简介:摘要:特征提取是对原始数据关键特征的表达,能凸显原始数据的主要信息,避免和非主要信息产生“等价”变换,而弱化了主要信息价值。对于时间序列的电池组数据,设计基于注意力机制的时间序列特征提取算法,从而快速地对采集的数据进行有效降维与压缩。
简介:摘要:数据驱动作为电池组 SOH估算的方法之一,具有不依赖数学模型、物理原理,通过预测方法分析试验数据物理量之间的特征与关系实现数据预测的特点。目前用在电池组 SOH的预测方法主要有:支持向量机、人工神经网络、高斯回归、相关向量机。本文主要分析这 4种方法在电池组 SOH预测方面的特点。最后介绍使用数据驱动方法来预测电池组 SOH的应用前景。
简介:中国广电云数据中心按照Underlay+Overlay网络构建,承载以视音频业务为核心的融合媒体服务系统,IP组播是必须支持的网络技术。本文探讨了基于VXLAN的二层组播转发与三层组播转发方案,分析了现有业务需求及技术发展成熟程度,提出了广电云组播演进方案,为相关平台建设提供参考。