图像上图像挖掘技术的应用方式进行分析，讨论数据收集与CT图像特征等，希望能够对相关研究活动带来一定的借鉴价值。

简介：摘要：随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展，现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的，但它却可以推动许多领域的发展，并带来许多意料之外的成果，因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注，利用数据挖掘技术对图像进行分析，寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识，以指导基于图像信息的决策。因此，图像挖掘是一个新兴的研究领域，也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发，对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。

简介：数据挖掘从大量的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识,采用关联规则挖掘方法,对多媒体图像进行关联规则挖掘,得出多媒体图像的关联规则。

简介：热贡唐卡作为第一批国家级非物质文化遗产,其挖掘研究有着深远的意义。为了实现热贡唐卡图像的数字化分类与保护、高效检索、图像特征提取、图像分割、古唐卡修复以及抽象化绘制等方面的研究,构建并实现了热贡唐卡图像多媒体数据库系统,为进一步深入研究提供了理论和数据基础,对非物质文化遗产的传承、保护和发展有一定的参考价值和实际意义。

简介：本文分析了各种模糊图像的特点，介绍了国际上前沿的模糊图像处理技术，着重对图像高级处理技术中的图像去噪声、图像复原和图像超分辨率技术分别进行详细分析，并以车牌为例介绍了模糊图像处理在刑侦方面的应用，最后总结了刑事影像分析方法的行业特点。

简介：介绍了编码的压缩原理、分类和活动图像编码技术,重点分析了MPEG-4技术.

简介：本文系统的回顾了若干传统的图像分割技术，包括基于灰度直方图的技术及基于空间细节的各种技术，也介绍了若干新的分割方法，如基于模糊集理论的方法，基于多分辨率分析的方法以及基于人工神经网络的方法等。同时也对分割结果的评价等作了概要介绍。

简介：摘要21世纪以来，随着计算机技术的不断推进，图像处理技术逐渐进入到人们的视野当中，并受到人们的广泛关注。如今，图像处理技术已经被广泛运用到建筑设计、机械设计、土木工程、数字娱乐等各个领域，大大促进了社会经济发展。图像处理技术依赖于图像信号处理设备，但在实际应用过程中，其设备常常会受到各种环境等因素的影响，从而达不到预计的图像处理效果。对此，本文对图像传感技术中的图像信号处理进行了重点分析和探讨。

简介：摘要：图像信号处理在图像传感技术中扮演着至关重要的角色。它通过对图像信号进行采集、处理和分析，将物理世界的信息转化为可视化的图像。图像信号处理的主要目标是提高图像的质量和清晰度，使得观察者能够更好地理解图像所代表的信息。通过使用各种算法和技术，图像信号处理可以消除图像中的噪声、增强图像的细节，并提供更准确的图像分析结果。基于此，本文分析了基于图像传感技术的图像信号处理策略，以供参考。

简介：随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域应用的基础上，提出医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。

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简介：本文综述了图像增强技术在位场数据中的应用现状,并介绍了两种改进的图像增强技术,用于增强重磁图像特征.一种方法借鉴了直方图平滑化的思想,应用于位场彩色影像的色谱的自动确定.该方法的应用能够使色彩合理地配置,从而保证了图像的视觉效果和分辨率.另一种方法基于改进的Radon变化和梯度计算,用于重磁图像中线性特征的检测和增强.该方法能在变化域中突出显示线性特征,从而有利于线性特征的检测和增强.通过对简单图像和实际资料的应用,表明了两种方法在增强特征中的有效性.

简介：摘要：在现代技术支持下，数字图像处理技术被应用到各行业领域，其中以图像分割技术为代表性技术，可通过数字处理底层技术，能够准确识别不同模式。此次研究主要是探讨分析数字图像处理中的图像分割技术及其应用，希望能够对相关人员起到参考性价值。

简介：摘要目的分析和观察图像引导放疗过程中图像配准技术的应用及效果。方法选择本院2015年3月～2017年4月需进行图像引导进行放射治疗的30例肿瘤患者为观察对象，观察患者放疗过程中以图像配准技术为重点的应用操作方法。结果30例患者共扫描240次，其中有1例患者因扫描过程中头脚的误差达到5.3cm，左右、头脚以及前后三个方向上低于3mm的误差发生率分别为56.3%、47.2%、43.4%。结论肿瘤患者在图像引导放疗过程中，应用图像配准技术能够在一定程度上提升临床放疗的精度，从而提升患者放射治疗的效果以及安全性，值得在临床中推广应用。

简介：　　一、数据挖掘的定义　　数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,大多数关联规则挖掘算法能够无遗漏发现隐藏在所挖掘数据中的所有关联关系,粗糙集理论可以应用于数据挖掘中的分类、发现不准确数据或噪声数据内在的结构联系

简介：文章报告了文本挖掘技术的现状、文本挖掘的过程、文本挖掘研究的课题，最后对文本挖掘的前景做了展望。

简介：主持人语：随着计算机技术的发展,社会进入了大数据时代。如何从海量的数据中获得数据之间内在的关联,以及从已有的数据中归纳出具有决策意义的信息,以便为决策者做出合理决策提供科学的依据,这就是数据挖掘技术需要解决的问题。数据挖掘技术在商业领域的应用己经取得了长足的进步和发展,但是在教育领域的应用仍处于萌芽和实验阶段。

简介：摘要随着信息技术特别是网络技术的飞速发展，人们收集、存贮、传输数据的能力不断提高。数据出现了爆炸性增长，与此形成鲜明对比的是对决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。数据挖掘要在实际应用中发挥作用，高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。文章以数据挖掘最基本问题、频繁模式与关联规则挖掘为切入点，研究高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布，异质、海量数据的协同挖掘软件模型，并探讨了数据挖掘过程中的隐私保护问题。

简介：摘要随着Web技术的日渐成熟，使基于这一技术的Internet应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透。Internet的应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。以Web服务器日志为例某些Web热点的日志数据正以每天数十兆的速度增长从这些大量数据中发现有用的重要的知识包括模式规则可视化结构等是数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域。文章就Web挖掘技术的概念、分类及文本挖掘和用户访问模式挖掘的实现技术做了详细的阐述。