简介:摘要结合人工神经网络领域的理论成果,量化描述大脑处理信息的过程,分析大脑各生化参数、生理机制对具体信息存储、信息提取的影响,将有助于进一步理解大脑的工作原理。本文介绍了一个量化描述大脑信息存储、信息提取的思路,并结合结构风险最小化原理,分析说明大脑在具体信息处理过程中存在样本量和网络规模匹配的问题。在量化模型的帮助下,可以看到,血液循环的时序控制作用、语言机制等能和大脑的生化参数相互配合,实现如下几点,从而使大脑能对不同信息处理组织起相对独立规模受控的子网络,降低结构风险,准确而高效的处理信息1在处理特定信息的时候,相关网络中细胞的兴奋程度足够大,并且能维持足够长的兴奋时间2在处理特定信息的时候,无关网络中细胞的兴奋程度足够小3兴奋程度大小和时间长短不同造成连接改变程度差异,改变程度差异参数和遗忘机制的参数能相互配合4在实现差异的基础上,又能保证生化环境的稳定,使信息提取时输入神经网络的样本不和训练样本差别过大5子网络的组织有一定的稳定性和灵活性。
简介:我们把非公团建看作是一个系统,通过要素的充分整合,结构的合理安排,功能的有效叠加,来实现团中央'扩面提质'的工作要求。站在宁波震雄机械有限公司现实版的'开心农场'里,团宁波北仑区委书记袁波真的很开心,'四川人种辣椒,东北人种玉米,新疆人种番茄……在我看来,大家播撒的就是非公企业共青团建设的种子。'
简介:【摘 要】痕迹检验技术是国内普遍应用的刑事案件侦破专业手段,综合运用专业理论、技术方法分析研究现场犯罪遗留下的各种痕迹,侦破犯罪嫌疑人提供有效的依据,主要包括对犯罪现场手印、足印、毛发等检验工作,通过这些检验可以直接清晰的展现犯罪现场,掌握犯罪嫌疑人的生理特征和身份,为刑侦人员快速破案打下坚实的基础。在犯罪现场中,工具痕迹是最为多见的一种犯罪痕迹。在判断犯罪实施手段、方法中,工具痕迹起到了很大的作用,它不仅可以判断犯罪工具种类,甚至还可以判断犯罪行为人的职业等特点。在揭露犯罪时提供了强有力的证据。目前指纹鉴定利用率比较高,远远高出工具痕迹。本文就此问题作出工具痕迹样本鉴定时注意事项。