简介:智能交通分析性监控系统需要在不断产生的、海量的、格式多样的过车数据中快速发现问题,最好在问题发生时就发出预警。交通管理部门传统使用的数据库能力有限,无法满足对实时性的需求。所幸,这个难题恰好是近年来热门的大数据技术的强项。大数据技术以其分布式的计算方式尤其擅长对海量数据进行快速处理。大数据已经有相对成熟的技术来进行复杂的批量数据处理、基于历史数据的交互式查询和基于实时数据的流处理。本文分析了当前分析监控系统的不足,通过对业务逻辑关系的深入分析,采用TranswarpStream技术实现大数据的实时处理,支撑实时显示和告警机动车违规违章活动热点,以及分析机动车活动轨迹并做预测等应用。
简介:摘要:近年来,我国机动车保有量呈几何级数增长,城市交通需求也急剧增加。然而,我国城市交通基础设施的增长速度远远不能满足日益增长的交通需求。交通拥堵、路网利用率低、环境污染等已成为我国城市交通面临的严重问题。国内外实践证明,随着城市由发展阶段向发达阶段的转变,城市交通工作的重点将由建设向管理转移,因而解决城市交通问题的有效途径是在现有交通基础设施的基础上提高交通管理水平。我国城市正在逐步通过城市智能化交通监控设施建设,打造现代化、精细化交通管理体系,从而在道路基础设施增长逐渐放缓的情况下全面提升交通管理效率,保障交通有序运行。本文主要分析了城市交通存在的主要问题及原因,提出了城市智能交通监控系统框架构建的关键技术和功能创新。
简介:摘要:纵览我国发展现况,不会太难发觉道路交通工程难题基本上发生在经济比较发达的一线城市内,例如交通拥堵点,并没有从长久发展视角考虑设计方案与建设城市道路,仅仅为解除城市眼前的交通出行难题,不利城市及交通出行工作的长期发展。故而,科学设计方案道路交通工程具备很大的现实意义。