简介:摘要:当今时代,产品的更新换代与设计周期日益缩短,各企业也纷纷加速响应市场需求,生产能力与生产效益不断提高。随着信息技术与互联网的不断发展,制造技术已经从物质形式制造向智能制造转变。采用最快的速度、最低的成本推出高质量的产品来占领市场,才有可能让企业处于不败之地。虽然许多企业不断引进新的生产系统,但是由于缺乏有效的集成,生产车间高度自动化设备与管理系统并没有效地合,与此同时建造一种数字化的工厂可以对制造过程中的数据进行数据化,就像是连通所有数据的一座桥梁,并通过设定好的程序对这些数据进行交换、加工、处理,直接对生产过程进行管理和控制。减少产品生产过程中的错误,提升生产的效率,达到机器控制机器的生产效果,节省了大量的人力,降低了生产所需的成本,从而提升了产品的市场竞争力。
简介:摘要:当今时代,产品的更新换代与设计周期日益缩短,各企业也纷纷加速响应市场需求,生产能力与生产效益不断提高。随着信息技术与互联网的不断发展,制造技术已经从物质形式制造向智能制造转变。采用最快的速度、最低的成本推出高质量的产品来占领市场,才有可能让企业处于不败之地。虽然许多企业不断引进新的生产系统,但是由于缺乏有效的集成,生产车间高度自动化设备与管理系统并没有效地合,与此同时建造一种数字化的工厂可以对制造过程中的数据进行数据化,就像是连通所有数据的一座桥梁,并通过设定好的程序对这些数据进行交换、加工、处理,直接对生产过程进行管理和控制。减少产品生产过程中的错误,提升生产的效率,达到机器控制机器的生产效果,节省了大量的人力,降低了生产所需的成本,从而提升了产品的市场竞争力。
简介:摘要:本文对数字化工厂在矿山企业中的应用进行了研究和探讨。首先介绍了数字化在矿山企业中的应用现状。接着详细阐述了数字化工厂在矿山企业中的应用实践,包括数据采集和监测技术、自动化和智能化技术、数据分析和预测技术、生产过程优化和控制技术等方面。然后探讨了数字化工厂的落地策略和步骤,包括战略规划、关键技术和设备的选择和实施、组织结构和人员培训的调整,以及风险管理和数据安全保障。随后进行了数字化工厂的效益评估和案例分析,包括效益评估指标和方法,以及实际案例的分析。
简介:摘要:基于智能制造理念的逐渐深入人心,制造业慢慢转移到智能化发展方向,大批量数据设备投入了车间开始使用,搜集了一些车间生产数据,通过分析处理,来展示数据的实际价值,从而提升企业的生产管理以及竞争力。
简介:摘要:本文主要从数据中台的技术内容已经先进性进行阐述,以及在应用过程中的起到的重要作用,在数字化工厂中达到的成效和意义。随着数字化转型的发展,各行业的数字化转型进程在最近几年也是突飞猛进,各企业都进行的如火如荼,数字化转型的基础是数据,而数据中台主要通过抓取,分析,过滤,清洗,加载等步骤把数据进行整合,统一给企业提供完整可用的数据,以便更好的发挥数据的价值。