简介：摘要：麦肯锡说：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 这其中必然包括各个行业的初始——学校教育。然而长久以来，受制于信息技术的发展，英语个性化学习的研究一直止步不前。随着近几十年信息技术的迅猛发展，个性化教学与学习在大数据的数字技术支撑下得以实现。美国、英国高等教育中已有学者采用大数据分析学生阅读的有效性，研究学习者的行为模式，并且建立基于大数据的自适应学习系统。1

简介：为每个学生量身打造个性化教程；优化作业和考试形式是为了了解学生的学习情况；教师和教育工作者通过学生的学习反馈改进教材内容；这一切都将不再遥远，《与大数据同行：学习与教育的未来》向我们展示了大数据时代教育变革的美好前景，教育不只是“你讲我听”，同时提供了更全面、精细的视角，让我们有了全新看待世界的思维方式。更好地了解世界，从而做出有利于自身发展的别样途径。

简介：当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象.文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等.为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层.与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能.其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点.在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间“直通车”目的.总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用.

简介：未来人工智能、大数据、学习分析等技术被广泛应用于教育教学中,量化学习将成为新的研究热点。本研究首先对量化学习的内涵、特征、工具和方法进行概述,然后阐述了量化学习的价值意义和应用案例,进而分析了量化学习发展趋势与其面临的挑战。

简介：在过去漫长的历史中，人类始终面临着数据匮乏的窘境．在两三千年前，一批批卓越的哲学家出现了，他们惯于用思考而不是事实来测量世界，这是因为当时的人们无法通过可靠的数据来解释一些问题，只能用理论应对．在科技革命之后，我们拥有了越来越多的数据可以衡量这个世界，从而发现，驾驭数据成为了一个非常重要的目标，同时，它也是一个困难的挑战。

简介：客户数据、员工数据、经营数据、财务数据等信息来自组织的各个部门。这些信息带来了新的问题：如何获取、保存、理解所有数据信息，并且辨别其中重要且有深度的数据？如何使用数据创造竞争优势？如何利用大数据驱动有活力的、反应灵敏的相关学习计划，使学习计划可以吸引员工参与并制造更好的团队化学反应？

简介：摘要：信息技术的快速发展令通信网络成为当前人们生活中必不可少的一部分。通信技术的发展在进一步提升通信业务类别的同时也令通信网络数据量呈海量式增长，针对这些通信网络数据，怎样获取其中有效的特征信息成为相关领域研究学者的研究重点。

简介：摘要：随着大数据时代的降临，数据成为了我国战略资源与创新生产的重要基础，资产与战略价值不断增长的同时，海量的数据也在持年增加，随之而来的就是针对这些海量数据增长下所引发的安全性问题。而机器学习在我国属于一门较为新兴的学科，应用十分广泛。对此，本文针对基于大数据分析技术的数据安全与机器学习进行深入的探讨与分析，并结合实际应用，阐述以机器学习来解决一定范围内的数据安全问题。

简介：当前，大数据时代已经来临，教育领域同样积累了海量数据。教育领域已经部署了众多的学习管理系统，在这些软件系统中存储着海量的学习者信息及学习过程数据。如何利用这些数据，使这些数据转变为信息、知识，并为教学决策、学习优化服务，已成为教育工作者以及学习者们所关注的内容。学习分析技术有助于发挥学习过程数据的价值，使数据成为审慎决策、过程优化的重要依据。该文介绍了国内外学习分析技术研究现状，归纳出学习分析技术的关键技术及分析模式，并以实例从不同用户视角包括管理者、辅导教师、学习者展示了学习分析技术在网络学习过程分析中的应用过程。

简介：摘要：目前我国信息技术水平和我国科技水平的快速发展，数据挖掘技术的应用和大数据的发展是相辅相成的，在发展过程中，通过对数据挖掘技术的有效应用可以逐步提高系统对各种数据信息的处理能力，同时还能够进一步降低数据 信息管理成本的投入。但是，随着各行业的发展与数据规模的暴增，对于数据挖掘技术的应用也提出了更为严格的要求。机器学习作为一门交叉学科，应用计算机处理技术对人类行为进行智能化模拟，以此进行知识和技能的获取，同时还能够不断进行知识结构的调整和优化，将机器学习应用在数据挖掘中可以进一步提高大数据处理效率，因此得到广泛应用。为了能够在数据挖掘中充分发挥机器学习的应用价值，相关从业人员还需对机器学习的应用问题展开深入分析，使其更好地助力社会的进步与发展。

简介：立足于大数据背景，进行关于学习需求分析的研究。本文论述了大数据背后隐藏着的人心浮躁、教育的速成与需求的彰显，并从干预学习过程、非干预学习过程角度出发，论述了学习需求分析的两种策略。

简介：基于可穿戴设备的量化自我技术带来的是一种新的生活方式,可以使计算系统能够更好地理解人类用户的意图和语境,更好地模拟演绎人类智能,这也将成为大数据时代学习的一种新的趋势。文章在探讨可穿戴设备对于人类生活带来的各种改变基础上,分析生活和学习的互动联系,探讨量化自我所能带来的体验式学习变革,描绘未来学习生态的新图表,使得目前的学习支持服务系统真正地帮助我们,甚至代表我们去学习。

简介：大数据构成了当代教育的技术背景之一,必然对包括学习者权利在内的教育要素产生深刻影响,学习资源、学习过程、学习评价以及学习者的地位因此发生了深刻的变化。学习者从被动的受教育者,成为了知识的建构者,人力资源的再造者,教育管理的参与者,学习型社会的建设者。因此,有必要对大数据时代的学习者权利加以特殊关照,并讨论其权利保障的基础。

简介：摘要：当今世界，信息技术快速发展，给人们的生产和生活带来了巨大的变化。在大数据背景下，大学英语的教学产生了巨大的变革，大学英语四六级的设定也使得大学英语的重要性不言而喻。本文讨论如何在大数据背景下提高大学生对于英语的学习兴趣，不断提升其英语水平，以便于为社会输送更加优秀的人才。

简介：摘要:大数据时代的到来，教育信息化逐渐普及与深入，教育在不断地革新与发展，传统的教学模式发生了极大地改变，学习分析应运而生并成为教育研究与应用领域的新热点。文章基于文献研究的研究方法，以大数据为背景，首先对学习分析技术的概念和特征等进行展开讨论，其次对大数据视角下的学习分析技术的优势进行总结，最后，畅想学习分析技术的前景，指出其将要面临的挑战，旨在为后续研究者提供参考。

简介：摘要：以信息技术为指导方向开展人工智能课程，面向未来做好学科设计。并以现代化教学手段完成教学任务，进而启发新时代条件下以大数据为背景的高职课程，为相关学科教学提供有效参考。

简介：

简介：摘要随着网络技术和电子产品的飞速发展，在线学习以其独特的方便性逐步进入人们的生活，将为构建全民学习型和终身学习型社会提供良好的条件。与此同时，在线学习也带来了一系列负面影响，如致使学习者注意力很难集中导致学习质量难以保障、教师很难全面发挥自身优势、学习者的行为难以控制以及教学评价不客观等。在线学习预警机制是在线教育研究与实践领域亟待解决的重要问题，本文旨在通过在线学习预警机制设计提升在线学习的学习效果及学习质量。

简介：随着教育信息化的深化,学习资源的数量已经不是影响网络学习支持效果的关键因素。针对当前主流学习支持平台在学习资源组织方面的一些不足,结合大数据时代新型的数据处理模式和呈现方式,文章提出了基于大数据理念的网络学习资源组织策略：通过构建以知识点为核心的知识元,把学习资源有机地组织起来;借助动态知识地图组织知识元,以便更好地呈现学习资源之间的内在联系;支持资源的重组、重构和共享、共建等,强化面向教师和学习者的个性化操作,从而帮助学习者更加智能化、个性化地学习。

简介：【摘要】随着教育部启动教育信息化2.0行动，推进“互联网+教育”的具体实施，充分发挥大数据、人工智能、区块链等信息技术在新时代教育中的独特优势，构建大数据时代的智慧教育，已成为我国大学英语教育的新境界、新诉求、新趋势。智能环境不仅改变了教与学的方式，对教学评价也提出了新要求。如何挖掘和利用教学管理平台和学习平台产生的大数据，对学生的学习行为进行评价，建立多元评价体系，引导学生不断自我完善和提高，形成以评促教、以教促学的良性循环，是大学英语教育工作者应该认真探讨的问题。