简介：语音随着时代的变化而变化,中古的平、上、去、入四声,发展到今天却成了阴平、阳平、上声、去声;平声分成了阴平、阳平,入声在现代汉语普通话及大部分北方方言中已经中消失。这个变化给北方人识别古代(上古、中古)入声字造成困难。但语音的变化并不是杂乱无章的,是有规律可寻的,只要仔细分析研究是可以寻出一些规律。下面从语音的

简介：疏松砂岩油藏在开发的过程中会伴随着出砂问题,导致储层物性改变,在储层中形成高渗条带甚至大孔道,加剧油藏的非均质性,影响油田的开发动态。综述了疏松砂岩油藏高渗条带识别技术的9种方法,讨论了大孔道的形成影响因素。运用生产特征方法和示踪剂方法对油田进行了实例研究,研究结果表明这两种方法可以较好地判断高渗条带的存在性和方向性。

简介：基于细胞神经网络，采用改进型帧间差法检测飞行物体，针对飞行目标提取其相应的特征，建立特征参数库，为飞行物的实时跟踪与自动识别提供依据。

简介：摘要：随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的飞行训练动作识别方法逐渐成为研究的焦点。通过采用基于深度学习的方法，可以利用大规模数据集进行模型训练，并从中自动学习出丰富而有效的特征表示。本文旨在探索并提出一种基于深度学习技术的飞行训练动作识别方法，以实现对飞行员动作表现的自动化评估和监控。通过准确地分析和识别学员在模拟飞行中的各类动作，为培养优秀飞行员提供科学可靠的辅助手段。

简介：数字调制信号识别是认知无线电研究的一个热点，不同于传统的识别方法需要根据不同的信号类型研究不同的特征提取方法。本文利用压缩感知理论，首先利用标准的数字调制信号构建过完备字典，在此基础上重构待识别信号的稀疏表示，最后根据稀疏表示在不同区间的非零值得到待识别信号的类型。在实验中，以2ASK，2FSK和2PSK信号为例，利用基于压缩传感理论的数字调制信号识别方法实现了对其类型的识别，实现结果表明以2ASK，2FSK和2PSK构建过完备字典A，利用该算法对2FSK和2PSK信号具有完关的识别率，对2ASK信号信号具有完关的识别率。对2ASK信号亦有较高的识别率。

简介：摘要：步入新时代后，随着科技革命逐步普及到生活的各个领域，我国各大产业的发展进程都受到了或多或少的影响。相对于工业机器人这一方面来说，科学技术水平的日益提升，促进了其智能化的工程进度。而基于智能工程的工业机器人在系统上的多元化，又是有效促进工业机器人技术性识别提升的强大助力。这样环环相扣的推动作用，是提升工业机器人性能的基本环节。为进一步提升工业机器人在现实生活中的应用质量，我们将在本文对基于智能工程的工业机器人识别方式进行浅要的研究。

简介：针对中小企业战略转型的风险因素识别问题,提出了一种基于模糊评价的风险因素识别方法.首先,分析并给出了中小企业转型的风险层次结构;然后,依据专家给出的相关信息,给出了基于模糊评价方法的中小企业转型风险因素发生可能性的识别方法,通过该方法可识别值得关注的风险因素;最后,通过一个算例说明该方法的可行性和有效性.

简介：利用卷积神经网络在图像识别方面的优势,提出了一种基于深度卷积神经网的哈萨克手写字母识别方法（DCNN-KLR）,成功建立了一种哈萨克手写文字识别模型。与传统的方法（SVM＋HOG）相比,不仅训练方便、速度快,而且提高了哈萨克手写文字的识别率。在5708个数据样本上进行训练和测试,将样本分为33类和100类,正确识别率分别达到93.29%和92.38%。

简介：光学字符识别中,特征提取与分类是最关键的步骤,文中采用Gabor变换来提取图像特征,结合最近邻分类器进行分类识别,实现了对中文字符的准确识别.实验表明,该方法具有较好的抗干扰性.

简介：从智能控制与特征建模方法入手提出一种手写体汉字识别系统结构模型，仿人思维模式将复杂任务系统分解为决策、执行两层．综合目前常用的手写体汉字识别方法特点，针对不同特征汉字采用合适的识别方法，并通过广义误差对识别结果进行反馈，达到校正的目的．实验证明该结构方法有效．

简介：随着当今社会的不断进步与发展，职业服装的设计也开始迈入一个新的时代。在现代生活中，人们常常会根据一个人穿什么样的职业服装来判断他的职业状况。对职业服装与视觉识别的关系、职业服装的标识功能及其未来发展趋向的研究，有助于从宏观与微观的视角，站在视觉识别的角度分析职业服装的标识功能设计，为其设计与策划提供了现实意义的根据。

简介：摘要：本文是基于OpenCV的人脸检测算法原理，在 C++或者Python环境下基于 OpenCV 实现一个简单的人脸检测和跟踪程序，利用 Adaboost 学习算法来解决目标识别的目的。

简介：2007年高考考试说明指出，考生要学会“辨析并修改病句”，能力层级为E。从近几年的高考命题情况以及规范语言的角度来看，辨析和修改病句的考查仍将继续，且更趋综合化。那么，我们应该怎样在高考有限的时间内快速地识别出病句呢？下面笔者就从抓句中关键词的角度谈一下快速识别病句的方法。

简介：在电学的学习中，许多同学对串联电路、并联电路的识别感觉很难，不容易分辨和认识，特别是刚接触电路学习。当然，不能正确识别电路就不能照电路图连接实物及连实物图。反过来也不能按实物图画出电路图，更不能进行相关的电路计算。下面就有关识别电路的方法介绍给同学们。

简介：最临近支持向量机ProximalSVM（PSVM）是一种有效的、简单的和快速的近似支持向量机方法,识别效果和标准支持向量机相当,相比之下有较少处理时间．虽然有此优点,它的有效性仅仅是针对维数不高、大样本的数据集,而对于上千维甚至上万维的、小样本的人脸数据库情况没有人给出实验结果．文章把PSVM稍做改变,对四个公开的人脸库进行分类．同时采用几种典型的泛化线性鉴别分析（GLDA）方法,对人脸图像预处理．从识别率和所用的处理时间两方面以及用最近邻及最近特征线分类器进行对比,得出具有较好识别效果和处理时间的方法．

简介：我们一生中会设立许多不同的目标和任务，要很好地完成它们，我们需要针对不同类型的目标采用不同的处理方法。首先要对目标进行分类，看看是短期目标还是长期目标。短期目标往往完成后就不需要再重复，比如我们学习过程中的各种考试，考过了，就跨越了一个门槛，进入下一个阶段，不用回头再来；而长期目标则可能是我们生活中需要熟练运用的技能。比如说高超的英语水平，想要拥有它就需要我们长期的不懈努力。

简介：摘要正确识别串联电路和并联电路是学好电学知识，分析解答电学实验题和解决计算题的抓手，本文提供五种方法简便快捷准确的识别串、并联电路。

简介：初中电学中的电路连接方式主要有两种：串联和并联．正确识别串联电路和并联电路是电路变化和故障分析，以及电路计算的基础，也是初中电学的重点和难点．识别电路连接方式的方法很多，例如定义法、电流法、拆除法、节点法、去表法、特征方法等等．下面简介最常用的几种方法．

简介：应用spssclementine数据挖掘工具构建logistic模型来预测潜在目标用户购买通信产品的概率,通过模型预测结果对购买通信产品概率比较高的用户进行产品推销,提高营销准确率,从而实现产品从粗放式营销到精确化营销,以节省通信企业投入成本,提高通信企业运营效益.

简介：　　书本上是这样给无理数下定义的:像√2=1.41421356…,-√7=-2.64575131…,3√2=1.2599210…,π等,这些数的小数位数都是无限的,而且是不循环的.这样的小数叫做无限不循环小数,又叫无理数.可是在实际运用时,同学们往往难以判断哪些数是无限的而且是不循环的.其实在初中阶段,我们能接触到的无理数一般只有下面三类:……