简介:研究了多元线性模型中条件最优线性无偏预测的稳健性问题,得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件.
简介:摘要近年来,房价的飞速发展一直备受关注,其带来的一系列问题将对房地产行业的良性发展、政府的调控能力以及国民经济的可持续发展带来影响。因此研究住宅商品房价格的影响因素,有助于把握房地产市场的发展规律,对整个国家经济的发展具有重要意义。本文将以2015年全国28个城市的相关经济数据整理分析建立起多元线性回归模型。文中主要选取住宅商品房平均售价作为因变量,以城市人均可支配收入,城市的财政收入,就业人口,受教育程度等8个维度作为自变量来进行分析,通过多元线性回归等一系列相关方法来了解商品房价格的影响因素。研究发现,住宅商品房价格与财政收入,人均可支配收入,房屋竣工面积,受教育程度及住宅销售面积有显著的相关关系。
简介:摘要:为全面打造数字化燃料、智慧化电厂,本文利用公司“数字燃料”管控平台大量的化验数据,联系各个分析项目、燃煤的物理特性与发热量之间的关系,利用Excel建立模块化的发热量回归模型及预测模型,成为火电厂燃料创新发展的助推器。
简介:摘要唐山市老年人口呈现快速增长趋势,老龄事业的发展得到政府部门的高度重视,未来养老服务需求与供给之间的关系将直接影响着养老服务体系的建设。确定反映当前养老事业发展与变化的多个指标,分析哪项指标对当前养老事业的发展起着最重要的作用。建立多元线性回归模型,利用Python预测出未来唐山市养老机构所需要的床位数量将呈现一定的线性趋势增长,未来20-30年间唐山市的养老需求将会持续增加。通过分析未来养老需求与未来养老供给之间的差值,结合供求之间的关系分析相关从业人员的需求情况,发现唐山市养老服务相关从业人员的需求数量逐年递增,说明养老经济有较大的发展潜力。
简介:详细介绍了六种典型的滞后非线性模型,包括:干摩擦理想模型、双线性模型、Davidenkov模型、Boue-Wen模型、迹法模型及Bingham模型。首先说明了这些模型的由来、表达式及原理,然后分析了这些模型的优缺点和应用范围。此外,还对各种典型模型的改进情况和最新的研究进展进行了较详细的综述,最后总结了滞后非线性模型的研究现状及将来的发展趋势。
简介:基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论,对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准.给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计,并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件.
简介:介绍非线性方程转化直线性方程和多元线性回归法来分析近代物理实验中塞曼效应分裂干涉圆环多处选点测量的处理过程。