简介：当前，随着科学技术的不断发展，人们对安全防范的要求越来越高。同时，国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下，面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如：公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证，社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比，面像识别技术的可接受性强，人们通常不会介意将面孔作为识别特征。

简介：今年9月，LumidigmInc公司在美国佛罗里达州Tampa市的生物特征识别技术展览会上展出了一种可以提取整个手掌数据的新技术。

简介：

简介：生物特征识别技术广泛应用于政府、军队、银行、安全防务等领域,其应用快捷,安全可靠,技术潜力无限.本文就指纹、虹膜、面像、声纹、笔迹等几个具有代表性的生物特征识别技术的梗概、长处和不足进行了探讨,以期读者更加关注生物特征识别技术,更加期待生物特征识别技术在识别方法和研究领域方面不断向前发展.

简介：摘要：

简介：作为交通工作人员身份识别（TWIC）计划的一部分，美国交通安全管理部（TSA）目前正在测试一种人体动脉生物特征识别系统。TWIC尝试使用基于卡片的门禁系统识别在美国港口的工作人员，并计划在未来把这种生物特征识别认证用于身份验证过程中。

简介：随着对个人物品、内部网络、建筑物通道、Internet乃至电子商务安全性的要求日趋严格，对于身份认证技术的需求也变得越来越紧迫。

简介：描述了基于虹膜识别的身份鉴别系统．该系统包括虹膜图像摄取、图像预处理、特征提取和匹配四个部分．概述了虹膜识别系统的结构与实现．

简介：摘要：随着科技的快速发展，生物特征识别作为一种身份认证技术，被广泛应用于各个领域。然而，生物特征识别技术在身份认证中所涉及的信息安全问题也越来越突出。本论文主要探讨了生物特征识别技术在身份认证中的信息安全保障问题，分析了生物特征识别技术可能面临的攻击方式和安全威胁，并提出了相应的解决方案和措施。

简介：中国成人考试首次现场采集指纹；指纹考勤机率先进入校园；中国已经掌握了生物识别的核心技术；内蒙古莫旗法院实现远程签章；英国开发出第一套耳纹鉴别计算机系统；人脸检测识别系统亮相深圳高交会；中科院研究出国际一流的“虹膜识别”智能锁；专家预言：中国第三代身份证将带生物识别特征。

简介：摘要：当前随着人工智能、物联网等前沿技术的迅速发展，智能时代已悄然到来， "刷脸 "逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下， "刷脸 "办事正愈发常见。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。本文从多个应用场景对进行利用生物特征识别技术通行实现快速通行探讨。

简介：生物测定学技术势必在大型国际比赛、机场、购物中心及其它大众化公共聚集区起到重要作用，为了促进抵御捣乱者的所作所为，越来越多的专家及安防公司正在开发智能技术。

简介：摘要：生物识别技术主要是指通过人类自身生物特征进行身份识别的一种安全认证技术。相比传统的用户名密码、证件识别、密钥验证等认证技术，生物识别技术具有安全性更高、使用更便捷等优点，同时具有广阔的市场应用前景。本文介绍了目前市场上常见的生物识别技术，并分析了各种识别技术的优缺点，最后结合本次新冠疫情展望了未来生物识别技术的发展趋势。

简介：本文对人体生物特征——声纹、指纹、眼纹、味纹、脸纹、掌纹等自动识别技术的工作原理、特点、国内外开发应用现状及其在银行金融、电子商务、机场、海关等安防领域中的应用范围、实例、优越性和前景作了较全面系统的介绍与评述，以期对国内在这一新技术的开发应用中能起到有力的推动作用

简介：

简介：俗话说：“你告诉我，我可能会忘记；你给我看，我可能会记不住；你让我参与，我可能会明白，”在学习“菱形”这节内容时，同学们从“剪纸”开始对菱形进行探究学习，收获甚多。

简介：著名幽默作家马克·吐温曾有一句名言：＂如果你说真话,就不必记住说过的任何话。＂时至今日,他可能会补充一句：＂如果你说的不是真话,那么你的生物特征会说真话。＂2018年2月,美国联邦调查局（FBI）印证了这个道理。当时FBI逮捕了一位居住在俄克拉马州的沙特公民,起诉他骗取美国签证、提供虚假陈词,因为从阿富汗的档案中提取的指纹显示他另有其名,且曾于2000年在＂基地组织＂训练营待过。

简介：系统的实现本方案是将虹膜识别、计算机网络、数据库等技术集成为一体的应用系统,其应用拓扑结构如图1所示。

简介：为提高视频人体行为识别的性能,提出了一种分层建模行为的方法.该分层模型根据人体运动的属性概述不同时空域的行为内容.首先,利用时间梯度并结合连贯的运动模式约束提取稳定、密集的运动特征作为点特征;然后,采用自适应尺度核的mean-shift聚类算法标定这些特征.具有同一标签的特征组通过最大池运算产生身体部分表示后,累积大尺度的视频体内视觉词响应作为视频对象的表示.在基准的KTH和UCF-sports行为数据库上,实验结果表明所提方法增强了行为特征的代表性和判别能力,同时提高了识别率.与其他相关文献相比,所提方法获得了优越的识别性能。

简介：摘要：大数据时代下，互联网、人工智能、数字化计算等技术迅速发展，人脸识别作为一个“优秀作品”，逐渐从理论走向实践，并应用于公共安全、教育、金融等领域。但在实际应用过程中，逐渐显现出了一些安全隐患。本文从人脸识别的特征、法律保护进行分析，并对人脸识别技术的实际应用提出规制建议。