简介：摘 要：伴随国内电力工业的发展和电网管理的现代化，电力消费和负荷预测已成为现代电力系统的一个重要研究领域。科学预测用电量和电力负荷是电力企业制定短期年度计划和安排季度、月度生产任务的基本依据。制定电力企业的长远规划是电力企业不可缺少的工作;其也是电网规划设计的重要内容和依据。

简介：摘要：国内电力企业依据“SG186标准化设计规范”基本完成了电力营销系统的建设，该系统几乎覆盖了整个中国的信息网络，实现了横向、纵向的一体化信息平台的建设，电力营销业务应用、相关数据采集与处理等子系统也得到了更为广泛的应用。智能电网建设步伐的不断加快，电力营销系统也步入了发展的快速阶段，依据国家电网需求，电力营销系统规划了计量生产调度平台、智能互动网站、营销稽查监控等多套业务系统，全面覆盖了电力营销系统，具有普遍应用性，满足多家电力公司的应用需求。与此同时，中国还发布了《中国电力大数据发展白皮书》，标志着电力大数据时代的开始。本文对基于预测模型的电力精准营销框架进行分析，以供参考。

简介：摘要通过对近几年省内相应变电站工程施工过程的细化统计及历史数据，利用PERT（计划评审技术）及三时估算法，建立省内典型变电工程施工开工前精确编制项目计划工期的模型，未来可动态根据人机料法环的资源投入和配置，实现变电工程整个过程的施工工期精准预测模型。

简介：

简介：最近天气很好，终于可以到户外踢足球了。小昌拿起足球正准备往教室外面走，却被班长和阿呆拦住要求表演魔术。唉，谁叫自己有这么多忠实的粉丝呢，今天就来个快的尽早打发他们吧。

简介：模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。

简介：摘要：分析2018年国庆节、11.11、12.12、元旦期间各相关因素对SKC目标销量的影响。首先用FineBi和Excel对SKC和相关数据进行筛选过程，然后利用主成分分析（pca）对相关因素进行分析，得到SPSS相关矩阵、一般特征值表、碎石图，确定各相关因素的权重，权重分析可以得到假日对销售的影响，最大折扣销售特征小于折扣但大于库存对销售的影响。

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简介：投入产出分析是研究多部门经济联系的理论与方法,投入产出表反映了生产与使用间的数量关系.通过对价值型投入产出模型中基本平衡关系的讨论,阐述了国民经济各部门的完全净产出恒大于零是霍金斯一西蒙条件的经济内涵.

简介：综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点，根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型．并对广州市的物流量进行了预测。结果表明，组合模型的预测结果是最优的。

简介：摘要：在电力系统的整体经济性运行中，加强电力负荷预测，提高负荷预测精准度，是提高电网监测管理水平的有效途径。负荷预测主要分为短期、中期和长期负荷预测。基于此，对电力负荷预测精准度进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着电力系统建设的持续发展，技术人员对电力负荷预测有了一定的了解。但由于市场的变化，电力系统的负荷预测存在很多不确定性，这会影响电力负荷预测的精准度。特别是预测方法不同，预测精准度会受到影响。基于此，文章对电力负荷预测精准度的影响因素、电力负荷预测与经济性运行的关系进行了总结，提出了电力系统经济性运行中提高负荷预测精准度的措施，从而提高电力负荷中长期和短期预测的精准度。

简介：摘要：在电力系统的整体经济性运行中，加强电力负荷预测，提高负荷预测精准度，是提高电网监测管理水平的有效途径。负荷预测主要分为短期、中期和长期负荷预测。基于此，对电力负荷预测精准度进行研究，以供参考。

简介：风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

简介：CRM预测模型:魔法石还是绊脚石CRM的重要功能是对未发生的事件进行预测.如何实现预测呢?模型是一个重要的手段和工具.为了解决重大的业务命题,常用的模型有:

简介：摘要商品住宅价格受多个因素的影响，本文以海南主要城市海口、三亚2017年的相关数据为基础，建立起基于灰度预测的商品住宅价格主成分回归模型解决如下三个问题。

简介：摘要：随着社会的进步与发展，交通强国战略的提出，使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题，在交通网络日益复杂的情况下，交通流预测成为智能交通系统的热门领域，因为准确的交通流预测，有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发，阐述当前较为常用的交通流预测模型，分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式，要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

简介：摘要在不同年、月的职业需求数据和不同的教育水平的中国学生通过相关系数判断预测精度,经多元线性回归方程求解职业需求与教育背景的线性部分,再由BP神经网络对非线性部分实现阴影匹配。其次,在职业需求数量序列标准化后,通过马氏链对相关系数权重进行排序,权衡职业需求程度。最后,利用基于ARIMA对非线性部分在当前情形下未来三年的就业需求进行预测。

简介：本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型.给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据.

简介：以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine，运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型，为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。