简介：摘要：药物制剂是由活性成分和辅料组成，因此辅料是制剂生产中必不 可少的重要部分，在制剂处方的设计过程中起到了制剂成型，确保制剂 有效、安全、稳定的作用。药剂的辅料按其用途可以分为溶剂、增溶剂、助流剂、润湿剂等。随着制 药工业的发展和药品质量标准的提高，药用辅料在药物制剂生产中的重 要性逐渐被入们所认识，其在药物制剂，特别是制剂中的地位日益提高。

简介：摘要：通过对药品辅料空心胶囊的分类及其特点进行探究，并结合空心胶囊的现状需求，提出植物胶囊相比较于动物明胶空心胶囊具有较多 ,且不可替代的优点。

简介：蔡嘉杰的手机被偷了。早读时，班长刘家俊告诉我。

简介：【摘要】制备具有疏水和亲水组分的干粉的方法包括将组分的溶液或悬浮液合并并在喷雾干燥器中同时喷雾干燥。疏水性组分可以溶解在有机溶剂中，并且亲水性组分悬浮在其中。该方法提供具有相对均匀特性的干粉。

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简介：内容摘要：卷包数采系统采集卷接工序产耗数据，卷接机组工控软件或传感器出现异常，会导致数采系统采集的数据错误。卷烟制造工厂的卷接工序生产中卷包数采系统会采集滤棒发射数、接收数、落棒数以及人工加棒数等过程数据，采集程序间相互独立，互不影响，通过灰色关联分析，确定发射数、接收数、落棒数相关性。 确定落棒数数据识别和修正依据后，分析落棒数与卷烟纸、接装纸关系，建立回归方程。本文通过确定卷烟机辅料消耗异常数据自动识别和修正方法，为识别、评价和修正卷烟工厂卷包数采系统采集的卷接工序辅料数据的准确性提供了一种比较成熟可靠的数据模型。

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简介：【摘 要】目的：分析我国现有药用型辅料聚山梨酯 80的实际质量情况。方法：对国内 10家药用型辅料聚山梨酯 80 展开抽样，并实施检验，最后进行分析，确定该药用辅料存在质量差异，同时掌握注射剂存在的致敏性比较强问题的具体形成原因。结果：结合药用型辅料聚山梨酯 80当前的主要质量问题，提出应对措施。结论：应当对注射剂中运用吐温 80的操作进行必要的规范。

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简介：摘 要：电子科技和互联网技术的不断革新与发展，使得手机日益智能化、微型化、普遍化。伴随手机上网人数的不断增加，军校学员手机问题不断突出，本文分析了军校学员手机管理问题，并提出了相应的改进对策。

简介：摘要：随着互联网技术的快速发展，手机普及度上升，其多样化的功能让中生的学习生活发生了较大变化，然而,由于中学生处于身心发展的黄金时期,他们很容易受到外界信息的不良干扰，无法正确应用手机这一工具，并产生了一些社会问题。基于此,本文简要介绍了手机对中学生的影响,分析了当前学校和家庭在处理手机依赖问题时存在问题,并提出相应的改进策略,旨在加强中学生网络安全教育,培养学生正确科学的利用手机，健康成长。

简介：摘要：随着移动电子商务的发展，手机APP的功能和分类也逐渐细化，对于手机APP的UI界面设计需求日益增加，手机的界面设计也逐渐形成了个性的风格和发展。文章针对手机APP视觉元素的应用进行分析，并将视觉元素进行合理化的分类，研究各个元素和相互之间的艺术规律，为手机界面在使用过程中提供合理化的引导，完善设计，满足使用者的心理需求。

简介：【摘要】 教学评价是对学生学习过程的一种价值判断。随着信息技术对教育行业渗透以及教育教学的需要，APP为数学评价体系注入了新鲜血液。笔者从小学数学学科入手，通过实践研究来阐述利用APP进行数学评价的优势之处。本文从溯“APP渗入数学评价”之源、评价因APP更加新颖、评价因APP更有内涵、对APP在评价方面的展望四大板块展开论述，为小学数学评价提供一些新的思路。

简介：摘要：随着经济社会的发展，人民的生活水平提高，智能手机已经普及，大众化。现代中学生基本上已经是人手一部智能手机，中学生玩手机已经成为了他们生活中的一部分，有的甚至成瘾，有的可能是“一机在手天长地久，机不在手，魂都没有”。我们经常看到有的学生上课玩，下课玩，走路玩，吃饭玩，睡觉玩，可以说玩手机已经严重的影响到学生的身心健康，更有甚者说“手机已经成为了中学生的毒品，想要毁掉一个孩子，请给他一部手机”。同时，中学生过度的玩手机也带来了其它方面的一些问题，如近视、记忆力下降、社交障碍等等。鉴于此，学校对手机的管理就变得迫切需要，但在加强手机管理的过程中，遇到了一些管理中的困境，笔者就结合自身对学生手机管理过程中面临的困境及其对策加以探究，以飨读者。

简介：摘要：随着手机时代的到来，人们对于手机的热衷程度与日俱增，手机的出现导致许多人的生活方式发生了极大的变化，特别是智能手机的出现，致使许多人的 生活发生了翻天覆地的变化，作为高中生群体，也受到了影响，手机对于学生生活的负面影响尤为严重，本文研究手机对于高中生生活的影响，以及相应的解决策略和方式。

简介：摘要：手机产业一直被视为是国民经济的产业，在经济发展的过程中也起到了非常重要的作用。近年来，我国的手机行业伴随市场高速发展的步伐而快速增长，行业规模不断扩张，因此针对我国的电子产品（手机）这一行业都一直存在着其销售量无法与生产量相匹配的问题，产量过剩会导致产品积压；产量不足会影响收入，故对手机的销量预测是非常重要的。“手机销量预测”数学模型是先来计算总销量或总订单量的模型，进而在来预测各周的手机销售量和订单量。