简介：摘要：被动式多雷达系统的多目标数据融合是指将多个被动雷达传感器收集到的目标信息进行合并和融合，从而提供更准确和全面的目标跟踪和识别结果。被动雷达是指利用环境中的信号源（如电视、无线电广播、通信信号等）来实现目标探测和定位的雷达系统，不需要自身发送主动脉冲信号。在被动式多雷达系统中，每个雷达传感器收集到的目标数据可能存在噪声、不完整信息以及误检等问题。因此，数据融合的目标是将来自不同雷达的信息进行处理和整合，以提高目标的跟踪准确性和全局感知能力。

简介：针对面板数据综合评价中多评价对象、多指标、多时间段的特点，以TOPSIS与多目标优化遗传算法集成的思路将综合评价问题转化为多目标优化问题，考虑多指标权重和时间权重因素，运用遗传算法实现多目标优化得到多个评价对象最优接近度的帕累托前沿，实例仿真结果表明对数据的综合信息利用比较充分。

简介：提出一种视频多目标中跟踪人体目标的有效方法．在单摄像头对固定场景监控中，首先通过彩色空间的降维，根据置信度更新背景模型，消除时间变化引起的阳光，天气等因素对背景图像的影响；然后使用背景减除获得多目标模板，分析多目标遮挡问题，利用人体目标的多子块灰度特征匹配得多目标遮挡中人体目标的跟踪；实验证明这种方法可有效地用于视频的人体跟踪中．

简介：为了适应水资源开发中所面临的各种挑战，韩国政府从上个世纪60年代就开始实施了一项以防洪和供水为主的大规模水资源开发策略。其结果是，韩国水资源公司目前管理着国内大部分的水资源和供水工程。

简介：提出了一种免疫遗传算法(MOGA)用来解决多目标优化问题。在该算法(MOGA)中,使用了高斯变异算子,提高了收敛速度;创建了记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解。此算法与NSGAⅡ算法进行模拟实验结果进行对比,通过比较发现,该算法无论是在个体的多样性还是收敛性上都要比NSGAⅡ算法好,表明免疫遗传算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。

简介：随着我国社会主义经济改革的不断发展，人们的生活水平也越来越高，人们对住房的需求与装修的要求也随之提高，精装房越来越受到广大住房消费者的青睐。对于楼房建设来说，如何实现建筑工程穿插提效也逐渐成为各房地产企业关注的重点目标之一，优质的装修穿插能够提高施工企业的核心竞争力，并且缩短建筑工期，降低企业建筑成本。文章通过对提效思维概念的解读，分析多目标楼房装修穿插施工的优势与施工过程当中存在的不足，并提出相关解决办法，为我国多目标楼房穿插提效的实施提供参考意见。

简介：根据我国北方地区径流特征及供水水库调度的实际需求,构建了供水水库多目标生态调度模型。模型将下游生态需水过程分为最小生态需水及适宜生态需水两个等级,要求枯水期水库放水过程能够满足河流最小生态需水要求,确保下游生态不退化;丰水期放水过程贴近适宜生态需水过程,为下游提供良好生境。基于该模型,采用自适应遗传算法,对承德双峰寺水库生态调度问题进行了优化求解,结果表明该模型能够对北方供水水库生态调度决策提供支持。

简介：ByextendingtheconceptofasymptoticweaklyPareto-Nashequilibriumpointtovector-valuedcase,Tikhonovwell-posednessandHadamardwell-posednessresultsofthemultiobjectivegeneralizedgamesareestablishedinthispaper.

简介：摘要电力市场中重要的一项基础设施就是输电网，它的配置不仅关系到电力企业的经济效益同时还决定了电网工程的社会效益与和谐发展。为了在电网规划的过程中确保其科学性、经济性和安全性，尤其是在如今信息化背景的条件下，更要不断完善电网的规划工作，利用先进技术、新方法确保电网规划的工作质量。以此为背景，本文对多目标输电网规划做了初步的探讨，希望能为我国电网的发展做出力所能及的贡献。

简介：本文考虑一个周期的汽车租赁调度问题,在直接调运的前提下,首先以汽车租赁公司的总收益最大和总短缺损失最小为目标,建立多目标优化模型;然后提出了基于启发式的双层排序综合择优算法;最后对汽车租赁案例进行了实证研究。

简介：摘要：工程项目多目标优化问题是项目管理领域的研究热点之一。多目标优化问题贯穿于施工管理中的各个阶段，因此对其进行研究可以有效解决施工过程中的具体问题，具有重要的实践价值。本文从建设工程项目多目标优化概念出发，对多目标优化模型进行了研究和分析，最后提出了基于质量-工期-成本的多目标优化措施。

简介：摘要：随着遥测技术在航天、航空、能源和环境监测等领域的广泛应用，对于多目标遥测技术的研究逐渐重要。多目标遥测技术通过接收和解码多个遥测数据源的数据，实现对多个目标物理量的监测和控制。本文阐述了多目标数据接收、数据处理、数据传输与存储等方面关键技术的发展现状，并探索多目标遥测技术未来发展的方向。

简介：摘要：早期采取的火力发电方式，虽然产能稳定，但对环境和能源问题的影响不可忽视。因此，电力生产方式由原本的单一模式转变为复合模式，新能源技术被不断应用于电力生产领域中，并表现出了较好的生态效益和社会效益。但同时，新能源技术应用中存在的弊端也逐渐显现，即会加大电网调度的难度。基于此，下文首先分析新能源在电网工程中的应用现状以及其对电网调度的影响，在此基础上，探究新能源多目标优化电网调度模式建设的可行性，希望能够有效解决新能源技术应用方面存在的问题。

简介：

简介：作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。

简介：摘要：本文针对新龙地方电网功率因数在低谷时偏高的现状，提出无功补偿优化规划设计方案。结合新龙地方电网的拓扑结构和参数、电缆特征以及下级变电站负荷情况，基于现有电压水平约束，考虑多种典型运行方式，构建多目标优化规划模型，并根据优化目标给出无功补偿位置和安装容量的优化规划建议，以指导企业合理地对变电站进行改扩建和优化运行，提高考核合格指标。

简介：运用遗传算法解多目标问题,结果往往会陷入局部最优。引入传统算法求得的外部种群,提出基于随机扰动的RDMOGA遗传算法。将新算法用标准多目标测试函数进行测验,并与韩丽霞提出的NMOGA算法进行对比,实验结果表明,新算法表现出良好的搜索性能。

简介：摘要：针对传统煤矿节能减排优化模型选取的目标函数比较单一的问题，构建了涵盖经济效益、能源消耗、污染物排放量等目标函数的煤矿节能减排多目标优化模型，并应用基于改进的蝙蝠算法寻找3个目标函数之间的优化解，实现了经济效益最大化、能源消耗最低化、污染物排放量最少化的优化结果。仿真结果表明，相比于PSO—E、NSGA—II算法，改进的蝙蝠算法能够在较短的迭代步数内获取较高的个体适应度，且能够实现较佳的多目标优化结果，符合节能规划的目标需求。

简介：为胜利地遂行海上战斗任务。以期达到较强的综合作战能力。驱护舰应进行科学的编组。文章通过编队功能的分解，通过建立模糊相对优属度概念，建立了编队编成多目标模糊优选模型。

简介：物流配送的路径选取中,最短距离已经不再是唯一的参考,还要考虑时间的最短和流量的允许。以一批食品由无锡汽车北站配送到易初爱莲为例,经实际测量算得,根据最短路径和根据最短时间都应走汽车北站、锦仑大酒站、梁溪大桥、红星桥、沃尔玛再到易初爱莲。指出只有在费用流量都可以的前提下取得的距离和时间的双优才是最好的运输方案。