简介:引入m阶邻居节点的概念,提出了一种基于m阶邻居节点重要度贡献的复杂网络节点重要度方法,并引入α和γ两个参数,用于调节节点重要度评估对节点自身特性及m阶邻居节点的依赖程度。综合考虑了节点自身及1到m阶邻居节点的重要度贡献。为检验算法的有效性,采用ARPA网络拓扑并针对算法在不同m取值条件下的节点重要度情况进行了评估。评估结果显示,与度值法、介数法、节点删除法等评估方法相比,具有更高的评估精度,能显著地区分复杂网络中节点之间的重要性差异,能准确地确定网络中关键节点,保证节点重要度评估的准确性;此外,实验结果还揭示了一个重要动力学现象,即当邻居节点所考察的深度m值大于网络的平均路径长度L时,该方法可得到可靠且精度较高的评估结果。
简介:摘要随着科学技术的不断发展与进步,全球各个地区以及国家逐渐开始注重对教育的改革,一些西方国家自古以来就非常注重对自然科学的探索与研究。翻转课堂教学模式作为一种新兴的教学模式,将传统教学模式中知识传授与知识内化的顺序颠倒,对师生角色进行了改变,并重新规划了课堂时间,在一定程度上颠覆了传统的教学模式。目前在我国对翻转课堂教学模式的研究处于起步阶段,如何将翻转课堂教学模式应用到实践中去是急需解决的首要问题。高职院校生源有别于本科院校,学生普遍基础薄弱、学习积极性不高,传统的教学模式很难取得良好的教学效果。将翻转课堂教学模式应用到高职院校教学中,结合课程性质设计翻转课堂教学模式,建立评价指标体系,对教学效果进行评价并优化教学模式,以取得良好教学效果。接下来,本文就高职院校翻转课堂适应度进行阐述。
简介:摘要:目前规则或者随机的网络容易生成一种拓扑抽象,这种拓扑抽象是由大量复杂的信息数据流形成的。本文通过对高校选课系统进行建模解析,从课程节点数据网状结构的特点分析,对于高校选课大数据复杂网络背景下课程节点信息的空间复杂度进行研究,探讨了高校大数据时代下课程节点空间复杂度从高阶到低阶的变换过程,对构建复杂网络的算法进行优化。
简介:摘要随着我国的综合国力在快速的发展,社会在不断的进步,智能电网中电力系统与通信系统的紧密结合,使得电力通信网络在双网相依系统中愈加重要。通信网络中节点发生故障,尤其是高重要度节点,不仅会影响自身网络系统还会影响与其相依的网络,导致连锁故障的发生。因此,对智能电网中电力通信网络节点重要性进行评价具有重要意义。将电力物理-信息相依网络中单侧网络提取出来,以链路已用率和电力线阻抗值作为边权参数建立有权网络模型。根据有权网络节点重要度评价方法,分别对两子网进行分析。然后根据电力网依存于信息通信网的依存边矩阵,计算相依网络中电力通信网络节点的重要度指标,找出重要度大的节点。以IEEE30节点系统为例进行了仿真实验,证明了该方法指标的可行性和实用性。