简介:摘要:用户需求随着计算机互联网的快速发展与普及在不断发生变化,移动终端软件升级为与用户需求匹配也在不断更新变化。本文从领域发展状况,专利申请特点、升级的关键技术等角度出发,对移动终端软件升级技术进行统计分析。
简介:摘要用户需求随着计算机互联网的快速发展与普及在不断发生变化,移动终端软件升级为与用户需求匹配也在不断更新变化。本文从领域发展状况,专利申请特点、升级的关键技术等角度出发,对移动终端软件升级技术进行统计分析。
简介:摘要:在移动互联网时代,渠道单一的传统媒体已经无法适应官民互动和信息公开的多元化需求。新媒体的盛行改变了社会各类信息的公开方式,也改变了信息的传播途径。移动互联网带来了快节奏的工作与生活方式,大众越来越习惯于利用碎片化时间来获取信息,而新媒体的出现满足了现代公众对于信息的需求。这就要求新媒体不断加大力度挖掘可供公开、适宜公开、应当公开的信息,吸引公众、服务公众,体现新媒体的时代价值。
简介:【摘要】近些年,由于不断改革教育制度,小学美术课堂教学受到了诸多新兴教育理念的冲击,小学美术教师不得不尝试创新教学方法,以此应对学生日益多样化的教育需求。作为新兴教育理念之一的探究性学习,应用于美术课堂教学时不仅可以帮助学生更加高效地进行学习,还可以将学生的整体素质提高。因此,本文就探究式学习方式在小学美术教学中的应用 展开论述。
简介:摘要目的基于功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)数据构建深度学习分类模型,以辅助诊断双相障碍患者,并分析双相障碍关键影像学特征,提高双相障碍识别率。方法收集符合 DSM-Ⅳ诊断标准的双相障碍患者146例(患者组)以及健康对照者234名(对照组),进行fMRI扫描。采用局部一致性(regional homogeneity,ReHo)和低频振幅2种方法分析fMRI数据。基于ReHo和低频振幅指标分别采用深度神经网络(deep neural networks,DNN)和双通道卷积神经网络(dual-channel convolution neural networks,DCNN)构建分类模型,并通过比较分类准确率、受试者工作特征曲线曲线下面积获得最佳分类模型;采用准确率较高的影像指标对基于自动解剖标记图谱(anatomical automatic labeling,AAL)的90个大脑区域使用支持向量机(support vector machine,SVM)算法构建基于单个脑区的分类模型,并通过比较准确率指标,识别双相障碍的关键影像学特征。结果基于ReHo和低频振幅指标构建的DCNN分类模型的准确率分别为75.3%和72.6%,优于同指标下准确率分别为67.1%和65.1%的DNN分类模型,且使用ReHo指标构建的分类模型准确率相对优于低频振幅指标;同时基于SVM分类模型使用ReHo指标显示枕叶(枕中回、枕上回、舌回)、海马、丘脑等为识别双相障碍的关键脑区,且准确率均高于65.0%。结论基于ReHo指标的DCNN分类模型可用于双相障碍的辅助诊断;同时枕叶、海马、丘脑可能是辅助识别双相障碍的关键影像学特征脑区。
简介:摘要:在新课程改革的不断深入下,学校逐渐推行以小组合作学习,并且成为了初中化学教学中比较倡导的一种教学方法。而实践也证明,小组合作学习运用于初中化学教学中的重要意义,而且通过科学合理的运用可以对初中化学教学效率有一定的提升作用,也能更好的培养学生对化学学科的兴趣,从而促使学生自主学习意识的形成。此外,在初中化学教学中运用小组合作学习的方法可以促使学生化学学习水平的提高。而要促使学生的全面发展,就需要教师在实际教学中注重对小组合作学习的探究,进而依据学生学习的实际情况,让小组合作学习在初中化学教学中发挥其重要的作用。基于此,本文就小组合作学习在初中化学教学中的实践与思考进行分析和探究。
简介:摘要:本文旨在探讨初中英语教学中学生学习兴趣的激发与培养。通过文献综述和研究方法的运用,本研究分析了学生学习兴趣的定义、特点,以及影响学生学习兴趣的因素。通过对过去研究的回顾,本文总结了存在的问题和不足,并提出本研究的目的和意义。研究采用调查问卷的方式收集数据,并运用统计工具进行分析。结果显示,在初中英语教学中,学生学习兴趣普遍较低,受到课堂环境、教学方法、学科内容等多种因素的影响。然而,通过激发学生的兴趣、创设有趣的学习场景、提供多样化的教学资源等措施,可以有效地培养学生的学习兴趣。此外,研究还发现学生学习兴趣与学业成绩之间存在一定的正向关系。