简介：介绍了企业产品形象设计开发过程中对产品形象进行设计的原则和方法，分析了国内外机床产品形象设计的发展问题，针对国内机床产品的特征及要求，寻找出属于自我特色的设计方法，并对机床产品形象展开设计及应用，以起到行业内推广运用。

简介：ANSYS是一个大型通用的有限元分析软件,网格划分是利用ANSYS进行有限元分析的一个重要环节。总结了ANSYS中网格划分的主要步骤,介绍了网格划分的主要方法并分析了各种方法的优缺点,结合实例对网格的划分技巧进行了探讨。

简介：本研究提出了一项综合技术，可以用于几乎对任何旋转设备的滑动轴承金属与金属支承面接触问题进行识别和诊断。用试验方法测得了一些轨迹并进行了分析，这种曲线可以确定轴承在不同工作方式下运转时采用的参数。上述参数包括：偏位角、最小油膜厚度和金属对金属摩擦的出现可能性。利用由大量资料证明的雷蒙迪－博伊德设计图，证实了提出的试验技术总原则是有根据的，取得了试验结果和分析结果之间相当一致。

简介：

简介：本文介绍了对电子设备维修人员的基本要求及检修常见电子设备的基本方法.文章通过实践证实在检修电子设备的过程中"理论是必不可少的基础,实践是提高技术的途径",进一步总结出检修电子设备的八字方针:"框→级→路→点,直→管→交→校",以及基本方法和步骤.

简介：餐厨垃圾是我国生活垃圾的主要成分,分离处理既可解决生活垃圾处理量大、含水率高等问题,又可提高其内含有机物资源化效率。针对校园餐厨垃圾产量大、产生时间集中、组分相对单一的特性,在比较现有餐厨垃圾处理技术基础上,认为集中规模化处置,如堆肥和厌氧消化等,是校园餐厨垃圾处理的可行方法。厌氧消化产沼发电可对接可持续发展校园的建设,但需要注意沼气贮气罐的安全问题;就地堆肥则需要注意脱盐和脱水,特别要外接良好的堆肥市场。为保证餐厨垃圾后续处理工艺的正常运行,破碎、脱水和脱油是必要的预处理单元,其中热干燥-压滤脱水脱油可满足处理需求。

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简介：介绍了相位噪声测试方法中直接频谱仪法、相位检波器法和双通道互相关法的测量原理及方法。将3种方法的测量结果与原微波信号源进行对比，分析了它们在相位噪声测量中应注意的事项。

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简介：针对基于IRBAC2000模型的跨域访问过程中所面临的动态性和细粒度问题，提出了基于使用控制（UCON）跨域访问控制方法。在跨域访问过程中，采用推拉模式实现请求域和资源域属性的同步，将请求域主体的属性变化及时、主动地在资源域反应，实现了授权规则的快速匹配，解决了跨域访问过程中的动态性；同时边界策略执行点上条件和义务的执行起到边界防御和控制细粒度性的作用。

简介：分析了统一建模语言（UML）主要部件和全功能点规模估算方法COSMIC_FFP主要元素之间的概念映射关系，建立了22条度量映射规则，提出了UML的全功能点度量方法，阐述了UML的全功能点度量过程，并提出了相应的度量步骤。对实例分析后表明，该方法能比较客观和有效地度量软件功能规模。

简介：随着文献信息量的增加和文献载体的变化,大学的内容、教学方式和教学方法也应有所变化,传统的文献检索方法已不再适应目前的形式.本文从应用多媒体课件进行课程教学的必要性谈起,讲述了多媒体文献检索课件的制作原则和方法,以及如何利用光盘塔内文献检索来锻炼学生检索电子文献的能力等,对传统的文献检索课程提出了一定的更新设想.

简介：感应电动机的振动问题是极其有害的。它可能导致可靠性的和大大降低。在整个运行和制造加工过程中避免和减小振动问题是迫切必要的，如果问题发生了，就应尽快发现问题根源并予以解决，应用恰当的知识和诊断方法，通常是可以快速正确确定振动原因的。常常也会因为不明了振动的真正原因而下了错误的结论。这导致专注于设法解决一个错误诊断的问题。而在该过程中花费大量的时间和金钱。通过正确的数据收集和分析方法，可以发现真正的振动根源。这包括（但不限于）以下方面，电不平衡；机械不平衡-电动机，联轴器，被驱动设备，机械因数-松动，摩擦，轴承，等等，外部因素-基础，被驱动设备，未对准，等等，共振，临界转速，簧片临界，等等，一旦了解了电动机内机电相互作用以及外部零部件对电机表现振动的影响，对损坏零部件的识别通常就直截了当，本文提供了一个快捷了解和解决这类振动问题的分析方法。

简介：介绍了圆球磁悬浮的关键技术,对如何降低磁浮球的功耗、增加气隙长度以及对磁浮球的功放电路、旋转机构等提出了改进方法.

简介：具有五轴联动功能的高档数控机床的设计和制造能力代表了现代装备制造业的技术水平，自主开发的五轴联动数控系统需要突破一系列的关键技术。在比较了2种不同的五轴参数插补方式的基础上，提出一种适合五轴联动加工的双非均匀有理B样条（NURBS）曲线数据格式，然后详细给出了保持恒定进给速度的插补算法和实现过程。

简介：阐述计数法测量频率的原理.分析测频方式测频与测周方式测频的误差及测量范围.

简介：BP神经网络是故障诊断领域运用最为广泛的一种方法。针对BP神经网络隐含层单元数难以确定的问题，对现有以经验公式确定隐层单元数的方法进行对比分析，提出一种在经验公式基础上改进的方法，并通过风力发电机齿轮箱故障诊断实例验证。结果表明，该方法能有效地加快寻找最优隐层单元数的速度。

简介：为满足风机运营商对设备故障实时监控和预测的需求,探讨了基于自回归积分滑动平均模型（ARIMA）和非线性自回归神经网络模型（NARNN）的组合模型NARIMA。实现方法为：建立ARIMA模型用于预测数据的线性成分,用NARNN模型预测由ARIMA模型预测产生的残差部分,对风机叶片结冰故障的时间序列进行拟合,得到的NARIMA模型可实现对风机叶片结冰故障准确预测。仿真结果表明：NARIMA模型能较好地拟合所给时间序列,预测值符合实际情况和趋势,证明了NARIMA模型的有效性。

简介：主要通过计算机课件设计的基本思想、课件制作的基本方法、课堂演示型课件的设计和制作等三个方面阐述了作者对课件设计和制作的看法;并通过"设计报表课件"实例具体说明了如何将观点体现在实际操作中.

简介：随着风电装机容量的持续增长,风能在能源中占比不断增加,对风电机组的故障诊断和故障预测提出了更高的要求。根据故障诊断类别与风力发电机基本结构,对比分析了相应的智能诊断方法,并给出每类算法的改进方法。通过对不同算法理论与实验的比较分析,给出了当前智能故障诊断方法在风力发电机应用领域中的现状、存在的问题。