简介：摘要：本文旨在研究和应用基于计算机视觉的图像处理与图像增强技术。通过对图像处理的基本概念进行介绍，并探讨了计算机视觉在图像处理中的重要性。然后，重点讨论了图像增强技术的原理和方法，包括图像滤波、对比度增强、图像去噪等。通过实际案例分析，展示了这些技术在各个领域的应用，如医学影像、无人驾驶和安防监控等。最后，总结了研究结果，并提出了未来的发展方向和应用前景。

简介：摘要：随着科技的不断进步，生物识别技术已成为身份验证的重要手段。其中，指纹识别技术因其独特性和稳定性受到了广泛关注。本文详细探讨了数字图像处理在指纹识别技术中的应用，包括指纹图像的预处理、特征提取、匹配识别等关键环节，期望能为相关从业者提供参考。

简介：摘要：本文探讨了图像处理技术在计算机科学领域中的重要性和应用。首先介绍了数字图像的表示与存储，包括灰度图像和彩色图像的基本概念和表示方法。其次，对图像的基本处理操作进行了讨论，包括图像的读取与显示、缩放与裁剪、旋转与翻转等操作。然后，介绍了图像增强技术中的空域增强和频域增强，分别讨论了灰度变换、直方图均衡化和傅里叶变换、频率域滤波等方法。最后，总结了图像处理技术的重要性和应用前景，强调了对图像处理技术持续关注和探索的重要性。

简介：摘要：伴随着职业院校培养方向的多方面、多行业的涉足，职业院校学生的教学质量已经逐渐成为了社会经济进步的关键环节。由此，有效提升职业院校的教学效果，促进培养出更多具有实践创新精神的学生，改革职业院校的教学实践已经成为我国职业院校教学工作内容中的重中之重。由于图像技术类课程为我国职业院校中多个专业中的重要的必修课程，因此图像技术类课程的教学对我国职业院校人才培养的效果起到了一定量的影响作用。

简介：摘要：深度学习技术在图像识别领域的应用已经取得了显著进展，尤其在医疗影像、安全监控、自动驾驶等方面发挥着重要作用。卷积神经网络（CNN）作为核心算法，通过自动提取图像特征，实现了高准确率的图像分类和目标检测。然而，这一技术的发展仍面临数据依赖、泛化能力、计算复杂度和模型可解释性等挑战。未来的研究方向包括开发高效的学习算法、提高模型泛化性和可解释性、探索节能计算架构以及加强数据隐私保护。随着技术的不断进步，深度学习图像识别技术有望在更多领域实现创新应用，为社会带来更多价值。

简介：摘要：本文探讨了图像处理中的信号滤波技术。文章介绍了信号滤波的基础概念和分类，包括均值、中值、高斯等常用滤波器的原理。详细介绍经典的信号滤波算法及其在图像处理中的应用。探讨了进阶的信号滤波技术，如小波变换滤波和自适应滤波，并引入了基于深度学习的滤波方法。最后，展望了信号滤波技术在图像处理领域的应用前景和发展趋势。

简介：摘要：在信息化社会的高速发展下，大数据、云计算、物联网等技术应运而生，海量的数据资源逐渐在人们的生产生活中高速地产生、积累，带动全社会迈入了大数据时代。这一时代背景下的数据信息，在规模与数量上相较过去都有了显著的扩充，在挖掘、应用上难度较大。因此，运用数据挖掘技术提升数据信息挖掘的便利性与准确性，具有重要的意义。

简介：摘要：伴随着大数据技术的飞速进步，互联网已经渗透到各个行业中。大数据技术不仅能够显著提高数据的使用效率，还能为个人和企业的持续发展提供坚实的科学基础。目前在大数据时代下，人们已经意识到了数据分析与挖掘对整个行业的重要影响，并且将其作为未来的发展趋势之一。在大数据时代的背景下，分析和研究数据挖掘技术的应用变得尤为重要。这要求相关的工作人员不仅要掌握和熟练运用这项技术，还需要在提高工作效率的同时，减少工作所需的资金投入，从而为社会的持续和稳定发展奠定坚实的基础。

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简介：摘要：近年来，我国挖掘综合机械化采煤技术的应用更为广泛，机械化生产已经逐渐覆盖到挖掘支护、运输、装煤等环节中，合理使用机械化采煤技术能够有效提升挖掘作业的效率。但现有的挖掘综合机械化采煤技术，仍然存在不足之处，未来综合机械化采煤技术的发展任重道远。

简介：[摘要]目的：分析宫颈癌图像引导放疗技术应用不同图像配准方法的差异性探讨。方法：挑选了150例通过病理学验证的宫颈癌患者，所有患者均接受了图像引导放射疗法（IGRT）。采用机载的锥形束计算机断层扫描（CBCT）XVI系统，对患者实施治疗前定位扫描、治疗期间的校正后扫描以及治疗后的再次扫描。在重建的CBCT图像和治疗计划系统的CT图像之间，我们执行了手动、基于骨骼和基于灰度的三种配准技术。接着，我们评估了X（左右）、Y（头脚）、Z（前后）轴上的定位偏差以及GX、GY、GZ旋转轴的误差，并探究了这三种配准技术间的异同。结果：在X轴定位精度上，灰度配准优于手动配准和骨性配准，显示出显著的统计差异（P<0.05），其配准精度亦高于两者，差异同样具有统计学意义（P<0.05）。在Y轴和Z轴的定位误差及配准效果上，三种配准技术间未发现显著差异（P>0.05）。对于GX、GY、GZ轴的旋转误差和配准质量，三者间的对比未显示统计学上的显著区别（P>0.05）。结论：对于宫颈癌的图像引导放射治疗，骨性配准和灰度配准均可采用，推荐首先选择骨性配准，若情况需要，可辅以灰度配准。

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简介：摘要：本文研究了无人机遥感摄影图像处理技术，重点探讨了其在地理信息系统、环境监测和农业等领域的应用。首先介绍了无人机遥感摄影的基本原理和相关技术，包括无人机平台选择、传感器配置以及数据采集方法。其次，详细分析了无人机遥感摄影图像处理的关键技术，如图像去噪、目标提取和分类等。最后，结合实际案例，展示了无人机遥感摄影图像处理技术在不同领域的应用效果，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，计算机图像处理技术已成为当今科技领域的重要分支，广泛应用于各个领域。图像处理技术不仅提高了图像的质量和清晰度，还赋予了图像更多的信息内涵，为人们的生活和工作带来了极大的便利。

简介：摘要：考虑到油田企业生产开发的现实需求，本文应用数据挖掘技术设计提出了油田生产开发决策系统。油田企业运用该系统可实时获取在生产、作业和运输等环节的数据信息，通过数据挖掘与整理，数据分类与预测，能够为油田企业生产决策提供可靠依据，在此支持下可提高油田企业生产与决策水平，提高生产效益与市场竞争力，持续推动油田生产开发信息化发展，为油田产业的现代化发展贡献力量。

简介：摘要：随着全球能源危机的加剧和环境保护意识的提高，建筑节能设计已成为当今建筑领域的重要研究方向。数据挖掘技术作为一种高效的数据分析工具，为建筑节能设计提供了新的方法和手段。本文旨在探讨数据挖掘技术在建筑节能设计中的应用，通过对其原理、方法及应用案例的深入分析，为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。

简介：摘要：随着社会经济快速发展，推动了信息化时代的来临，由此也使得经济发展中所产生的数据信息呈现出海量化增长特点。尤其是在互联网行业发展过程中，通过利用数据挖掘技术对数据信息进行分析，能够显著提高数据分析精准性，进而为互联网企业的业务开展提供更加明确的信息支持，以对其长远高质量发展起到促进作用。本文主要分析了数据挖掘技术的内涵，提出了该项技术在互联网中的具体应用，以期提高互联网行业发展水平。

简介：

简介：摘要：数据挖掘技术作为中心的计算机技术，在计算机软件工程中有着重要的应用，不仅可以帮助工作人员从海量的数据中挖掘出有用的数据信息，还能帮助工作人员更加正确地理解数据，帮助工作人员提升软件信息的处理质量和利用效率，充分地发挥出相关数据信息的价值。因此，作为计算机软件工程的开发人员和管理人员，要重视对数据挖掘技术的使用，加强数据挖掘技术在源代码开发、软件管理信息、程序代码以及软件故障检测中的应用，进而更好地提升软件的开发质量和管理水平，更好地推动我国计算机软件工程的发展。基于此，文章对数据挖掘技术在软件工程中的应用策略进行了研究，以供参考。