简介:摘要:本文综合探讨了电力设备状态监测与故障预测的关键技术,包括光纤传感技术、在线监测技术、高频监测技术、机器学习方法、深度学习方法和时间序列分析。通过案例分析,展示了如何利用这些技术对变压器设备进行实时数据采集、特征提取、故障诊断和寿命预测,有效提升了变压器设备的可靠性和安全性,降低了维护成本,延长了使用寿命。
简介:摘要:本研究基于机器视觉技术,探究铁路闸瓦状态监测方法。通过图像采集、预处理、特征提取和分类模型设计等步骤,实现对闸瓦状态的自动化识别和监测。实验结果表明,该方法对铁路闸瓦状态的监测具有较高的准确性和稳定性,同时能够提高监测效率和降低成本。因此,基于机器视觉的铁路闸瓦状态监测方法具有广泛的应用前景和推广价值,有望为铁路运输的可持续发展贡献技术创新和实用解决方案。
简介:摘要:随着电力系统的不断扩展和智能化水平的提升,电力电表作为电力消费计量和监控的关键设备,其安全性和准确性对于整个电力系统的稳定运行至关重要。然而,传统的电表管理方式往往依赖于人工巡检和定期维护,这种方式不仅效率低下,而且难以实时发现和解决潜在的安全问题。因此,设计一套电力电表安全工器具状态实时监测系统,能够实现对电表工作状态的实时监控和预警,对于提高电力系统的安全性和可靠性具有重要意义。基于此,以下对电力电表安全工器具状态实时监测系统设计进行了探讨,以供参考。