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  • 简介:一、引言总体和样本是数理统计中最基本的两个概念,而均数检验则是与之密切相关的一种统计方法,它通过样本提供的信息来判断两个总体均数是否相等。几乎所有的体育统计教材都对总体和样本作了介绍,虽然措词不尽相同,但基本含意都是“需要研究的同质对象的全体称为总体,用以推测总体的部分对象称为样本。”但是体育统计除了具有数理统计的共性外,还具有体育领域的个性。体育领域中的总体随着研究问题的不同而具有很大的差异,然而,在笔者的接触范围内,尚未见到对各种不同情况下的总体和样本作出具体解释

  • 标签: 样本标准差 观察值 观察对象 少体校 女青年 体质调查
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  • 简介:讨论了小样三维同方差正态分布整体检验射击精度问题.给出了n=3,4,5的不同显著水平α的检验OC曲线.计算出了与第一类错误和第二类错误相联系的有关重要物理参数.模拟表明该方法检验效果良好.

  • 标签: 三维正态分布 同方差 射击精度 小样本检验 OC曲线
  • 简介:X^2拟合优率检验主要用于检验某种理论分布与其实际分布间的吻合程度,由于该种检验产其它同类检验(对数似然比检验,Kalmogorov检验等)更为简捷方便,因而受到普遍的推荐,在社会科学,教育测量学及生物医学等众多领域得到了广泛的应用。

  • 标签: 统计学 小样本资料 X^2拟合优度检验 概率计算 血型调查
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  • 简介:回顾国内外有关小样情况下估计试题的LogisticIRT参数的研究,可以总结出六种参数估计方法,分别是:修改IRT模型法、提供先验信息法、人工神经网络法、非参数估计法、经典测验理论标准化法以及使用数据增强技术。后续研究应加强对已有参数估计方法的改进,使用包括标准误在内的多种误差指标,在250人以内的样本水平上,采用模拟数据与真实数据相结合的模拟实验法开展更加严谨的模拟研究。

  • 标签: 小样本 项目反应理论 试题参数估计
  • 简介:摘要:本文对现阶段深度学习在图像识别和故障诊断的领域进行了分析,同时提出了一种基于 AE-LSTM 神经网络的故障诊断方法,用于解决由于数据量过小造成欠拟合,导致的机械故障诊断稳定性差、精度低的问题。

  • 标签: 小样本学习 故障诊断 自编码器 长短期记忆网络
  • 简介:摘要:近年来,深度学习技术的飞速发展为雷达目标识别提供了新的思路。深度学习方法能够自动学习数据中的高层次特征表示,在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。然而,传统的深度学习方法依赖于大量标注数据,在小样场景下性能会显著下降。为了解决这一问题,小样学习方法应运而生。小样学习旨在利用少量标注样本实现对新类别的快速学习和适应。将小样学习与深度学习相结合,有望突破传统雷达目标识别的瓶颈,实现复杂场景下的高精度、低成本识别。

  • 标签: 深度学习 小样本 雷达目标识别方法
  • 简介:文章针对小样发动机燃油调节器在研制期间的失效情况,对两台发动机燃油调节器的数据情况进行了分析,采用Cramer-VonMises检验法,得出该试验数据可以用AMSAA模型,并且通过假设检验得出了这两台调节器是同型产品,最后得出了可靠性指标MTBF(平均无故障工作时间)的近似无偏估计。

  • 标签: 发动机燃油调节器 AMSAA异步纠正模型 Cramer-Von Mises检验法
  • 简介:<正>手表我中学时候曾经有一块电子腕表,日夜戴着,连睡觉也不脱。每天一早母亲进房把我叫醒,拧开房间的灯,一眼晃亮。而我仍是赖床,举起手表看时间,6点24分,继续眯眼困睡,再睁开眼28分,仍要坚持到30分整才情愿起来。时时刻刻计较那电子表上的数字,一秒跳闪一秒,不曾因为珍惜时光,而是为了拖怠那三五分钟,坚持不到最后一秒不肯去做的懒散。

  • 标签: 相信自己 转盘式 九转 同班同学 宫崎骏 罗兰·巴特
  • 简介:主要考虑移动目标的小样定位概率方法。给定侦查机的经纬度和飞行高度随时间的变化序列、到达角信息(到达方向角/到达俯仰角)的条件下,利用雷达通信过程空间球面地面几何关系和等概率曲线理论,研究无源定位侦查目标的经纬度和高度随时间变化的关系,同时给出了算法定位误差的计算方法。由于传统平坦地面无源定位算法没有考虑地球表面的曲率,本文给出的无源定位算法充分考虑了地面曲率对定位精度的影响。理论证明,传统的无源定位算法是本文算法的一阶近似。仿真实验验证了所提算法的正确性和有效性,同时表明本文算法比传统定位算法精度高。

  • 标签: 小样本 单侦查站 三维无源定位 球面地面 移动目标侦查
  • 简介:针对高新装备器材故障数据少、需求规律不明确的问题,提出了一种定时截尾小样条件下指数型装备器材的需求预测方法。基于贝叶斯法进行了装备器材寿命分布参数估计,讨论了先验分布和损失函数的选择问题。引入了K-S检验法对寿命分布模型进行拟合优度检验,并设计了寿命分布参数估计的卡方检验方法。综合考虑故障更换和定时更换,提出了部队装备器材年度需求预测方法,并采用蒙特卡洛法进行了仿真验证。结果表明:基于贝叶斯法的参数估计结果能够顺利通过检验,需求预测结果与仿真结果一致。

  • 标签: 定时截尾小样本 装备器材 指数分布 需求预测 贝叶斯法
  • 简介:为提高小样定量构效关系(QSAR)预测精度,基于支持向量机全局核函数与局部核函数提出了一种新的建模方法:先依不同核函数筛选描述符,再依保留描述符构建支持向量机回归(SVR)子模型.子模型预测活性值与实验值组成混合样本.以均方误差(MSE)最小为原则,对混合样本再次基于SVR实施核函数寻优与子模型筛选,基于最优核函数和保留子模型以留一法完成预测.对2个小样体系的QSAR研究表明,该方法兼具局部核函数和全局核函数的优点,既有较强的学习能力,又有较好的推广能力,预测精度高,稳定性好.

  • 标签: 支持向量机 小样本 定量构效关系 组合预测
  • 简介:小样儿是女孩撒娇时骂她男朋友的话,语气暧昧又有点儿亲昵.你个小样儿!女孩说.男孩这时候是幸福的,觉得这日子都是拿蜜浸了的,甜.他搂着女孩细细的腰,手就有点不规矩了,总是想顺着腰探头探脑地往下摸.女孩让他的手摸摸索索地往下走一截儿,再走一截儿,突然就不让了.女孩说,不嘛!就格格格地笑,嘴唇盖章一样在男孩脸上亲.

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  • 简介:目的观察补脏通络加减方改善2型糖尿病失眠症的临床效果。方法60例2型糖尿病失眠症患者随机分成治疗组36例,对照组24例。在维持原降糖治疗方案基础上,对照组加服安定片,治疗组加服补脏通络加减方,疗程均为2周。观察两组治疗前后睡眠状况、临床症状及空腹血糖(FBG)、餐后2h血糖(2hPG)改善情况。结果失眠症状疗效比较:两组总有效率有显著性差异(P〈0.05),治疗组总有效率高于对照组。糖尿病临床症状疗效比较:两组总有效率有显著性差异(P〈0.01),治疗组总有效率高于对照组。血糖比较:治疗组治疗后FBG、2hPG下降明显,与治疗前比较有显著性差异(P〈0.01),与对照组治疗后比较有显著性差异(P〈0.01)。结论补脏通络加减方在改善2型糖尿病失眠症失眠症状、临床症状及血糖紊乱方面明显优于安定,且不良反应较小。补脏通络加减方治疗2型糖尿病失眠症具有较好疗效,值得临床推广应用。

  • 标签: 2型糖尿病 2型糖尿病失眠症 补脏通络加减方 中医药疗法
  • 简介:痕迹检验工作是刑事技术人员运用现代科学仪器和技术方法,对现场痕迹和痕迹样本进行观察、寻找特征、实验研究、比对异同、评断结果、得出科学结论的过程。痕迹检验离不开两个客体,一个是现场痕迹,另一个是供分析、鉴定现场痕迹用的痕迹样卒。

  • 标签: 痕迹检验样本 收取制作 刑事技术 制作原则 制作步骤
  • 简介:小样是谁?我们自己。我们永远挣扎不成赵青楚,但个个是钱小样,她就是被扣上“不起眼的大多数”戳子的我们。她有我们全部的缺点:想当然,自以为是,眼高手低,东一榔头西一扫帚,典型的“别人碰过的不算壁,自己不亲自栽过不算跟头”。

  • 标签: 高中 作文 语文教学 《小样叫我认识青春》