简介：摘要：本文针对互联网中"拍照赚钱"任务如何定价问题建立了基于多元回归模型以及系统聚类的数学模型.考虑到实际情况下,多个任务位置比较集中,因此将距离相近的任务打包发布.本文在建立多元回归模型时,将任务坐标,会员坐标,会员数量以及会员预定任务限额作

简介：摘要目前我国很多城市电网建设滞后的一个重要原因是变电设施用地、输电线路走廊和电缆通道等规划用地得没有得到有效的保障。很多地方电网发展规划还没完全纳入城市总体规划，没有实现电网规划和城市规划协调发展。从近几年各地电网建设的情况来看，各地电网建设基本上都是力图与城乡规划相配合，但是还存在或多或少的问题。文章介绍了电网规划问题的基本理论和影响电网规划的因素，阐述了电网结构在电网规划中的重要性，最后，对电网规划数学模型进行了研究，为电网规划优化问题提供了理论基础。

简介：摘 要：为更精确高效地实现沥青混合料劈裂强度值的有效预测，本研究综合考虑沥青混合料劈裂强度的影响因素，以集料的碱性指标，油石比指标，孔隙率指标以及饱和度指标四项关键指标为基础，以机器学习框架下的卷积神经网络算法为数值手段，建立了大数据驱动模式下的沥青混合料劈裂强度的预测模型，并利用该模型对不同控制指标条件下的沥青混合料劈裂强度进行了有效预测。利用所建立的预测模型对不同指标组合条件下的沥青混合料劈裂强度指标进行预测，其预测结果和实际测试结果十分接近，相对误差均低于0.05，表明所提出模型不仅具有较高的精度特征，且可有效地识别并耦合各输出变量之间的交互作用。该预测模型可为沥青混合料配比设计以及其力学性能的优化提供一定的理论和技术手段支撑。

简介：摘要：为了定量评价汽车焊装工艺规划方案的优劣，叙述了工艺规划的几个主要方面，标准工艺、虚拟设计等，并选取几个代表性车间进行评价方法的验证，验证结果是焊装工艺规划SQTC评价方法合理可行，结论是可以应用SQTC评价方法进行工艺规划方案的定量评价。

简介：摘要：为准确预测煤层底板突水量，提出了一种基于PSO -SVR(粒子群算法以优化支持向量回归机算法)的煤层底板突水量的预测模型。针对矿井底板突水这种非线性、小样本问题，通过改变粒子群算法的惯性权重因子定义以及引入混沌映射思想的方式，避免算法陷入局部最优值，强化全局搜索。将水压、含水层、隔水层厚度、底板破坏深度以及断层落差作为影响煤层底板突水量的特征因素，将该预测模型算法与 SVR预测模型算法进行比较。仿真结果表明:该预测模型算法的预测值更接近实际值，具有一定实际应用价值。

简介：摘要：为了提高打叶复烤过程中原烟检测效率，满足卷烟工业需求，通过设计烟丝检测流程，开展不同波长预处理方法研究、不同波长选择方法研究及不同烟叶状态模型准确度研究等关键技术研究，建立了实验室近红外烟丝、烟末光谱混合模型。结果表明：烟丝、烟末混合模型可有效预测烟丝光谱，提升检测效率。

简介：摘要：为了进一步减低并联式混合动力电动汽车仿真模型设计成本，进而不断提升技术研发效率，需要在动力学仿真软件的基础条件上，充分结合信息数据模型以及物理模型，进而有效构建出并联式混合动力汽车仿真模型，进而有效搭载出提个简单的车辆控制策略和方案，进而在车辆运行的三种模式下开展相关数据和信息测试。本文首先详细分析混合动力电动汽车设备种类，并且根据混合动力电动汽车设备模型设计，进一步总结出混合动力电动汽车设备模型影响因素。

简介：摘 要 为了适应新形势下的线上线下教学环境，促进学生学习效果的提升，达到专业培养目标，选取适合课程的混合式教学方法非常重要。本文主要分析BOPPPS教学模型，并将其灵活应用到公司金融课程的教学过程中。将知识点与学生兴趣、思政元素相结合，采用案例驱动式教学法，学生根据各自所在团队完成分解任务。经过4个学期的探索实践，该方法不仅提高了学生的学习兴趣，课程学习效果也得到了明显提升。

简介：摘要：本文探讨了城市模型在城市规划中的作用以及二者之间关系。首先介绍了规划可视化，通过城市模型以图像和动画的形式展示规划方案，帮助规划者和决策者更直观地评估方案优缺点。其次，讨论了空间分析，利用城市模型对城市空间布局和发展趋势进行评估，指导优化空间布局。最后，强调了效益评估，城市模型可以帮助评估规划方案的经济、社会和环境效益，为决策提供科学依据。通过城市模型的运用，我们能够实现更科学、可持续的城市规划和发展。

简介：摘要：随着经济的不断发展和人民生活水平的提高，冷链物流为食品开辟了更大的发展空间，但是冷链物流的相对较高的成本在一定程度上影响了公司的发展。结合H公司配送环节情况，构建以运输成本、制冷成本等总成本最小的线性规划数学模型，降低冷链配送过程中物流成本。

简介：摘要：本论文研究了交直流混合主动配电网的规划与运行分析，通过系统性的研究，提出了一种有效的方法来解决电力系统中的混合配电问题。通过分析交直流混合主动配电网的特点和需求，我们提出了相应的规划和运行策略，以提高系统的效率和可靠性。这项研究对未来电力系统的发展和改进具有重要意义。

简介：摘要：由于消费品中如果含有化学成分超标问题，会对消费品使用者健康安全产生不良影响，所以需要通过对消费品进行化学分析检测的方式，确定产品安全性，以便最大限度保护消费者健康和合法权益。文章将通过构建消费品化学分析混合定量测试数学模型的方式，通过对模型的建设和应用分析，确定其是否符合消费品化学物质定量检测要求，以便合理对该模型展开应用，高质量完成消费品化学检测。

简介：摘要：本研究旨在构建林业草原资源评估与区域规划优化模型，以应对生态环境保护与可持续发展的挑战。我们采用多维数据分析方法，结合地理信息系统技术，综合考虑了土地利用、植被覆盖、土壤质量等因素，建立了全面的资源评估指标体系。通过数学优化算法，我们实现了针对不同地区的资源分配优化，以最大程度提高林业和草原资源的可持续利用和保护效益。研究结果为决策者提供了有力的决策支持工具，有望在生态保护、资源管理和区域规划等领域发挥积极作用。

简介：摘要：在面临日益紧迫的全球气候变化问题的背景下，绿色低碳发展成为了能源领域的重要目标。电网作为能源系统的核心，其绿色低碳发展对于降低碳排放、提高能源利用效率具有重要意义。本研究旨在通过建立优化模型和开展相关管理研究，探索电网绿色低碳发展的可行性与路径，为实现可持续能源发展提供科学有效的支持。

简介：摘要：现阶段，随着我国 经济的发展，科学技术的飞速发展， 为我国道路设计和交通规划提供了必要的物质条件，作为道路设计与交通规划过程中所应用到的重要方法，选线优化不仅关系着道路的整体建设水平，而且对于城市交通的规划也具有重要影响。通过对基于道路设计与交通规划的道路选线原则进行分析，在结合其选线方法的基础上，以建立道路选线优化模型的方法对选线优化在道路设计中的交通规划展开了深入探讨。

简介：【摘要】本文主要针对“穿越沙漠”游戏在规定条件下，对数学规划模型的建立进行了相关研究。通过MATLAB求解分析得到最优路线，通过结合分析在食物、水物资、天气、采矿收益、路线、补给日期的选择等多种条件相互约束下，利用0-1规划、线性规划建立在规定时间内最大收益的最优策略的数学规划模型。

简介：摘要：农作物种植最佳规划平台的研究立足于湖北省2003-2021年间的数据，本文首先采用相关性分析和随机森林算法提取粮食产量的影响因子，其次采用k-means算法、决策树模型、BP神经网络模型对影响因子的重要程度进行排序，确立了农作物产量的规划体系，再通过逐步回归和EM聚类得到一组最优特征参数，其使得粮食产量最大化；最后利用BIC值来评价模型的可靠性，从而提出农作物最佳规划模型。本文系统地构建了农作物产量的规划模型，对农作物的种植规划和粮食产量的提高具有深刻的指导意义。该模型类比可推广至全国，为全国粮食产量的提高提供更有针对性、更全面有效的建议。

简介：摘要：本论文探讨了实景三维模型在城市规划与建设中的应用。实景三维模型是一种基于地理信息系统和计算机图形学的高级技术，能够准确呈现城市地理环境，并提供全面的城市信息。分析了实景三维模型在城市规划中的重要性，包括其在规划决策、可视化交流、资源管理和环境评估等方面的应用。此外，还研究了实景三维模型在城市建设中的应用，涵盖了建筑设计、土地利用规划、基础设施规划和城市更新等领域。通过案例研究和分析，本文强调了实景三维模型在城市规划与建设中的潜在优势，并为城市规划者和建设者提供了有价值的参考和指导。

简介：摘要：移动机器人路径规划与跟踪控制技术的背景和意义在于它们的实用性和广泛应用。通过深入研究这两方面的技术，我们可以提高机器人的自主行动能力和运动性能，为我国的机器人产业注入新的活力。同时，这一研究也有助于培养一批具有创新能力的高素质人才，为我国科技创新和产业升级贡献力量。

简介：摘要：飞行员在不同机型和岗位上进行的人员调配是航空公司的一项主要工作。也是满足航空公司生产需求的一项重要的步骤。本文采用网络化的方法，对飞机在实际工作中的人员的流动进行了详细的阐述，并在此基础上，运用了基于网络流量的方法给出了系统的建模方法。