简介:Tri—Training是半监督协同训练的代表性算法之一,它运用统计技术标记置信度,并结合噪音学习理论进行无标记样本分类。当扩充样本训练集不满足噪音学习理论时,会进行随机采样,针对传统Tri-Training算法随机选取基础分类器的扩充训练样本集会引入噪声这一缺陷,通过更改扩充样本训练集选取方式,剔除可能提高分类误差的样本。在健康大数据集上进行一系列验证试验,实验结果表明,改进的算法优于原始算法,降低分类错误率。
简介:摘要本文以GEP为基础,引入模拟退火算法当中的Metropolis准则,并且根据实际情况对GEP与SA的操作算子加以改进,结合。这样可以在一定程度上保持物种的多样性,抑制“早熟”现象的发生。本文以此理论为基础,建立基于基因表达式编程的模拟退火改进算法股票预测模型(GEP-SA-Stock,GSS)。
简介:摘要某发动机在飞行过程中时推力脉动,经分析认为喷口摆动是推力脉动的直接原因,通过喷口的控制原理进行分析,找到引起发动机喷口周期性变化的原因,从而快速排除此次故障。