简介：风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

简介：摘要目的应用Markov模型对泰州市2011-2015年的疟疾发病趋势进行预测，为制定防治对策提供科学依据。方法选取泰州市1999-2010年的疟疾发病数据，将其划分为四个状态，通过时间与状态的转移概率矩阵，取概率最大者进行预报。结果通过阶转移概率矩阵转换得出泰州市2011年状态为1的概率最大（P=0.3333）；2012-2015年阶转移概率矩阵中状态1对应的转移概率最大（0.3333，0.2407，0.2191，0.1950）。结论泰州市疟疾发病率在未来5年中将继续维持在1/10万以下的较低水平，全市再次发生大面积暴发的可能性较小。

简介：灰色预测模型（GM模型）运用灰色系统理论，适用于数据量少、信息不确定的经济预测．近年来在房地产投资开发领域，已经用于如需求预测、投资预测及价格预测等方面，并取得了较好的成果。本文以灰色预测模型为工具，对西安房地产市场从开发投资、施工房屋面积和销售房屋面积等方面进行预测。预测结果实际值与预测值的差异较小、精度较高，预测值可反映未来一段时期内西安市房地产市场状况。从预测结果来看，在未来几年，西安市房地产市场还有较大的发展空间，房地产开发投资、房地产施工房屋面积、房地产销售房屋面积都还以较大的年增长率继续增加，西安市房地产市场总体发展潜力和空间都还比较大．同时．未来几年里西安市房地产市场将会是在政府调控下的趋向合理的发展．房地产开发投资及消费者购房需求都将朝着理性方向回归。

简介：事故预测是煤炭企业事故管理的一项有效措施。线性概率模型能够合理地实现我国煤矿企业重大生产事故的预测分析,从而为煤矿企业实现安全管理策略的优化与调整提供了现实性的理论支持。

简介：预测是对未来产品市场需求的分析，是销售企业制定营销策略的基础，是判断企业未来发展方向的重要依据。本文通过对回归预测模型的研究和实例验证，深入研究了产品需求量发展趋势，从而预见产品未来市场变化的动态，减少未来销售的不确定性，为公司实际销售工作提供理论依据，降低决策可能遇到的风险。

简介：采用甘肃省2004年-2010年生活用水量的统计数据,应用灰色理论原理,通过数据处理,建立灰色GM（1,1）预测模型,用以预测甘肃省的未来生活用水量。

简介：摘要基于季节性时间序列的特征，文章提出了一种利用季节模型预测的方法抑制希尔伯特——黄变换（HHT）中端点效应的方法。首先，在对信号进行经验模式分解（EMD）之前，利用季节模型预测的方法延拓信号的两端，使得极值拟合的包络线更加适合原信号；其次，对固有模态函数（IMFs）做Hilbert变换之前再次应用季节模型预测；最后，将基于季节模型预测方法的HHT算法与灰色预测和神经网络预测的结果进行对比，仿真实验表明新算法不仅有效抑制了端点效应，而且得到了更准确的瞬时频率。

简介：针对现有PPM模型预测准确率不够高,且无法处理好预测准确率与预测代价之间平衡的问题,提出了一种新的改进PPM模型（PD-PPM）用于Web服务预测,以便更实时地向用户提供个性化、智能化的服务。为了建立该模型,定义了Web服务编码结构、错误补偿矩阵（ECM）、子类服务PPM模型（SW-PPM）和大类服务PPM模型（PW-PPM）,并利用控制领域的PD控制算法,在SW-PPM模型与PW-PPM模型之间进行切换控制和参数调整;此外,还在ECM的基础上建立了错误补偿机制。经实验证明,PD-PPM模型能有效平衡预测准确率和预测代价之间的矛盾,并可以对预测准确率进行精准地跟踪控制,从而达到了预期的效果。

简介：通货膨胀的诱因、预测与控制是各国政府、学者乃至普通民众关心的热点问题。运用交叉相关分析法对GDP增长率、M2增长率、工业生产者购进价格指数等因素与通货膨胀间的关系进行了定量分析，确定了各因素与通货膨胀之间的领先、一致和滞后关系；然后结合人工神经网络原理，以先前确定的领先指标作为输入信息建立了基于BP神经网络的通胀预测模型，最后根据模型预测结果，提出了控制通货膨胀的相关政策建议。

简介：针对应用于实际工业化的树脂固定床吸附研究较少,而与之相关的固定床吸附穿透曲线可以用来确定固定床吸附操作参数,为固定床的设计和实际操作提供指导。通过对恒定波振荡理论和吸附等温方程的联合,来预测固定床吸附穿透曲线;并研究了不同操作条件对大孔弱碱树脂吸附对硝基酚穿透曲线预测模型的影响。以期望为树脂固定床的设计和实际工业应用产生指导意义。

简介：

简介：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

简介：为实现煤层气的低成本高效开发，有必要加强煤层气开采中长期规划工作，以最大限度地降低采气成本，提高经济效益。根据煤层气开采过程中的产量变化规律，将广义翁氏预测模型应用于其产量预测过程，可以实现快速、准确地预测煤层气井产气高峰及其出现时间。将模型计算结果与数值模拟结果进行了对比，二者之间的误差小于5％；在此基础上，根据某实际气井的早期少量的生产数据，利用该模型准确地预测了气井中长期的产量，进一步验证了方法的正确性。从实际应用来看，该方法计算过程简便、预测结果准确，具有一定的应用价值。

简介：预测问题一直是科学与管理领域研究的热点．备受广大科技工作者的关注。为了解决单一预测模型在预测问题上的缺点和误差控制问题．本文提出一种组合预测模型——以误差绝对值和达到最小为准则的线性组合预测模型。这种模型以误差绝对值和达到最小为依据，计算出每个单一模型在预测结果中所占的权重。建立组合预测模型。该组合预测模型较好的利用了神经网络与支持向量机在多影响因子下训练的优势．进一步提高预测精度。将其应用于合肥市房地产价格预测．可以达到理想效果。

简介：摘要目的用灰色模型预测九原区结核病流行趋势，为防治结核病疫情及建立预警机制提供科学依据，以达到有效控制其之目的。方法对包头市九原区2004～2008年肺结核疫情资料进行回顾性研究，分析结核病动态变化趋势，拟合灰色模型GM（1，1）对结核病发病趋势进行预测。所有资料运用EXCEL进行统计分析。结果用灰色模型预测2009年～2013年新发涂阳登记率呈上升趋势。结论结核病新涂阳登记率预测理论值呈逐年上升，虽上升幅度比较缓慢，但对九原区肺结核病应予以高度重视，应加强该区的结核病防治工作。

简介：生物灾害的产生与多种因素有关,灾害预测是减灾的重要措施。本文运用模糊数学理论建立了一个预测生物灾害的数学模型,通过输入历史和现时的影响某种生物灾害的数据,可预测这种生物灾害发生的强度。

简介：logistic模型是一种实用的增长阻滞模型，利用logistic模型根据1978年至2010年年人均收入数据，并结合未来中国经济发展趋势以及国家经济战略规划，预测未来十年中国城镇居民可支配性收入，具有很高的应用价值。

简介：本文以耕地利用动态度为度量，利用模糊有序聚类方法将耕地需求量划分为不同的状态区间，并建立马尔可夫链状态转移概率矩阵，以规范化的各阶自相关系数为权重改进传统的马尔可夫链预测模型，用改进后的模型对土地利用规划中耕地需求量进行预测。实验结果表明，改进后的方法预测结果与实际情况吻合，具有科学性和实用性。

简介：选取《新中国五十年资料汇编》和1999年以后历年《安徽统计年鉴》等资料中安徽全社会固定资产投资数据,利用自回归移动平均（ARIMA）分析法对其进行经济预测。经研究,ARIMA（3,1,1）为最佳预测模型,且预测值与实际值误差较小,可用作具体的短期经济预测。

简介：AERMOD模型是《环境影响评价技术导则—大气环境》中的推荐模式。为了更好地验证颗粒物干沉降作用对该模型预测结果的影响,选取福州市的煤堆场作为面源污染源,对预测范围内所有网格点PM10、TSP最大地面浓度进行预测。结果表明：所有网格点TSP地面浓度考虑干沉降时,约为不考虑干沉降时的0.13;PM10地面浓度考虑干沉降时,约为不考虑干沉降时的0.70,干沉降对TSP的影响大于PM10。同一粒径分布下,密度对颗粒物干沉降的影响较大,密度增加对可吸入颗粒物干沉降的影响大于总悬浮颗粒物,当密度大于3g.cm-3时,所有网格点PM10与TSP地面浓度比值的平均值接近于0.98,认为粒径大于10μm的颗粒物基本完全沉降。此后,随着密度增加网格点处地面浓度的减小主要由PM10的沉降引起。AERMOD考虑干沉降时,距离污染源中心500m外的网格点处地面浓度,PM10/TSP〉0.98,大于10μm的粗颗粒几乎完全沉降。