简介：摘要目的了解杭州市职业健康体检人群疑似职业病检出情况，探讨建立职业病患病影响因素两水平logistic模型。方法于2018年10月，通过杭州市职业病防治院2015至2017年职业健康检查复查数据库收集体检者信息。利用MLwiN2.02软件，以职业病危害因素为水平2单位，职工为水平1单位，建立疑似职业病两水平Logistic模型，不同特征疑似职业病检出率比较采用χ2检验。疑似职业病检出率随年龄、工龄的变化趋势采用Cochran-Armitage趋势检验。结果2 965名职业体检职工疑似职业病检出率为59.6%（1 767/2 965），不同职业病危害因素暴露所致疑似职业病检出率不同（χ2=1 615.27，P<0.01），噪声暴露所致疑似职业病检出率最高（98.0%，1 206/1 231），其次为粉尘暴露（87.5%，70/80）；男性检出率为61.5%（1 532/2 492），女性检出率为49.7%（235/473），检出率差异有统计学意义（χ2=22.96，P<0.01）。疑似职业病检出率随年龄和工龄增高呈增高趋势（Z=8.77、3.62，P<0.01）。水平2单位随机效应有统计学意义（χ2=4.77，P<0.05）。结论疑似职业病检出水平在不同职业病危害因素暴露中存在聚集性，职业病危害因素暴露对疑似职业病的发生作用较个体特征的影响更大。

简介：目的探讨大学生自我伤害（自伤）行为的相关危险因素。方法分层整群随机抽取武汉地区10所不同层次高校19662名学生为调查对象,采用自伤行为问卷、情绪调节困难量表和艾克森人格量表,运用二分类Logistic回归模型和二分类两水平Logistic回归模型分析变量。结果大学生自伤行为检出率为1.8%,有自伤行为大学生在情绪调节困难和人格得分上均高于无自伤行为大学生（均有P〈0.05）。二分类两水平Logistic回归模型结果显示在学校水平具有聚集性,性别、来源地、留守经历、情绪调节困难、人格量表得分是自伤行为的影响因素（均有P〈0.05）。结论应注重培养大学生积极乐观的应对困难方式,发挥同伴教育的干预作用。

简介：对两水平模型与静态面板数据模型进行对比分析：多水平模型主要用于分析具有层次结构的统计数据，面板数据模型是针对面板数据而提出的一种应用广泛的计量经济模型。面板数据可以看成是具有截面水平与时间水平的两层数据，两水平模型也能对面板数据进行分析，在一定条件下具有一定的相似性。因此，提出多水平的静态面板数据模型，为分析具有多个层次结构的面板数据提供分析工具。

简介：摘要目的建立预测成人重症急性胰腺炎(SAP)的多因素logistic回归模型，并评价新模型相较于床旁急性胰腺炎严重程度(BISAP)评分、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)能否提高预测SAP的效能，为临床早期诊断SAP提供依据。方法收集自贡市第一人民医院2018年10月至2019年12月期间住院治疗的125例AP患者。根据2012年修订后的亚特兰大分类标准，将AP患者分为非SAP组75例和SAP组50例。对患者的基本资料、一般情况、辅助检查等指标进行单因素分析，取存在统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，判定预测因子是否与SAP的诊断相关，并建立logistic回归预测模型，分别评价新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的灵敏度、特异度、AUC。结果125例AP患者中，胆源性病因占36.00%，是AP的主要病因，其次分别为特发性(31.20%)、高脂血症性(18.40%)、酒精性(14.40%)。非SAP组与SAP组HR、呼吸(R)、BUN、ALP、ALB、TBIL、Ca、乳酸脱氢酶(LDH)、WBC、中性粒细胞(NEUT)、淋巴细胞(LY)、CRP、有胸水、局部或全身并发症等研究指标差异有统计学意义(P<0.05)。经过多因素logistic回归分析显示，有4个因素进入方程，根据OR值大小判定其作用强弱依次为：Ca、R、NEUT、LDH，得到预测SAP的多因素logistic回归预测模型为：Y＝0.667×R(次/min)-4.097×Ca(mmol/L)+0.011×LDH(U/L)+0.105×NEUT(×109/L)。新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的AUC分别为0.884、0.799、0.735。结论胆源性因素仍是AP的主要病因；Ca、R、NEUT、LDH与SAP的发生独立相关；新模型对SAP的预测价值优于BISAP评分、NLR。

简介：摘要目的建立预测成人重症急性胰腺炎(SAP)的多因素logistic回归模型，并评价新模型相较于床旁急性胰腺炎严重程度(BISAP)评分、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)能否提高预测SAP的效能，为临床早期诊断SAP提供依据。方法收集自贡市第一人民医院2018年10月至2019年12月期间住院治疗的125例AP患者。根据2012年修订后的亚特兰大分类标准，将AP患者分为非SAP组75例和SAP组50例。对患者的基本资料、一般情况、辅助检查等指标进行单因素分析，取存在统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析，判定预测因子是否与SAP的诊断相关，并建立logistic回归预测模型，分别评价新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的灵敏度、特异度、AUC。结果125例AP患者中，胆源性病因占36.00%，是AP的主要病因，其次分别为特发性(31.20%)、高脂血症性(18.40%)、酒精性(14.40%)。非SAP组与SAP组HR、呼吸(R)、BUN、ALP、ALB、TBIL、Ca、乳酸脱氢酶(LDH)、WBC、中性粒细胞(NEUT)、淋巴细胞(LY)、CRP、有胸水、局部或全身并发症等研究指标差异有统计学意义(P<0.05)。经过多因素logistic回归分析显示，有4个因素进入方程，根据OR值大小判定其作用强弱依次为：Ca、R、NEUT、LDH，得到预测SAP的多因素logistic回归预测模型为：Y＝0.667×R(次/min)-4.097×Ca(mmol/L)+0.011×LDH(U/L)+0.105×NEUT(×109/L)。新模型、BISAP评分、NLR预测SAP的AUC分别为0.884、0.799、0.735。结论胆源性因素仍是AP的主要病因；Ca、R、NEUT、LDH与SAP的发生独立相关；新模型对SAP的预测价值优于BISAP评分、NLR。

简介：摘要：手机产业一直被视为是国民经济的产业，在经济发展的过程中也起到了非常重要的作用。近年来，我国的手机行业伴随市场高速发展的步伐而快速增长，行业规模不断扩张，因此针对我国的电子产品（手机）这一行业都一直存在着其销售量无法与生产量相匹配的问题，产量过剩会导致产品积压；产量不足会影响收入，故对手机的销量预测是非常重要的。“手机销量预测”数学模型是先来计算总销量或总订单量的模型，进而在来预测各周的手机销售量和订单量。

简介：摘 要：随着化石燃料的长期消耗走向枯竭，近年来展开了许多利用废弃食品如废弃蛋糕等生产乙醇的研究，本文基于化学含氧量（COD）、还原糖（RS）及α-淀粉酶浓度对酒精生成的影响，对乙醇生产量优化问题进行了研究。

简介：针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中的应用。同时对多水平模型的估计理论、应用软件以及发展展望进行了讨论。

简介：低渗气藏具有低孔、低渗、高含水等地质特点,其储层渗流规律较常规气藏更为复杂,需要考虑的因素也更多。通过保角变换、等值渗流阻力法等建立了同时考虑启动压力梯度、应力敏感、滑脱效应、高速非达西、表皮效应和各向异性6种影响因素的水平井产能方程。分析了各因素对水平井产能影响,分析了不同生产压差下各因素对水平井产能的影响变化。利用建立的公式可以预测6种因素中的任意一种或多种因素影响下的水平井产能,方便气井根据实际需要选择使用。实例计算证明,这些因素对计算结果的影响可达40.24%,建议预测低渗水平井产能时在条件允许的情况下尽可能全面的考虑影响水平井产能的因素。图8表1参16

简介：本文在文献[1]提出Logistic模型参数近似估计的基础上，根据被试能力参数的不同情况得到两参数和三参数模型的参数估计新方法，新方法的特点是计算简单而不失精度，蒙特卡洛模拟表明新方法是一种快速而有效的算法。

简介：

简介：本书是国家社科基金(08XTJ001),国家自然科学基金(11161053)项目的研究成果。本书系统介绍了多水平模型理论、方法以及在经济分析中的应用。内容主要是:多水平线性模型、多水平广义线性模型的理论和方法,包括模型定义、参数估计、模型检验,等。将多水平模型应用于宏观及微观经济数据的分析,提出了多水平生长函数模型、多水平发展模型、多水平面板数据模型、多水平的因素分析模型,等;结合实际经济问题,介绍了如何使用多水平模型对微观经

简介：随着回归分析理论的不断发展,Logistic回归模型已成为目前重要的研究课题,并在医学、工程技术等领域得到了广泛应用.它的数据计算依赖于统计软件,文章结合实例研究了如何在R软件中实现对Logistic模型的统计分析.

简介：摘要龙是汉族等东亚民族最具代表性的传统文化之一，但关于龙的生长众说纷纭，所以我们采用与龙关系较为紧密的鳄鱼的生长规律来探索龙的生长规律，以期得到准确结果。本文使用Logistic曲线模型对鳄鱼的生长曲线进行拟合，求出鳄鱼的生长拐点，分析出鳄鱼的生长规律，最终类比总结出龙的生长规律。结果显示龙成年之前的生长加速度是逐渐递增的，当达到生长拐点后生长速度减慢。本文将虚拟的龙和现实生物联系在一起，赋予了模型很强的现实意义。

简介：近年来,大学生校园网络借贷以其门槛低、方便贷的特点深受大学生喜爱,但也有很多大学生深受其害.在调查问卷获取数据基础上,采用Logistic回归分析模型,运用SPSS软件分析了性别、家庭经济情况、父母受教育情况、个人消费欲望、个人金融知识、风险管控意识、个人征信意识七个因素对大学生是否选择校园贷及其影响的显著性和影响系数.结果发现个人消费欲望和风险管控意识对大学生是否选择校园贷影响显著,个人征信意识和个人金融知识也是影响大学生选择的主要影响因素,进而提出预防大学生深陷校园不良网贷的对策和建议.

简介：针对目前烟草行业市场下滑率高居不下的现状，建立一个市场下滑预警模型尤为重要。鉴于此，运用Logistic回归分析法，最终选出增幅趋势值、增幅波动值为影响自变量，建立某烟草品牌省外地市市场的下滑预警模型。运用该模型，企业可以通过现有增幅趋势值、波动值对未来市场下滑情况做出预测，得到高下滑风险市场名单。提前对这些市场进行策略挽留，以达到降低整体市场下滑率的目的。

简介：2008年以来,随着我国居民收入的增加以及互联网购物平台的完善,国内互联网购物出现井喷式增长,线上交易在整个社会消费品零售份额中所占的比例不断提高,网购购物对我国经济发展做出了重要贡献。依据中国互联网络信息中心发布的中国网民人数和网络零售交易规模数据,利用生物学上的Logistic增长曲线建立回归模型,研究我国网络购物的发展阶段,分析发展规模,并预测网购市场的增速以及到达拐点的时间。

简介：

简介：目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究，而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义。根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料，利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型，对草原火险进行了空间上的预测。结果表明，日平均风速、日降水量对草原火险影响较大；以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验，研究表明，该预测方法具有较高的可靠性，可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导。

简介：