学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:术文讨论了加权Bergman空间到Zygmund空间(小Zygmund空间)的广义复合Cφ^h的有界性和紧性特征,得到了以下约结果:(1)Cφ^h是加权Rergman空间到Zygmund空间的有界算子和紧算子的充要条件;(2)Cφ^h是加权Bergman空间到小Zygmund空间的有界算子和紧算子的充要条件.

  • 标签: 加权BERGMAN空间 ZYGMUND空间 小Zygmund空间 广义复合算子
  • 简介:本文利用一种积分平均函数给出了加权Dirichlet空间Dα。(α>-1)上的复合Cψ为Schattenp-类算子的充要条件.此结果包含了过去已有的关于Hardy空间及加权Bergman空间Aα(α>-1)上的复合的已有结论.主要定理是:设p>0,α>一1,ψεDa,则Cψ为Dα上的Schatten p-类算子的充要条件是存在δ>0,使得积分平均函数Φδ(z)=λ(D(z,δ))=1 integral form n=D(z,δ)τψ,α(ω)d-λ(ω)属于L2p(dv),其中D(z,δ)为伪双曲圆盘,τψ,α为Cψ关于Dα的确定函数;dv(z)=(1-|z|2)-2dλ(z),dλ为D上的就范面积测度.

  • 标签: 加权DIRICHLET空间 复合算子 紧算子 Schatten类算子
  • 简介:讨论了单位圆盘中p-Bloch空间到小q-Bloch空间的加权复合TФ,φ的有界性和紧性.主要得到以下结论:(i)TФ,φ是p-Bloch空间到小q-Bloch空间有界算子的充要条件;(ii)TФ,φ是p-Bloch空间到小q-Bloch空间紧算子的充要条件,同时也给出了几个推论.

  • 标签: 加权复合算子 有界性 紧性 p-Bloeh空间 小q-Bloch空间
  • 简介:用K—Carleson测度刻画了B^α(B0^α)到QK的复合的有界性,以及B^α到QK,0的复合的有界性和紧性.

  • 标签: QK空间 K—Carleson测度 复合算子
  • 简介:S^p(1≤p≤∞)空间为导数属于Hardy空间H^p的复平面单位圆盘D上所有解析函数组成的空间.令函数φ和φ是D上的解析函数且φ(D)D,则将算子W(φ,φ):f→φfoφ称为加权复合.文章给出了当1≤q≤p≤∞,φ∈S^∞时,加权复合W(φ,φ)从空间S^p到S^q上的有界性的充要条件.然后通过推广经典的Fejer-Riesz不等式证明了当1〈p≤∞时,S^p到圆盘代数A上的嵌入映射是紧的.

  • 标签: S^p空间 HARDY空间 加权复合算子 Fejer-Riesz不等式 嵌入映射
  • 简介:通过构造罚函数的最优化问题,得到广义有序加权对数多重平均(GOWLMA)算子。研究了GOWLMA算子的特殊形式和性质,提出了在给定orness测度下,确定算子权重的广义对数比例x2法。针对权重未知的多属性决策问题,提出基于GOWLMA算子的决策方法,并通过实例表明了该方法的有效性。

  • 标签: 集成算子 OWA算子 GOWLMA算子 多属性决策
  • 简介:复合是由单位圆盘上的解析自映射定义的,它的中心问题之一是研究作用于解析函数空间的两个不同Banach子空间上的复合的性质与解析自映射的性质间的联系.通过构造检验函数,研究了不同函数空间之间的复合的有界性与紧性的问题,给出了从Qk空间到Bloch型空间及其闭子空间上的复合的有界性与紧性的充要条件.

  • 标签: BLOCH型空间 QK空间 复合算子
  • 简介:广义逆为工具运用算子演算给出加权移位算子是次正常算子的条件,所用方法不同于Stampfli的工作,但结果一致.作为应用给出了两个例子.

  • 标签: 移位算子 次正常算子 亚正常算子 M-P广义逆
  • 简介:给出了C^n单位球上的Bloch空间上的复合的下有界的一个充分条件和一个必要条件。对必要条件得出了较优的结论.

  • 标签: BLOCH空间 复合算子 下有界性
  • 简介:对[0,2π]年的区间I,对它的左右两个半区间L,R,定义一种加权原子形如b(t)=1/(p(t))[X1-XR(t)],其中ρ为满足某些性质的非负函数,加权原子b(t)的线性组合构成加权原子空间B(ρ),本文证明了如果f∈B(ρ),则f的Fourier级数的Cesaro平均几乎处处收敛。

  • 标签: CESARO算子 FOURIER级数 加权原子空间 Dirichlet核
  • 简介:针对不确定多属性决策中的属性信息分布不均匀,且评价信息多数为二维信息的情况,本文提出了二维区间密度加权算子(TDIDW算子)的属性信息集结方法.依据密度算子的集结过程特点,文章首先定义了二维区间密度加权算子及其合成算子,然后介绍了基于灰色区间聚类法的评价信息分组方法以及基于非线性模型的密度加权向量确定方法,最后进行了算例验证.验证结果表明,该方法可以有效地解决由于属性信息分布不均匀而垦砖;平价结橐不准确曲泪靳

  • 标签: 多属性决策 二维区间密度加权算子 灰色区间聚类法 非线性模型