简介：系统综述了自19世纪开始至今常用的统计相关性的方法,例如Pearson和Spearman相关系数,CorGc和CovGc相关性及距离相关性方法。重点介绍了2011年提出的MIC方法以及由此引发的毁誉参半的大量评述,旨在揭示这一热点领域的研究面貌。该领域不仅受到统计学家的关注,而且受到了分析大样本和异质数据的应用研究领域的学者们的追捧,例如基因组生物学家和网络信息研究者。这些研究者期望在众多已有方法的理解和剖析中更恰当地付诸应用,并提出新的应用问题来推动新的分析方法的创造。

简介：在单目标、单约束下，建立了三状态串-并联系统的优化模型，采用选取重要部件的方法优化系统可靠度，并相应地给出优化算法，最后通过例子，验证了该算法的有效性．

简介：基于JAVA语言对人脸识别首要环节的定位技术进行代码开发,在传统肤色模型法的基础上,对采集到的大量图像进行深入研究,运用图像精准化微调和图像增强处理的方法,提高了传统肤色模型法在实际运用中的精准率,实现了人脸在视频图像中的定位。

简介：突破性技术创新是与传统的技术创新相区别的一类新型的研究领域，这种创新已经成为一个地区或国家经济持续发展的主要动力．成功的突破性技术创新对市场的影响最终表现为：已有的市场格局被打破，市场上出现新的游戏规则，一种新的运营模式在行业内产生，且出现新的市场份额结构和主流技术．一项突破性技术创新逐渐转变为市场上的主流技术的过程中，消费者是如何起作用的？本文结合网络外部性理论，运用价值分析法构建消费者购买决策模型，对突破性技术创新转变为市场上的主流技术的临界点进行了研究，旨在提高突破性技术创新成功的几率．