简介:新的地震采集方式可每天产生30TB的巨大数据,迫切需要并行计算技术支撑资料处理,而并行模式的复杂化(如MPI、OpenMP和CUDA等)导致程序设计的复杂化,尤其当系统软硬件资源变化时,必须反复修改源程序。为简化复杂的地震并行软件开发,提升地震处理并行效率,本文在分析各种并行模式的基础上,建立了一整套地震处理多核异构并行计算通用框架,将各种并行模式相结合,充分发挥各自的优势,实现地震处理软件的多核异构并行模式自动匹配,提高了地震处理软件在多核异构环境下开发的可行性和并行效率。基于该框架研发的GPU炮域波动方程叠前深度偏移软件,与CPU串行算法相比,计算精度等同,但并行效率提高20倍以上,且随GPU节点增多呈线性增长趋势。
简介:摘要:计算机技术飞快发展,在生物医学等现金领域已经得到广泛应用。但是随着需要解决的问题复杂程度逐渐提高,需要处理的相关生物医学信息大幅增长。传统的数据处理模式是单服务器处理,但就现状而言该模式已经无法满足当下的系统拓展和升级维护的要求,在计算速度上也存在缺陷,需要一个告诉的计算方法和计算平台。因此,并行计算的开发和出现就已经是必然的解决方法。本文将针对并行计算在生物医学中三个不同领域的应用尝试,说明该方法在该领域中存在更广泛的应用价值,有效提高数据处理效率。
简介:摘要随着经济飞速发展以及广大用电客户的需求量不断增加,不论在工业生产中还是居民的日常生活中,对于电网系统的运行稳定性都有了更高的要求。而配电网作为输电用电的一个部分,对智能电网的运行方式进行调节优化对于提高电力系统的社会效益与经济效益都具有重大作用。但在实际应用过程中,我国对配电网的运行信息的测量还是相对较少,且提供的信息质量也很差,基于智能化的调度并不高,仅仅依靠配电工作人员的经验来进行智能电网运行的调度工作,其实并没有充分利用智能配电网的优势,反而降低了电力系统的稳定运行。因此,基于智能配电网运行方式的优化一直以来是电力行业进行不断前进探索的方向。
简介:当前,高性能计算极大地促进了众多领域的发展,因此,探究高性能计算的潜在的运算能力尤为重要。本研究基于自由、开源的计算流体力学(computationalfluiddynamics,CFD)平台OpenFOAM,测试了一个多核计算集群在不同网格数和计算节点数下的并行计算时间,通过分析加速性能和计算效率来探究其潜在的运算能力。结果表明,多核并行计算很难达到理想的线性加速性能,甚至当计算能力达到饱和时,加速性能反而下降。同时,随着网格数量的增加,即计算规模的增大,计算效率也越来越高。本研究对于实现基于OpenFOAM的最佳多核并行计算策略具有一定参考价值。
简介:摘要:高效的电力系统静态安全分析技术需要减少安全分析时间,提高安全分析精度。传统的串行计算方式此时便渐现颓态,因其工作原理的原因,其无论在计算速度还是在计算规模上已无法满足电力系统计算中对大电网计算的要求。因此针对静态安全分析精度和分析速度的研究是改良电力系统静态安全分析技术的关键。近年来,图形处理器(GPU)飞速发展,其由数以千计的更小、更高效的核心组成,这些核心专为同时处理多任务而设计。利用GPU进行的并行计算可以达到快速、高效的要求。本文基于并行计算的电力系统静态安全分析技术展开论述。