简介:古人云“以史为鉴”,说的是吸取历史的经验教训,对未来的情况做出预判或者改变。生活中,亦是存在相似的利用历史数据对未来变化趋势进行预测分析的时间序列问题。本文就时间序列一类的问题进行研究,探讨如何更好地根据历史统计数据,对未来的变化趋势进行预测分析。本文基于神经网络,以气象观测历史数据作为研究的对象,建立了气温变化时序预测模型。本模型利用大数据相关技术对数据进行特征处理,通过深度神经网络,学习特征数据和标签数据之间复杂的非线性关系,从而实现对气温变化的趋势预测。实验结果表明,相较其他模型,本文的模型能够更好地进行时序预测,同时也证明了神经网络用于气象预测的可行性。
简介:12月14日,“阅后即焚”照片分享应用Snapchat推出了全新的“群聊”功能,允许用户最多与16位好友同时聊天。要使用该功能,用户只需启动一个普通的聊天窗口,然后逐一添加要聊天的好友名称即可。在群消息的底部,每一位参与者的名称都会显示出来。与其他群聊功能不同的是,Snapchat群聊功能也继承了“阅后即焚”的精神。群成员发出消息后,每个成员只能看一次,看过之后便不能再看。此外,群聊内容将在24小时后自动消失。除了群聊功能,Snapchat同时还推出了两款工具,分别为“剪刀”和“画笔”,允许用户对图片进行剪裁和修饰。分析人士称,通过增加群聊功能,Snap又拥有了一项与WhatsApp和FacebookMessenger等消息应用相竞争的新功能。当前,Snap来自对手的竞争日益加剧,如Facebook旗下Instagram的“故事”(Stories)功能。
简介:随着控制理论和通信技术的发展,网络化控制系统受到越来越多的关注。时滞采用传统的PID控制已不能获得满意的控制效果,并且网路引入控制系统,使得系统存在时延、数据包的丢失等问题。这些问题严重影响系统的性能。为了改善系统的控制性能,提出了基于单神经元的PID网络化控制系统模型。系统控制器结合了神经网络、PID、Smith预估控制器的优点,并且具有较好的动态性能,与常规的PID控制器相比,过渡过程小,超调量小,输出平稳,并且对信号和时延的变化具有较好的学习能力和自适应能力。