简介：摘要：利用Logistic模型建立了适用于预测广西建筑业产值增长的非线性回归方程。然后利用已有的数据为样本，计算得到了广西建筑业发展的三个关键阶段。研究表明：2013年以前，广西建筑业处于初始发展阶段，2013年至2020年期间进入了快速发展阶段，2020年至2025年为广西建筑业成熟发展阶段。目前广西建筑业正处于成熟发展阶段。在2025年以后，若广西建筑业产业结构不及时转型升级，提高生产效率，那么广西建筑业产值的极限值约为9799.337亿元。

简介：摘要：数十年以来，如何有效地识别财务风险已经成为众多研究学者的论题，本文通过主成分分析方法从上市公司公开数据中提取有效风险因子，并建立logistic回归模型，抓取两年数据进行验证，以便更好地识别上市公司财务风险。

简介：摘要目的构建自发性低体温发生的风险预测模型，评估该模型对急诊创伤后患者的预测效果。方法选取2018年1月至2019年12月该院急诊科收治的急性创伤患者152例，根据其发生自发性低体温情况分为低温组(发生低体温，62例)和对照组(未发生低体温，90例)。采用修正版Glasgow评分(GCS)评估患者创伤程度；收集患者人口学信息、创伤类别、现场状态、评估项目等资料，并进行凝血功能检查，通过单因素分析进行比较；应用Logistic回归构建预测模型，并用Hosmer-Lemeshow对模型拟合度进行验证；采用ROC曲线检验模型预测效果。同时抽取2020年60例急诊创伤患者对模型做进一步应用效果验证。结果建模时患者低体温发生率为41.79%，验证时为41.67%。低温组与对照组相比，创伤程度、就诊时体位、入院时衣物潮湿、转运时采取保暖措施、院前输液、修正GCS评分及凝血酶原时间(PT)差异有统计学意义(P<0.05)。最终创伤程度(X1)、就诊时体位(X2)、转运时采取保暖措施(X4)及修正GCS评分(X6)进入预测模型：Y＝23.56-1.04X1+1.26X2-0.72X4-0.57X6。Hosmer-Lemeshow检验P值为0.134，ROC曲线的约登指数0.61作为预测的临界值，测得ROC曲线下面积为0.876，敏感度为81.6%，特异性为79.8%。模型实际应用时预测的总准确率为83.33%。结论基于Logistic回归构建的自发性低体温预测模型效果良好，可用于低体温风险急诊创伤后患者的临床筛选。

简介：摘要：本文以水平井在均质油藏中试井的物理模型模拟为基础，通过一些假设条件，对于在不同边界条件下点源解的求取进行了研究，同时，建立了水平井试井的数学模型并对其求解，对其影响因素进行了简要分析，结果表明：利用镜像反映法可分别求得封闭边界、定压边界以及混合边界的条件下，压差在拉普拉斯空间内的解；可以通过建立数学模型的方法，求出水平井井底压力拉普拉斯空间响应函数；影响水平井井底压力的因素主要包括：井储效应、表皮效应、水平井长度、水平井位置及边界性质。

简介：

简介：摘要：线性回归（LR）、多层感知器（MLP）等经典机器学习分类算法在短文本分类任务上得到了广泛应用。不同算法在不同样本上表现一般不同，单一算法难以在所有样本上都具有优异表现。因此，本文提出了一种基于多模型融合的文本分类方法，并分别验证了不同融合策略对分类效果的影响。实验结果表明，多模型融合相比于单一模型具有更优越的分类准确性。

简介：

简介：摘 要

简介：摘要：油藏流体运移模型是石油工程领域中的重要研究内容之一。通过建立适当的模型，可以准确地预测和分析油藏中各种流体（包括原油、水和气体）在不同地质条件下的流动和分布规律，为油藏开发和油井管理提供科学依据。本文提出了一种基于多尺度模拟的油藏流体运移模型，该模型结合了宏观尺度和微观尺度的描述方法，能够更准确地反映油藏中各种物理过程的特性。通过深入研究和探索，我们相信这种新型模型能够为油藏工程领域的发展和进步做出重要贡献。

简介：摘要：制造业是为国民经济各部门和国防建设提供技术装备的重要基础产业。精度作为衡量数控机床性能的重要指标，长久以来都是机床研究领域的重中之重。

简介：摘要：2018年，国家电网有限公司提出整合运检、营销、调度等专业指挥资源，集中配网调控、抢修指挥、配电运营、服务指挥、服务监督等业务，成立供电服务指挥中心（下文简称“供指中心”）的要求，以提升公司供电可靠性和优质服务水平。为大力提升服务响应速度，提高客户服务品质，为国民经济高质量发展和人民幸福美好生活助力加油，加快推进具有中国特色国际领先的能源互联网企业进程，需要对现有的供电服务指挥体系进行优化。

简介：摘要：当前，特殊教育学校按摩专业教学过程中，由于学生残疾类别多、个别化差异较大、身体素质差等原因，导致盲人中等按摩专业教学中，学生手法整体操作能力不足，影响到就业和发展。通过多种有针对性的教育方式，能显著提高残疾学生按摩技能水平，帮助他们实现就业的愿望。

简介：摘要目的探讨跨理论模型(TTM)在多形红斑(EM)患者护理中的应用效果。方法选取2019年7月至2021年1月在青岛大学附属威海市立第二医院住院治疗的EM患者89例，随机分为观察组(45例)和对照组(44例)。对照组予以皮肤科常规护理联合微信随访，观察组在对照组基础上联合应用TTM，持续护理至患者出院半年。比较两组患者临床症状消失时间、住院天数、并发症发病率，采用焦虑自评量表(SAS)和抑郁自评量表(SDS)评价患者心理状态，采用疼痛视觉评估法(VAS)评价口腔疼痛水平，比较两组遵医行为评分、出院满意度和半年内再入院率。结果护理后观察组红斑消失时间、水泡消失时间和住院天数均短于对照组，SAS评分、SDS评分和VAS评分均低于对照组，控制饮食、合理用药、生活卫生和适当休息遵医行为评分高于对照组，出血、感染、脱皮和溃疡总并发症发病率低于对照组，基础护理、心理护理、健康教育、服务态度和专业性评价护理满意度高于对照组，再入院率低于对照组，差异均有统计学意义(P<0.05)。结论EM患者采用TTM联合微信随访护理方法可有效改善患者心理状态和疼痛水平，有助于患者早期康复，降低再入院率。

简介：摘 要 为解决西洋参品质等级评价人工方法效率低、化学成分分析法破坏性强等问题，本文研究了一种融合多尺度量化特征和外观特征的西洋参品质等级智能评价网络模型。首先，携带度量比较基准实地拍摄西洋参饮片1348张，通过数据扩充和标注构建专用数据集；其次，针对根状和片状西洋参饮片，分别提出纵皱纹约束条件下融合体质特征和重量的品质等级评价模型和霉点约束条件下基于面积的等级评价模型；最后，实验分析验证了模型的有效性。实验结果表明，83%的西洋参品质等级预测分值相对误差可控制30%以内，稳定性良好。

简介：摘要：当几个同时用于多功能传感器探测、跟踪和识别传感器需要解决问题和资源配置的目的,以及探测、跟踪和识别,所以理性且充分利用有限的资源传感器处理海上、水下和空中目标在某些条件下为了满足优化求解性能的要求。

简介：摘要：随着金融机构推出的金融产品种类和数量的快速增长，企业需要花费的大量时间成本来寻找符合自身特点的金融机构和金融产品，如何提升银企对接效率是一个亟待解决的问题。为解决该问题，本文构建的特征包含企业工商信息、财务信息、社保信息和企业重点产业相关度信息。其次，将基于多特征融合的逻辑回归算法应用到金融机构推荐领域，对模型进行改进，提升推荐效果。再次，某地方征信机构的企业贷款申请数据的实证结果表明改进后的模型能够有效提高企业与金融机构匹配的精准度，辅助企业融资决策。

简介：摘要：当几个同时用于多功能传感器探测、跟踪和识别传感器需要解决问题和资源配置的目的,以及探测、跟踪和识别,所以理性且充分利用有限的资源传感器处理海上、水下和空中目标在某些条件下为了满足优化求解性能的要求。

简介：摘要：制冷空调行业是我国目前比较成熟的制造业，关乎着人民生活质量、工业生产环境和能源环保。但作为支撑空调行业良好发展的空调检测认证机构，目前依旧是以传统的空调热泵机组的检测认证为主，这种检测方式需要依赖更多的标准试验室来进行，而实际运行效率与试验室测试结果在评价指标上会因为安装、运行控制等一系列因素的影响而存在较大的差异性。特别是对于系统较大、安装复杂的空调热泵类产品，如多联机，对性能测试结果的影响会更大。因此通过现场性能测量技术检测空调实际运行性能，对于机制的完善和检测水平的提高具有重要意义。

简介：摘要：压裂井储层质量的评价过程是一个开放的多变量系统，具有复杂的非线性和不确定性。实践表明，采用回归、拟合的方法评价储层质量具有以下两种缺点：（1）线性回归预测模型不能表达因素与效果间的非线性关系；（2）建立回归模型时，需要指定输入、输出之间的线性或非线性关系，当参数多、关系复杂时，难以建立相应的数学模型。为了解决这些难题，发展形成了人工神经网络的压裂井储层质量评价方法。人工神经网络采用“隐式”表达方法表示各变量与压裂效果之间的关系，它不需要考虑具体数学模型，就可以建立起影响因素与效果之间的隐含表达式。但当评价参数多、评价结果复杂时，人工神经网络的储层质量评价方法存在收敛速度慢、计算时间长、网络缺乏可扩充性、确定网格结构困难、普适性不强、泛化推广能力差等缺点。为了解决上述问题，本文引入灰色关联分析，将模糊数学中的隶属度和权重系数等涉及人为主观的因素限制在单一、很小的范围内，使主观与客观反差大大减小，借以提高评价精度。

简介：摘要目的联合多模态超声特征和临床资料构建列线图预测移植肾排异反应发生状态。方法回顾性分析2021年1月至2022年3月在东部战区总医院经肾活检明确病变类型的102例移植肾患者的超声图像特征及临床资料，依据Banff移植肾病理学诊断标准(2017版)将患者分为排异组与肾病组。应用多因素Logistic回归筛选与排异反应发生状态相关的独立预测因素，基于独立预测因素建立回归模型并绘制列线图。采用Bootstrap法对列线图进行内部验证，并绘制ROC曲线、校准曲线评估列线图诊断效能。结果血尿素氮浓度、肾主动脉阻力指数、绝对达峰时间、皮质回声是排异反应发生的独立预测因素(OR＝1.073、1.078、0.843、0.205，均P<0.05)。基于血尿素氮浓度、肾主动脉阻力指数、绝对达峰时间、皮质回声所构建的排异反应发生状态预测模型，AUC为0.814(95%CI＝0.722~0.905)，根据约登指数确定截断值为0.67(对应总分约为157分)，内部验证(AUC＝0.788)及校准曲线均显示列线图具有较高的预测能力。结论基于多模态超声特征及临床资料构建的移植肾患者排异反应发生状态预测模型，可用于指导移植肾功能不全患者的个体化治疗。